جدول المحتويات:
التعريف - ماذا يعني دعم ناقل الجهاز (SVM)؟
آلة متجه الدعم (SVM) هي خوارزمية تعلم الآلة التي تحلل البيانات من أجل التصنيف وتحليل الانحدار. إن SVM هي طريقة تعلم خاضعة للإشراف تبحث في البيانات وتصنفها في واحدة من فئتين. يقوم SVM بإخراج خريطة للبيانات المصنفة مع الهوامش بين الاثنين متباعدة قدر الإمكان. يتم استخدام SVM في تصنيف النصوص وتصنيف الصور والتعرف على خط اليد وفي العلوم.
تُعرف ماكينة متجه الدعم أيضًا باسم شبكة متجه الدعم (SVN).
تيكوبيديا تشرح ماكينة ناقل الدعم
جهاز متجه الدعم هو خوارزمية تعلم خاضعة للإشراف تقوم بفرز البيانات إلى فئتين. يتم تدريبه بسلسلة من البيانات المصنفة بالفعل إلى فئتين ، بناء النموذج كما تم تدريبه في البداية. تتمثل مهمة خوارزمية SVM في تحديد الفئة التي تنتمي إليها نقطة بيانات جديدة. مما يجعل SVM نوعًا من المصنف الخطي غير الثنائي.
لا ينبغي لخوارزمية SVM وضع الكائنات في فئات فحسب ، بل يجب أن يكون لها هوامش بينها على الرسم البياني على أوسع نطاق ممكن.
تتضمن بعض تطبيقات SVM:
- تصنيف النص والنص التشعبي
- تصنيف الصورة
- التعرف على الحروف المكتوبة بخط اليد
- العلوم البيولوجية ، بما في ذلك تصنيف البروتين
