جدول المحتويات:
التعريف - ماذا تعني الشبكة العصبية المتكررة (RNN)؟
الشبكة العصبية المتكررة (RNN) هي نوع من الشبكات العصبية الاصطناعية المتقدمة (ANN) التي تتضمن دورات موجهة في الذاكرة. يتمثل أحد جوانب الشبكات العصبية المتكررة في القدرة على البناء على أنواع سابقة من الشبكات ذات متجهات إدخال ذات حجم ثابت وناقلات إخراج.
تيكوبيديا تشرح الشبكة العصبية المتكررة (RNN)
غالبًا ما يرتبط استخدام الشبكات العصبية المتكررة بالتعلم العميق واستخدام المتواليات لتطوير نماذج تحاكي النشاط العصبي في الدماغ البشري.
من حيث التطبيق العملي ، كانت RNNs مجال تركيز نشط للعديد من المهنيين لاستخدامات مثل معالجة الصور ، ومعالجة اللغة ، وحتى النماذج التي تضيف أحرف إلى نص واحد في وقت واحد. من خلال اللعب مع نماذج توليد النص هذه ، تمكن العلماء من إنتاج عينات تشبه إلى حد كبير الأنواع المختلفة من الكتابة البشرية - على سبيل المثال ، مقالات افتتاحية استثمارية حديثة ، أو مسرحيات شكسبير الكلاسيكية. تمكنت RNN من توليد نتائج نصية تُظهر القدرة على تعلم اللغة الإنجليزية من نقطة الصفر ، أو من مدخلات برمجة محدودة للغاية.
العديد من الأمثلة على استخدام RNNs تنتج نصًا غير صحيح من الناحية النحوية. تكمن الفكرة في أن عددًا كبيرًا من هذه التجارب والأنظمة يحتاج إلى دعم إضافي ليصبح مفيدًا بالفعل - لكنه يبرهن على قوة ذكاء اصطناعية مذهلة لتصميم الجيل البشري من اللغة.
