جدول المحتويات:
- التعريف - ماذا تعني الشبكة العميقة المتبقية (Deep ResNet)؟
- تيكوبيديا تشرح الشبكة العميقة المتبقية (Deep ResNet)
التعريف - ماذا تعني الشبكة العميقة المتبقية (Deep ResNet)؟
الشبكة العميقة المتبقية (deep ResNet) هي نوع من الشبكات العصبية المتخصصة التي تساعد على التعامل مع مهام ونماذج التعلم العميق الأكثر تطوراً. لقد حظيت بقدر كبير من الاهتمام في اتفاقيات تكنولوجيا المعلومات الحديثة ، ويتم النظر فيها للمساعدة في تدريب الشبكات العميقة.
تيكوبيديا تشرح الشبكة العميقة المتبقية (Deep ResNet)
في شبكات التعلم العميقة ، يساعد إطار التعلم المتبقي في الحفاظ على نتائج جيدة من خلال شبكة ذات طبقات متعددة. تتمثل إحدى المشكلات التي يستشهد بها المحترفون بشكل شائع في أنه مع وجود شبكات عميقة تتألف من عشرات الطبقات ، يمكن أن تصبح الدقة مشبعة ، ويمكن أن يحدث بعض التدهور. يتحدث البعض عن مشكلة مختلفة تسمى "التدرج التلاشي" حيث تصبح تقلبات التدرج أصغر من أن تكون مفيدة على الفور.
تتعامل الشبكة المتبقية العميقة مع بعض هذه المشكلات باستخدام الكتل المتبقية ، والتي تستفيد من التعيين المتبقي للحفاظ على المدخلات. من خلال استخدام أطر التعلم المتبقية العميقة ، يمكن للمهندسين تجربة شبكات أعمق لديها تحديات تدريب محددة.
