جدول المحتويات:
في السنوات الأخيرة ، ظهر مصطلح "التعلم الآلي" في مناقشات ومنتديات مختلفة ، لكن ماذا يعني بالضبط؟ يمكن تعريف التعلم الآلي باعتباره طريقة لتحليل البيانات ، بناءً على التعرف على الأنماط والتعلم الحسابي. وهي تتألف من خوارزميات مختلفة مثل الشبكات العصبية ، وأشجار القرار ، والشبكات الافتراضية ، وما إلى ذلك. يستخدم التعلم الآلي هذه الخوارزميات للتعلم من البيانات واستعادة الرؤى المخفية من البيانات. عملية التعلم تكرارية ، لذلك يتم التعامل مع البيانات الجديدة أيضًا دون أي إشراف. إن علم التعلم من البيانات السابقة واستخدامه للبيانات المستقبلية ليس بالأمر الجديد ، ولكنه يكتسب المزيد من الشعبية.
ما هو تعلم الآلة؟
في حين يعتقد بعض الناس أن التعلم الآلي ليس أفضل من الطرق التقليدية لبرمجة الكمبيوتر التي لا تزال قيد الاستخدام ، يعتبر الكثيرون أن التعلم الآلي يمثل ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). إنهم يعتقدون أنه باستخدام هذه التكنولوجيا ، ستكون الآلات قادرة على تعلم الأشياء والقيام بالأشياء بتجربتها الخاصة ، بدلاً من اتباع الإرشادات البشرية ببساطة.
لفهم المزيد حول معنى التعلم الآلي ، يمكننا مقارنته ببرمجة الكمبيوتر التقليدية. سوف تناقش الأقسام التالية المزيد عن التعلم الآلي واختلافه عن البرمجة التقليدية. (للاطلاع على بعض إيجابيات وسلبيات التعلم الآلي ، انظر الوعود والمآزق الخاصة بالتعلم الآلي.)
