جدول المحتويات:
تدفق معالجة البيانات هو مجال الناشئة. يعني معالجة البيانات على الفور تقريبًا (مع زمن استجابة منخفض جدًا) عند إنشائها. حتى الآن ، كانت معظم معالجة البيانات تعتمد على أنظمة الدُفعات ، حيث كانت المعالجة والتحليل واتخاذ القرارات عملية متأخرة. الآن ، مع تطور التقنيات والمنصات الجديدة ، تتحول المنظمات تدريجياً نحو نهج قائم على الدفق بدلاً من النظم القائمة على الدُفعات القديمة. Apache Flink هو مشروع مفتوح المصدر لمعالجة تدفق البيانات. إنه يساعد المؤسسات على إجراء التحليل في الوقت الحقيقي واتخاذ القرارات في الوقت المناسب.
| الويبينار: الوقوف على الحافة: تحليلات التدفق في العمل سجل هنا |
ما هو اباتشي فلينك؟
يمكن تعريف Apache Flink على أنه منصة مفتوحة المصدر قادرة على القيام بمعالجة البيانات الموزعة والدُفعية الموزعة. جوهر Apache Flink هو محرك تدفق تدفق البيانات ، والذي يدعم الاتصال والتوزيع وتحمل الأعطال لمعالجة بيانات الدفق الموزع. Apache Flink هو النظام الأساسي المختلط لدعم معالجة الدُفعات والدفق. وهو يدعم حالات الاستخدام المختلفة القائمة على المعالجة في الوقت الحقيقي ، ومشاريع التعلم الآلي ، ومعالجة الدُفعات ، وتحليل الرسوم البيانية وغيرها.
يتكون Flink من المكونات التالية لإنشاء تطبيقات واقعية بالإضافة إلى دعم التعلم الآلي وقدرات معالجة الرسم البياني:
