بيت سمعي كم تبعد بياناتك عن تحليلاتك؟ لمحة عامة عن المشهد تحليلات svod

كم تبعد بياناتك عن تحليلاتك؟ لمحة عامة عن المشهد تحليلات svod

Anonim

بدأ المزيد من المستهلكين في اختيار بث المحتوى عبر التلفزيون التقليدي. وفقًا لمجموعة The Diffusion Group ، شاهد المستهلك الأمريكي العادي في العام الماضي وحده ما يقرب من أربع ساعات (3.6) من المحتوى الأعلى أو OTT ، من مصادر مثل Amazon Instant Video و Hulu و Netflix وغيرها في الأسبوع. سوف يتضاعف هذا الرقم إلى 6.9 ساعة أسبوعيًا هذا العام وسيستمر في الزيادة المطردة كل عام حتى عام 2020

على هذا النحو ، أصبح مزودو المحتوى عبر الإنترنت أكثر تطوراً في جهود CRM الخاصة بهم ويعملون بجد من أجل النمو والحفاظ على قاعدة المستخدمين أثناء تقديم نتائج من الإعلانات. أصبحت منصات تحليل الفيديو حسب الطلب (SVoD) مهمة بشكل متزايد لمساعدة مزودي المحتوى على التنقل بشكل فعال في هذا المشهد الجديد للوسائط.

من أجل إدارة خدمة اشتراك فيديو بنجاح ، تحتاج وحدات الأعمال إلى الوصول إلى مجموعة من البيانات المتاحة بسهولة. في حين أن هناك عدة أنواع مختلفة من البيانات التي يمكن تتبعها ، ينبغي أن تحدد أهدافك التجارية والبرنامجية الإجمالية مجموعات البيانات الأكثر أهمية بالنسبة لك. مجموعات البيانات التي يتم تتبعها بشكل شائع أو مؤشرات الأداء الرئيسية لخدمات اشتراك الفيديو عادةً ما تشمل استخدام المنتج ، والتسعير ، والمحتوى ، والاحتفاظ بالمستخدم ، وتحقيق الدخل. يمكن أن يحدد توقيت هذه البيانات ، وكذلك سهولة الوصول إليها ، نجاح عملك. على سبيل المثال ، إذا كانت لديك بيانات تشير إلى أن المشترك لم يكن نشطًا لمدة ثلاثة أسابيع ، فيمكنك التعامل معه على الفور لمحاولة إعادة تنشيط هذا المستخدم قبل إلغاء اشتراكه. ومع ذلك ، إذا لم تتمكن من الوصول إلى هذه البيانات إلا بعد ثلاثة أشهر أخرى ، فمن المحتمل أنك فقدت هذا العميل بالفعل ، مما جعل هذه الرؤية عديمة الفائدة.

كم تبعد بياناتك عن تحليلاتك؟ لمحة عامة عن المشهد تحليلات svod