Q:
كيف يستخدم محترفي التعلم الآلي التنبؤ المنظم؟
أ:يستخدم محترفي التعلم الآلي تنبؤًا منظمًا بعدة طرق ، عادةً عن طريق تطبيق بعض أشكال تقنية التعلم الآلي على هدف أو مشكلة معينة يمكن أن تستفيد من نقطة بداية أكثر ترتيبًا لإجراء التحليل التنبئي.
يتضمن التعريف الفني للتنبؤ المنظم "التنبؤ بالكائنات المنظمة بدلاً من القيم المنفصلة أو القيم الحقيقية."
هناك طريقة أخرى للقول بأن ذلك بدلاً من مجرد قياس المتغيرات الفردية في الفراغ ، تعمل التنبؤات المنظمة من نموذج لهيكل معين ، واستخدام ذلك كأساس للتعلم ووضع التنبؤات. (اقرأ كيف يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تساعد في التنبؤ بالشخصية؟)
تقنيات التنبؤ المنظم متباينة على نطاق واسع - من التقنيات البايزية إلى البرمجة المنطقية الاستقرائية ، وشبكات منطق ماركوف وآلات ناقلات الدعم المهيكلة أو أقرب خوارزميات الجوار ، لدى محترفي التعلم الآلي مجموعة أدوات واسعة تحت تصرفهم لتطبيقها على مشاكل البيانات.
ما هو شائع في هذه الأفكار هو استخدام بعض الهياكل الأساسية التي يقوم عليها عمل التعلم الآلي بطبيعتها.
غالبًا ما يقدم الخبراء فكرة معالجة اللغة الطبيعية ، حيث يتم تمييز أجزاء الكلام لتمثيل عناصر بنية النص - وتشمل الأمثلة الأخرى التعرف البصري على الأحرف ، حيث يتعرف برنامج التعلم الآلي على الكلمات المكتوبة بخط اليد من خلال تحليل أجزاء من إدخال معين ، أو صورة معقدة معالجة ، حيث تتعلم أجهزة الكمبيوتر التعرف على الكائنات القائمة على المدخلات المقسمة ، على سبيل المثال ، مع الشبكة العصبية التلافيفية التي تتألف من العديد من "الطبقات".
قد يتحدث الخبراء عن التصنيف متعدد الخطوط الخطية ، وظائف التوافق الخطي وغيرها من التقنيات الأساسية لتوليد تنبؤات منظمة. بمعنى عام جدًا ، تستند التنبؤات المهيكلة إلى نموذج مختلف عن الحقل الأوسع للتعلم الآلي الخاضع للإشراف - للعودة إلى مثال التنبؤات المهيكلة في معالجة اللغة الطبيعية والأصوات الصوتية أو الكلمات المعلمة ، نرى أن استخدام التصنيف لـ يتم توجيه التعلم الآلي تحت الإشراف إلى النموذج الهيكلي نفسه - النص المجدي الذي يتم توفيره ، ربما في مجموعات الاختبار ومجموعات التدريب.
ثم ، عندما يُفقد برنامج التعلم الآلي من أداء عمله ، فإنه يقوم على النموذج الهيكلي. يقول الخبراء أن ذلك يشرح بعضًا من كيفية فهم البرنامج لكيفية استخدام أجزاء من الكلام مثل الأفعال والأفعال والصفات والأسماء ، بدلاً من فهمها في أجزاء أخرى من الكلام ، أو عدم القدرة على التمييز بين كيفية عملها في سياق عالمي . (اقرأ كيف يتم هيكلة البيانات الخاصة بك؟ فحص البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه الهيكلية.)
يظل مجال التنبؤ المنظم جزءًا أساسيًا من التعلم الآلي حيث تتطور أنواع مختلفة من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
