جدول المحتويات:
التعريف - ماذا يعني المشي العشوائي؟
المشي العشوائي هو بناء رياضي شائع إلى حد ما يستخدم في علوم الكمبيوتر ، والآن في التعلم الآلي. يوصف بأنه عملية "عشوائية" لأنه يعمل من خلال تطبيق المتغيرات العشوائية. يقوم المسار العشوائي بتتبع الخطوات الإضافية بشكل أساسي من خلال نموذج ذكاء معين أو "ممثل رشيد" رقمي.
يشرح Techopedia المشي العشوائي
على عكس بعض المفاهيم الرياضية الأكثر غموضًا المستخدمة في علوم الكمبيوتر ، فإن للمشي العشوائي العديد من التطبيقات المباشرة لمشاكل العالم الحقيقي. أحد أشهر تطبيقات المشي العشوائي هو تطبيقه على أسعار الأسهم - كما هو الحال في كتاب بيرتون مالكيل في سبعينيات القرن العشرين "A Random Walk down Wall Street". يمكن أن تكون الخوارزميات العشوائية التي تستخدم مفاهيم مثل السير العشوائي مفيدة للغاية في التنبؤ بحركة الأسهم أو الأسواق.
يصف العديد من الخبراء المشي العشوائي الكلاسيكي على أنه عدد صحيح يسير على خط الأرقام. مع كل منعطف ، يتقدم ممثل المشي العشوائي أو يتراجع بواسطة عدد صحيح واحد. تعد المسيرات العشوائية أيضًا أكثر هضمًا للمتعلمين من البشر على المستوى البصري ، ويمكن نمذجتها في بعدين أو ثلاثة أبعاد. تُظهر هذه النماذج المرئية في الوقت الفعلي روبوتات عشوائية أو كيانات أخرى تتحرك بخطوات صحيحة على مستوى ثنائي الأبعاد أو ثلاثي الأبعاد.
في التعلم الآلي ، تمثل المسيرة العشوائية مثالًا كلاسيكيًا على خيارات الممثل الرشيد. يطبق نظرية اللعبة على أنظمة التعلم الآلية لمحاولة التنبؤ بالنتائج. عند النظر إلى بعض الألعاب الكلاسيكية التي درسها علماء الرياضيات في أبحاث التعلم الآلي ، تظهر كيف يمكن أن يكون المشي العشوائي مفيدًا للغاية في مجموعة واسعة من المشاريع.
