Q:
كيف يمكن للشركات التعامل مع "عدم القدرة على التنبؤ الديناميكي؟"
أ:في العديد من مواقف تكنولوجيا المعلومات للشركات ، هذا هو السؤال الذي تبلغ قيمته مليون دولار - كيفية التعامل مع عدم القدرة على التنبؤ الديناميكي الذي يأتي من وضع كميات كبيرة من عمليات المؤسسات الرقمية في أنظمة السحابة أو الافتراضية.
سيكون متخصصو تكنولوجيا المعلومات المتمرسون في تقييم وإدارة السحابة والأنظمة الافتراضية على دراية بمجموعة واسعة من المشكلات التي تؤدي إلى استخدام ديناميكي للموارد. أولاً ، هناك علاقة بين الأجهزة الافتراضية والمضيفين ، وإعداد الخوادم والمكونات الأخرى للنظام. هناك طبيعة الطلب وقت الذروة على النظم ، وكذلك التوقف. ثم هناك قابلية للتوسعة - حيث يتم توسيع نطاق الأنظمة ، فيمكنهم تجربة شيء يسمى الامتداد الظاهري للجهاز أو سخام المشروع حيث يتم إنشاء حالات أكثر من اللازم ، مما يؤدي إلى حدوث ارتباك عبر النظام بأكمله. بشكل عام ، تؤدي المعالجة الديناميكية لأعباء العمل إلى حدوث فوضى خاصة بها ، وهي فوضى يتعين على الشركات التعامل معها بشكل استباقي من أجل الاستخدام الفعال للموارد. بالإضافة إلى ذلك ، قد يتطلب الاستخدام المتغير للتطبيقات المختلفة أن يكون لدى الشركة استراتيجية لإيقاف تشغيل التطبيق ، أو تعاني من متطلبات التطبيقات المتقادمة على النظام.
على جانب التخزين للمعادلة ، هناك أيضًا الكثير من الطلب الديناميكي. قد تحتاج الشركات إلى التعامل مع مستويات التخزين ، حيث يلزم نقل البيانات الساخنة أو الأكثر استخدامًا إلى منطقة تخزين معينة ، أو تتطلب أنواع أخرى من مجموعات البيانات معالجة محددة. قد يلزم وضع بيانات معينة على مستوى منفصل. كل هذا يمكن أن تتطلب كميات كبيرة من الإدارة في الوقت الحقيقي. يمكن أن تتسبب قيود الذاكرة في حدوث مشكلات ، ويمكن أن يؤدي التعيين غير الصحيح للأجهزة الافتراضية إلى اختناقات قد تحتاج إلى حل يدويًا. بهذا المعنى ، يلعب مسؤولو النظام غالبًا دور "شرطي المرور" المزدحم ، في محاولة لتوجيه عبء العمل ومهام معالجة البيانات إلى بعيدا عن أجهزة VM والمضيفين في النظام وبعيدًا عنهم.
يتعين على الشركات القيام بكل هذا أثناء إدارة عدد لا يحصى من الخدمات من موفري خدمات مشهورين مثل Amazon Web Services أو Microsoft Azure.
إحدى الطرق الأساسية للتعامل مع عدم القدرة على التنبؤ الديناميكي هي ضبط هذه الأنظمة يدويًا بمرور الوقت. لقد أصبحت العديد من الشركات استباقية بشأن العصف الذهني وأنظمة الضبط الخلاق من خلال الحصول على نظرة بصرية حول كيفية عمل الأجهزة الافتراضية والمكونات الأخرى في الوقت الفعلي. هذا يمكن أن يساعد الشركات على البدء في التعامل مع الطلب في أوقات الذروة وقضايا أخرى.
ومع ذلك ، فقد بدأت بعض الشركات التي تحصل على أقصى استفادة من أنظمة الحوسبة السحابية أو الظاهرية في استخدام منصات التشغيل الآلي التي ستجري بذكاء تغييرات في تخصيصات VM أو تخصيص الموارد دون المدخلات المستمرة من صانع قرار بشري. غالبًا ما تتضمن هذه الأنظمة المستقلة الكثير من تصورات البيانات ، مع لوحات معلومات وعناصر إعداد تقارير توضح كيفية إدارة عدم القدرة على التنبؤ الديناميكي للأنظمة الرقمية من خلال مبدأ التعلم الآلي.
