Q:
كيف تمكن الذكاء الاصطناعي "تعزيز الدماغ" من تعزيز الذاكرة من خلال تحفيز الدماغ الكهربائي؟
أ:تساعد الأساليب الجديدة لعلوم الذكاء الاصطناعي الباحثين على فهم المزيد حول كيفية عمل الدماغ - وفي بعض الحالات ، يمكن لهؤلاء العلماء في الواقع أن يتدخلوا ويدفعوا الدماغ للعمل بطريقة مختلفة.
إذا بدا الأمر معقدًا ، فهذا لأنه كذلك. تبدأ قصة سلكية تقدم مشروعًا بحثيًا لجامعة بنسلفانيا من خلال الإشارة إلى أن الدماغ البشري إلى حد كبير "صندوق أسود" غير معروف للعلماء ، وأن هناك عقبات كبيرة أمام التأثير على نشاط الدماغ.
ومع ذلك ، تمكن عالم النفس في UPenn مايكل كاهانا وفريق من العلماء من استخدام أقطاب كهربائية تصل إلى أدمغة 25 من مرضى الصرع من أجل البدء في معرفة كيفية عمل الدماغ أثناء الذاكرة.
من المهم أن الفريق كان قادرًا على القيام بذلك عن طريق "التراجع" عن البنية التحتية الموجودة بالفعل. (من الصياغة ، يُفترض أن المجموعة كانت قادرة على استخدام أشخاص تم ربطهم بالفعل لأسباب طبية أكثر تعقيدًا.) كما تشير المقالة ، من الصعب جدًا الحصول على موافقة من موضوعات البحث لوضع التكنولوجيا الغازية في الدماغ.
بدأ الباحثون ببساطة بقراءة نشاط الدماغ - على وجه التحديد ، من خلال حساب دقيق للنشاط الكهربائي داخل المخ أثناء قيام الناس بعملية تعلم وحفظ الكلمات.
بعد القيام بذلك لفترة من الوقت ، وبناء مجموعة تدريب كبيرة ، تمكن الباحثون من التنبؤ بأنواع معينة من التعلم.
بعد البحث التأسيسي ، تمكن العلماء في نهاية المطاف من إرسال التحفيز الكهربائي إلى الدماغ للمساعدة في عملية الذاكرة.
عندما تتحدث عن استخدام التحفيز الكهربائي للمساعدة في الذاكرة ، فإن ذلك يبدو بسيطًا - ولكن عندما تنظر عن كثب ، فإن كل شيء يعتمد على منهجيات عالية التقنية للغاية والعديد من التخمينات.
لولا تعلم الآلة الأولية التي حددت نشاط الذاكرة ، لما كان للعلماء فكرة جيدة عن كيفية تحفيز العقول كهربائيًا لتعزيز وظيفة الذاكرة الجيدة.
أيضًا ، من الواضح من خلال قراءة الدراسة أن الفريق لا يعرف كيف يعمل التحفيز الكهربائي - فهم يعلمون أنه كذلك. بمعنى آخر ، يستخدم العلماء نتائج التعلم الآلي لصقل النظام ، دون أن يفهموا فعليًا وظائف ووظائف الدماغ نفسها.
قد يكون هذا المثال المثير للاهتمام أحد أفضل الأمثلة على التعلم الآلي "العملي" - هنا ، لا يتم وضع البيانات في مجموعات التدريب فقط لتصميم المزيد من البيانات. هنا ، تعمل مجموعة التدريب في الواقع كمحفز لتجارب محددة في المعلوماتية الحيوية ، وتستند النتائج إلى الحسابات التي قامت بها برامج التعلم الآلي. إنها نظرة مثيرة للاهتمام للغاية في التآزر بين الذكاء الاصطناعي وأدمغتنا البيولوجية البشرية ، وكيف يتقاطع الاثنان مع تقدمنا السريع نحو "تفرد" راي كورزويل والنتائج المستقبلية الأخرى.
