جدول المحتويات:
التعريف - ماذا تعني شبكة Deep Belief Network (DBN)؟
شبكة المعتقدات العميقة (DBN) هي نوع متطور من الشبكات العصبية التوليدية التي تستخدم نموذجًا للتعلم الآلي غير الخاضع للإشراف لإنتاج النتائج. يوضح هذا النوع من الشبكات بعض الأعمال التي تم القيام بها مؤخرًا في استخدام البيانات غير المعلنة نسبيًا لإنشاء نماذج غير خاضعة للإشراف.
تيكوبيديا تشرح شبكة ديب بليف (DBN)
يصف بعض الخبراء شبكة المعتقدات العميقة بأنها مجموعة من آلات بولتزمان المقيدة (RBMs) المكدسة فوق بعضها البعض. بشكل عام ، تتكون شبكات المعتقدات العميقة من مختلف الشبكات العصبية الصغيرة غير الخاضعة للإشراف. إحدى الميزات الشائعة لشبكة المعتقدات العميقة هي أنه على الرغم من أن الطبقات لها صلات بينها ، فإن الشبكة لا تتضمن الاتصالات بين الوحدات في طبقة واحدة.
يصف جيف هينتون ، أحد رواد هذه العملية ، نظم الإدارة القائمة على النتائج المكدسة بأنها توفر نظامًا يمكن تدريبه بطريقة "جشعة" ويصف شبكات المعتقدات العميقة بأنها نماذج "تستخلص تمثيلًا هرميًا عميقًا لبيانات التدريب".
بشكل عام ، يُظهر هذا النوع من نموذج التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف كيف يمكن للمهندسين متابعة أنظمة أقل تنظيماً وعرة حيث لا يوجد قدر كبير من تسمية البيانات ويتعين على التكنولوجيا تجميع النتائج بناءً على المدخلات العشوائية والعمليات التكرارية.
