جدول المحتويات:
تعريف - ماذا يعني التنبؤ المنظم؟
التوقع المنظم هو مجال معين يطبق على التعلم الآلي حيث تتنبأ تقنيات التعلم الآلي بالكائنات المنظمة. عادةً ما يستخدم التنبؤ المهيكل برامج التعلم الآلي الخاضعة للإشراف مع ملصقات يمكن تطبيقها من أجل تحقيق النتائج.
تيكوبيديا تشرح التنبؤ المنظم
واحدة من أبسط وأسهل الطرق للحديث عن التنبؤ المنظم هو أنه يستخدم مشاكل التدريب لحل مهمة التصنيف. يصف أحد المصادر المتاحة من NeurIPS التي نقلتها ساشا راش في يوليو 2010 ما يلي: "إطار لحل مشكلات التصنيف أو الانحدار الذي تعتمد فيه متغيرات المخرجات على بعضها البعض أو مقيدة."
على وجه التحديد ، عندما يتعذر حل التنبؤ من خلال الملاحظة المباشرة لجميع القيم المحتملة ، يأخذ التنبؤ المنظم المدخلات ويستخدمها للتنبؤ بالنتائج.
ألكساندر باسوس ، الذي كان حينئذ طالبًا لنيل درجة الدكتوراه في يونيكامب بالبرازيل ، يقدم تعريفًا مثيرًا للتنبؤ بالهيكل في Quora ، وهو مفيد جدًا في وصف هذا النوع من المنفعة: توقع y) حيث:
- هناك الكثير من القيم الممكنة لـ y (الأسي أو اللانهائي).
- ومع ذلك ، فإن هذه القيم ليست معتمة ، ويمكن أن يساعد فحص هيكلها في تصميم مصنف يتعلم من أمثلة قليلة (فيما يتعلق بالأصل y) في فترة زمنية قصيرة. "
لقد كان التنبؤ المنظم مفيدًا في معالجة اللغات الطبيعية ، وأبحاث العلوم البيولوجية وغيرها من التخصصات. على سبيل المثال ، باستخدام تمييز التسلسل وتحليل الأشجار ، يمكن لبرنامج التنبؤ بالهيكل أن يحقق أهدافًا مختلفة لمعالجة اللغة الطبيعية.
تمت كتابة هذا التعريف في سياق التعلم الآلي
