جدول المحتويات:
تعريف - ماذا يعني Perceptron؟
Perceptron هي خوارزمية التعلم الآلي التي تساعد على توفير نتائج سرية للحوسبة. ويعود تاريخه إلى الخمسينيات ويمثل مثالًا أساسيًا لكيفية عمل خوارزميات التعلم الآلي لتطوير البيانات.
تيكوبيديا تشرح بيرسبترون
يطلق الخبراء على الخوارزمية المدركة تصنيف خاضع للإشراف لأن الكمبيوتر مدعوم بالتصنيف البشري لنقاط البيانات. يرتبط Perceptron أيضًا بتطوير "الشبكات العصبية الاصطناعية" ، حيث تعتمد هياكل الحوسبة على تصميم الدماغ البشري.
في perceptron ، تأخذ الخوارزمية مجموعة من المدخلات وتعيد مجموعة من المخرجات. غالبًا ما يتم تقديمها بصريًا في مخططات للمستخدمين. في العديد من لغات برمجة الكمبيوتر ، يمكن أن تتخذ خوارزمية perceptron شكل حلقة "for" أو "بينما" ، حيث تتم معالجة كل إدخال لإنتاج مخرجات. تُظهر النتائج كيف تتعلم هذه الأنواع المتقدمة من الخوارزميات من البيانات - إحدى الخصائص المحددة للبيسبترون هي أنها ليست مجرد مجموعة متكررة من العمليات ، ولكنها عملية متطورة حيث تتعلم الآلة من استهلاك البيانات مع مرور الوقت.
