جدول المحتويات:
كشف الغش والوقاية منه هو ألم حقيقي للصناعة المصرفية. تنفق الصناعة الملايين على التقنيات للحد من الاحتيال ، لكن معظم الآليات الحالية تعتمد على بيانات تاريخية ثابتة. ويعتمد على مطابقة النمط والتوقيع بناءً على هذه البيانات التاريخية ، لذلك من الصعب للغاية اكتشاف الأعمال الاحتيالية لأول مرة ويمكن أن تسبب الكثير من الخسائر المالية. الحل الوحيد هو تنفيذ آلية تعتمد على البيانات التاريخية والوقت الحقيقي. هذا هو المكان الذي تلعب فيه منصة Hadoop والتعلم الآلي.
الاحتيال والبنوك
البنوك معرضة للغاية للاحتيال ، لأن الاحتيال هو السبب الرئيسي لخسارة الأموال. تشير التقديرات إلى أن أكثر من 1.7 تريليون دولار يتم فقدانها كل عام بسبب الاحتيال المصرفي. لمنع هذا ، البنوك تنفق الكثير من المال على منع الاحتيال. ومع ذلك ، فإنها لا تنفق الكثير على حماية أنفسهم. لذلك ، فإن التقنيات الحالية التي تم تجهيز البنوك بها اليوم ليست قوية بما فيه الكفاية. ومع ذلك ، يمكن أن تساعد البيانات الضخمة والتعلم الآلي في إصلاح النظام الحالي وتقليل الاحتيال إلى مستويات متدنية.
الطرق الحالية لاكتشاف الاحتيال لها القيود التالية:
