بيت الشبكات المهارات المطلوبة لعصر المعلومات: التعرف على الأنماط

المهارات المطلوبة لعصر المعلومات: التعرف على الأنماط

Anonim

التعرف على الأنماط ليس مفهوما جديدا. من التجار الذين يستخدمون إشارات الأنماط إلى كشف الفرص التجارية المربحة ، إلى تجار التجزئة الذين يستفيدون من البيانات الضخمة حول سلوك المستهلك لضبط استراتيجيات التسعير والتسويق ، يساعد التعرف على الأنماط على اتخاذ القرارات السليمة. أو هل هو كذلك؟


إن قدرة التكنولوجيا على التقدم السريع في كمية الأنماط التي نحددها قد تعيق جودة الأحكام التي نتخذها. بالنسبة للأفراد ، تعمل الأجهزة القابلة للارتداء ، مثل النظارات الذكية وأجهزة تتبع اللياقة البدنية ، كأدوات لجمع المعلومات ، والحصول على ثروة من البيانات والمعلومات ونشرها وتقارير "التحليل" غالبًا - وفي النهاية ، كميات كبيرة من الرسائل. من هناك ، يتعين على كل فرد في كثير من الأحيان أن يعمل كمرشح خاص به ، واتخاذ القرارات على أساس ما تم جمعه. وبهذه الطريقة ، توفر التكنولوجيا القابلة للارتداء فرصًا متزايدة للتحسين الذاتي باستخدام المعلومات المتوفرة حديثًا لتحسين عملية صنع القرار من خلال التعرف على الأنماط / تحليلها.


على سبيل المثال ، توفر Google Glass وأجهزة تتبع اللياقة البدنية فرصة جديدة لرؤية اتخاذ القرارات اليومية على مستوى فردي من خلال "عيون" كل فرد. يخلق هذا التقدم مستوىً متزايدًا من البصيرة يحل محل قدرتهم البشرية الطبيعية على تذكر ما يفعلونه أو الترتيب الذي يقومون به. يمكن تحليل القرارات المتخذة بناءً على هذا التصور المتصاعد للأنماط المتعلقة بالنوم أو الصحة أو التعليم أو الاستهلاك. ثم تخلق هذه الأنماط طرقًا لتحسين الذات. بالطبع ، فإنها توفر أيضًا رؤية ثاقبة للشركات التي ترغب في استهداف المستهلكين من خلال الرسائل والمنتجات. (Google Glass in هو Google Glass الرائدة - أم مجرد جوفي؟)


لذلك ، هل هناك خطر في معرفة الكثير عن أنفسنا في "عصر المعلومات"؟ نعم ، تأكيد التحيز لأحد. الآن وقد أصبحت كميات غير محدودة من المعلومات في متناول أيدينا فجأة ، يمكن أن يمثل تحديا لأدمغتنا استخلاص النتائج الصحيحة. أدمغتنا هي محركات تنبؤية ، تبحث في العالم عن تأكيد لما هو معروف بالفعل من أجل تحسين ما يجب القيام به بعد ذلك. ما نراه وكيف نفهمه يتأثران بالأنماط الصلبة التي تطورت أدمغتنا مع مرور الوقت. هذا يعني أننا نميل إلى الانجذاب إلى أنماط تحاكي الأشياء التي نعرفها أو نعتقد أنها نعرفها بالفعل ، بدلاً من إنشاء علاقات أو شبكات جديدة لفهم شيء مختلف.


إذن ماذا يمكننا أن نفعل لتعويض هذا؟


يمكننا أن نبدأ بتذكير أنفسنا بما تعلمناه في علوم الصف الثامن : أن هناك طرقًا وأطرًا لمحاولة فهم العالم من حولنا بموضوعية أكبر. على سبيل المثال ، التجارب التي تسيطر عليها. بدلاً من البحث عن المعلومات والمقالات والبيانات لإجراء نسخ احتياطي لاستنتاجات مسبقة ، يجب علينا إنشاء أطر للتحكم في المتغيرات واختبار القرارات / السلوك. في الأساس ، يجب أن نصبح علماء لأنفسنا: نلاحظ ما نقوم به ومن ثم نستخدم تلك النتائج كوسيلة للعيش بشكل أفضل وأكثر سعادة وأكثر كفاءة. من هناك ، نحتاج إلى زيادة نطاق وعمق تعرضنا للأفكار والأساليب والطرق الجديدة.


إن قراءة مقال في Flipbook لا يمكن أن يجعلك خبيرًا وأن مسح النشرات الإخبارية على Twitter لا يعني أنك تشارك في الشؤون الجارية. لكن هذه هي الخطوة الأولى للسماح لك بأن تغمر علانية بأفكار جديدة ، وتعلم مهارات جديدة ، وبدورها ، تستفيد من معرفتك لتعليم الآخرين. هذا هو ما يعادل الاعتدال لعقلك ، وأرخص بكثير في ذلك. كلما زاد تعقيد ومرونة عقلك ، أصبحت الأنماط الأكثر إثارة للاهتمام والمتقدمة التي يمكنك اكتشافها.


ما الذي يمكن القيام به لمنع تحيز التأكيد؟ أحد الطرق هو النظر إلى سلوكياتنا واتخاذ القرارات بشكل إجمالي. تعتمد منظمات مثل NASA و CrowdAdviser على الإجراءات الجماعية للحشد لاستخلاص رؤى واكتشاف أشياء كانت "غير معروفة" في السابق. على سبيل المثال ، ستطلق ناسا مسابقة صيد الكويكبات التي ستوظف الجمهور لتحديد الكويكبات بناءً على صور وبيانات من موارد الكواكب. وفي الوقت نفسه ، تعزز CrowdAdvisor البيانات المقدمة من قبل المستهلكين لتوفير أنماط لأصحاب الأعمال الصغيرة لاتخاذ القرارات حتى يتمكنوا من إنشاء شركات مستدامة. بشكل عام ، تُظهر الأنماط التي توفرها الحشود مصدرًا ثريًا للمعلومات ، يتم تجريده من تحيز التأكيد السائد في نتائج الأنماط التي يحددها الأفراد بشكل مستقل. على الرغم من أن تحيز التأكيد الذي يواجهه الأفراد يطمس حقائق وحقيقة ما يجري بالفعل ، مما يؤدي إلى تشكيل أنماط ملوثة ، فإن الحشد يقدم طريقة لتجربة التعرف على أنماط الجودة العالية. الكل حقا أكبر من مجموع أجزائه.


في النهاية ، لا يوجد أي ضرر أو خطأ في أخذ الكثير من المعلومات في عصر المعلومات. ولكن لإعادة صياغة ما نأخذه في الواقع بحيث يترجم إلى أنماط عصبية أقوى والدماغ الأكثر صحة يتطلب نوعا جديدا من التحدي: أن تصبح عالما وكذلك اسفنجة ، وإحداث تغيير في العقل وكذلك في قاعة الدراسة.

المهارات المطلوبة لعصر المعلومات: التعرف على الأنماط