جدول المحتويات:
التعريف - ماذا يعني تحليل البيانات الموازية؟
تحليل البيانات الموازية هو وسيلة لتحليل البيانات باستخدام عمليات متوازية تعمل في وقت واحد على أجهزة كمبيوتر متعددة.
تُستخدم العملية في تحليل مجموعات البيانات الكبيرة مثل سجلات المكالمات الهاتفية الكبيرة وسجلات الشبكة ومستودعات الويب للمستندات النصية التي يمكن أن تكون أكبر من أن يتم وضعها في قاعدة بيانات علائقية واحدة. غالبًا ما تستخدم الطريقة في تحليلات البيانات الكبيرة وتحليل البيانات العامة.
تيكوبيديا تشرح تحليل البيانات الموازية
المفهوم الأساسي وراء تحليل البيانات الموازية هو التوازي ، المحدد في الحوسبة على أنه التنفيذ المتزامن للعمليات.
يتم تحقيق ذلك غالبًا باستخدام عدة معالجات أو حتى أجهزة كمبيوتر متعددة وهو إجراء شائع في الحوسبة الموزعة. في التحليل الموازي للبيانات ، تقوم أجهزة الكمبيوتر المختلفة التي تؤدي جوانب مختلفة من تحليل البيانات بتنفيذ هذه العمليات في وقت واحد ثم دمج النتائج لاحقًا في تقرير كبير واحد.
السبب في هذا التوازي هو بشكل أساسي جعل التحليل أسرع ، ولكن أيضًا لأن بعض مجموعات البيانات قد تكون ديناميكية جدًا أو كبيرة جدًا أو ببساطة غير ملائمة لوضعها بكفاءة في قاعدة بيانات علائقية واحدة. والنتيجة هي أن مجموعات البيانات هذه موجودة في قواعد بيانات مختلفة محسنة لهذا النوع من البيانات وفي أجهزة مختلفة ، لذلك لن يكون التحليل الخطي ببساطة خيارًا فعالًا.
