النقاش بين ص و بيثون

هناك جدال ساخن حول موضوع اللغة الأكثر ملاءمة لعلوم البيانات: R أو Python. الجواب على حد سواء. غالبًا ما يشعر الناس بالارتباك من خلال مقارنة ميزات R و Python ، لكننا بحاجة إلى فهم أن الميزات وحدها لا يمكنها تحديد مدى ملاءمة أي لغة. يتمتع كل من R و Python بسمات خاصة محددة مناسبة لتطبيقات علوم وتحليل البيانات. قد تكون هناك بعض المواقف التي تفضل فيها إحدى اللغات أكثر من الأخرى ، لكن هذا لا يعني أن اللغة الأخرى غير مجدية. (لمعرفة المزيد حول علوم البيانات ، راجع 7 خطوات لتعلم استخراج البيانات وعلوم البيانات.)

ما هي R و Python؟

R هي لغة مفتوحة المصدر تم تطويرها خلال منتصف التسعينيات كتنوع للغة S. تم تطويره بواسطة Robert Gentleman و Ross Ihaka. تم تصميمه من أجل تبسيط تجربة البرمجة. في الوقت الحاضر ، يتم استخدامه على نطاق واسع للبحث والمشاريع والأكاديميين. نظرًا لاستخدامها في العديد من المجالات ، فهي واحدة من لغات البرمجة الإحصائية الأكثر شعبية. إنه سهل الاستخدام للغاية ، لكن قد يكون من الصعب جدًا بالنسبة لأولئك الجدد تمامًا في البرمجة. ومع ذلك ، يمكنهم تعلم المزيد من الموارد المختلفة المتوفرة على الإنترنت.

تم إنشاء Python خلال أوائل التسعينات من قبل Guido Van Rossum. وهو يركز على سهولة الترميز والمزيد من القدرة على التكيف. يتم استخدام Python على نطاق واسع من قبل هؤلاء المبرمجين الذين يرغبون في الحصول على تحكم أكبر في الرموز التي يقومون بإعدادها لتحليل البيانات بشكل أسرع وأكثر كفاءة. كما أنها تستخدم للتقنيات الإحصائية الخاصة في التعليمات البرمجية لجعلها تعمل بشكل أسرع. لغة البرمجة سهلة الاستخدام والتعلم. كما أنه مرن للغاية ويمكن استخدامه لإنشاء ما يريده المستخدم بالضبط.