جدول المحتويات:
بدأت فائدة Hadoop في تجاوز عمليات معالجة البيانات والتحليلات الضخمة حيث أصبحت الصناعة تتطلب المزيد منها. تلبي Hadoop بشكل ثابت المتطلبات المختلفة المتعلقة بهيكل بيانات المؤسسة مع الحفاظ على نقاط قوتها الأصلية. قائمة ما يمكن أن تفعله Hadoop وما تقوم به حاليًا طويلة جدًا. أصبحت Hadoop الآن قادرة على معالجة أحجام ضخمة من أعباء العمل المتعلقة بالمعاملات ، وهي مهمة كان متوقعًا في السابق من التقنيات التقليدية. للمضي قدما ، هناك الكثير من الاحتمالات ل Hadoop في المستقبل. على سبيل المثال ، يمكن أن تستخدم أنظمة المعاملات القائمة على SQL محرك Hadoop SQL وسيضيف Hadoop أيضًا الكثير من إمكانيات RDBMS. يمكنك القول أن Hadoop أصبحت مزيجًا من إمكانات معالجة البيانات والتحليل مع إمكانيات بنية المؤسسة.
ما هي بنية بيانات الجيل التالي؟
وببساطة ، فإن بنية البيانات من الجيل التالي هي شكل متطور من بنية البيانات. كل شيء ، بما في ذلك نماذج البيانات وسياسات البيانات والقواعد والمعايير التي تحكم كيفية جمع البيانات وتخزينها وترتيبها وتحليلها أو معالجتها ، وتكاملها واستخدامها وتوزيعها ، تطورت في ظل بنية بيانات الجيل التالي.
يتمثل الاختلاف الرئيسي بين بنية البيانات السابقة وهندسة البيانات من الجيل التالي في قدرة الأخير على جمع وتخزين ومعالجة كميات هائلة من البيانات ، والمعروفة أيضًا باسم البيانات الضخمة ، في الوقت الفعلي. ينفذ الهيكل كل هذه المهام المعقدة دون المساس بمعايير الخصوصية والأمن وإدارة البيانات.
