جدول المحتويات:
تعريف - ماذا يعني التعرف على الأنماط؟
في تقنية المعلومات ، يعد التعرف على الأنماط أحد فروع التعلم الآلي التي تؤكد على التعرف على أنماط البيانات أو انتظام البيانات في سيناريو معين. إنه قسم فرعي للتعلم الآلي ولا يجب الخلط بينه وبين دراسة التعلم الآلي الفعلية. يمكن أن يكون التعرف على الأنماط إما "تحت الإشراف" ، حيث يمكن العثور على الأنماط المعروفة سابقًا في بيانات معينة ، أو "غير خاضعة للرقابة" ، حيث يتم اكتشاف أنماط جديدة تمامًا.
يشرح Techopedia التعرف على الأنماط
الهدف من خوارزميات التعرف على الأنماط هو توفير إجابة معقولة لجميع البيانات الممكنة وتصنيف بيانات الإدخال في كائنات أو فئات بناءً على ميزات معينة. يتم إجراء المطابقة "الأكثر ترجيحًا" بين عينات البيانات المختلفة وتتم مطابقة ميزاتها الرئيسية والتعرف عليها.
أحيانًا ما يتم الخلط بين التعرف على الأنماط ومطابقة الأنماط مثلما يحدث عندما لا يكونان في الواقع. في حين أن التعرف على الأنماط يبحث عن نمط مشابه أو على الأرجح في بيانات معينة ، فإن مطابقة الأنماط تبحث عن نفس النمط تمامًا. لا تعتبر مطابقة الأنماط جزءًا من التعلم الآلي ، على الرغم من أنها تؤدي في بعض الحالات إلى نتائج مماثلة مثل التعرف على الأنماط.
كتب هذا التعريف في سياق علوم الحاسوب
