بيت سمعي أهم النصائح لاستثمار البيانات من خلال التعلم الآلي

أهم النصائح لاستثمار البيانات من خلال التعلم الآلي

جدول المحتويات:

Anonim

يتم دائمًا وصف البيانات الضخمة على أنها مورد ذو قيمة هائلة يمكن أن يعمل على تغذية أي مؤسسة مزدهرة ، مما يوفر للمؤسسات رؤى قابلة للتنفيذ وفرص عمل وهوامش فائقة. مثلما يجب تكرير النفط الخام قبل تحويله إلى مورد قيم ومفيد ، ومع ذلك ، يجب أن يتم هضم البيانات عن طريق الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) قبل أن يستحق شيئا. من الاستفادة من ذلك إلى تحسين كفاءة عمليات المنظمة إلى تسخيرها لإنشاء تدفقات إيرادات جديدة ، يمكن تحقيق الدخل من بيانات الأعمال بعدة طرق مختلفة.

كما أوضح تيم سلون ، نائب رئيس قسم ابتكار المدفوعات في مجموعة ميركاتور الاستشارية ، أن "تسييل البيانات هو كل شيء عن الاستفادة من البيانات التي لديك من خلال قنوات جديدة". دعونا نلقي نظرة على بعض الأمثلة الملموسة دون إضاعة أي وقت. لأن الوقت هو المال ، يا صديقي!

بيع بيانات العميل مجهولة المصدر إلى أطراف ثالثة

يمكن بيع بيانات العميل المجهولة الهوية (أي المحرومة من أي معلومات حساسة) أو التركيبية (أي ، تم تعديلها قليلاً بحيث لا تزال ذات صلة إحصائياً بنسبة 100 ٪ ولكن من المستحيل تتبعها إلى العميل الأصلي) إلى الشركات الأخرى التي تحتاج إليها في شكل من المنتجات التحليلية. يمكن تحقيق الدخل من البيانات المجمعة والمهجنة مسبقًا لأنها قد تحتوي على قيمة تتجاوز استخدامها الأصلي وقد تنشئ تدفق إيرادات جديدًا. على سبيل المثال ، قد يرغب المركز التجاري في معرفة نوع الطعام الذي يفضله عشاق ألعاب الفيديو بعد إجراء عملية شراء حتى يمكن وضع كشك خاص للوجبات السريعة في نفس منطقة متاجر الألعاب. أو قد تبيع شركة الاتصالات بيانات تحديد الموقع الجغرافي للعميل والتي يمكن استخدامها لتخطيط حلول تقنية "المدينة الذكية" الأكثر كفاءة.

أهم النصائح لاستثمار البيانات من خلال التعلم الآلي