جدول المحتويات:
التعريف - ماذا تعني سلسلة ماركوف؟
سلسلة ماركوف هي عملية رياضية تنتقل من ولاية إلى أخرى ضمن عدد محدود من الحالات المحتملة. إنها عبارة عن مجموعة من الحالات والاحتمالات المختلفة للمتغير ، حيث تعتمد حالته أو حالته المستقبلية بشكل كبير على حالته السابقة المباشرة.
تُعرف سلسلة Markov أيضًا باسم سلسلة Markov المتميزة (DTMC) أو عملية Markov.
تيكوبيديا توضح سلسلة ماركوف
تُستخدم سلاسل Markov بشكل أساسي للتنبؤ بالحالة المستقبلية لمتغير أو أي كائن بناءً على حالته السابقة. وهو يطبق النهج الاحتمالية في التنبؤ بالحالة التالية. يتم عرض سلاسل Markov باستخدام الرسوم البيانية الموجهة ، والتي تحدد الحالة الحالية والماضية واحتمال الانتقال من حالة إلى أخرى.
سلاسل ماركوف لديها العديد من التطبيقات في تقنيات الحوسبة والإنترنت. على سبيل المثال ، تستخدم صيغة PageRank (r) المستخدمة في بحث Google سلسلة Markov لحساب PageRank لصفحة ويب معينة. يستخدم أيضًا للتنبؤ بسلوك المستخدم على موقع ويب استنادًا إلى تفضيلات المستخدمين السابقة أو تفاعلاتهم معه.
