جدول المحتويات:
التعريف - ماذا تعني الشبكة العصبية متعددة الطبقات؟
تحتوي الشبكة العصبية متعددة الطبقات على أكثر من طبقة واحدة من الخلايا العصبية أو العقد الاصطناعية. أنها تختلف على نطاق واسع في التصميم. من المهم الإشارة إلى أنه على الرغم من أن الشبكات العصبية أحادية الطبقة كانت مفيدة في بداية تطور الذكاء الاصطناعي ، فإن الغالبية العظمى من الشبكات المستخدمة اليوم لديها نموذج متعدد الطبقات.
تيكوبيديا تشرح الشبكة العصبية متعددة الطبقات
يمكن إنشاء شبكات عصبية متعددة الطبقات بعدة طرق. عادة ، لديهم طبقة إدخال واحدة على الأقل ، والتي ترسل مدخلات مرجحة إلى سلسلة من الطبقات المخفية ، وطبقة إخراج في النهاية. ترتبط هذه الإعدادات الأكثر تطوراً أيضًا بالبنيات غير الخطية التي تستخدم السيجويدات وغيرها من الوظائف لتوجيه إطلاق أو تنشيط الخلايا العصبية الاصطناعية. في حين أن بعض هذه الأنظمة قد يتم بناؤها ماديًا ، باستخدام مواد مادية ، يتم إنشاء معظمها بوظائف برمجية نموذجية للنشاط العصبي.
تعد الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) ، وهي مفيدة جدًا لمعالجة الصور ورؤية الكمبيوتر ، وكذلك الشبكات العصبية المتكررة والشبكات العميقة وأنظمة المعتقدات العميقة كلها أمثلة على الشبكات العصبية متعددة الطبقات. يمكن أن تحتوي شبكات CNN ، على سبيل المثال ، على عشرات الطبقات التي تعمل بالتتابع على صورة ما. كل هذا أساسي لفهم كيفية عمل الشبكات العصبية الحديثة.
