تمشيط مصادر البيانات في Hadoop هو عمل معقد. بعض الأسباب لهذا تشمل:
- تعتبر البرامج النصية المخصصة والمحددة للمصدر والتي تجمع مصادر البيانات إشكالية.
- باستخدام أدوات تكامل البيانات أو أدوات علم البيانات يقدم الكثير من عدم اليقين.
- إضافة بيانات من مصادر خارجية أقرب إلى المستحيل.
اليوم ، سأناقش كيفية تحسين تحليلات Hadoop من خلال تقنيات المصدر غير المصدق التي تجعل من السهل الجمع بين مصادر البيانات الداخلية والخارجية. بالإضافة إلى وصف كيفية عمل طرق المصدر غير الملائمة ، سأغطي أيضًا لماذا تحتاج تحليلات Hadoop إلى قدرات مدمجة في مجال نقل المعرفة والذكاء ، وفهم العلاقات وخصائص البيانات ، وبنية قابلة للتطوير وعالية الأداء.
| الويبينار: مصفوفات المعنى: توصيل النقاط داخل Hadoop - اشترك هنا |
