جدول المحتويات:
التعريف - ماذا تعني البيانات غير المهيكلة؟
تمثل البيانات غير المهيكلة أي بيانات لا تحتوي على بنية يمكن التعرف عليها. إنه غير منظم وخام ويمكن أن يكون غير نصي أو نصي. على سبيل المثال ، البريد الإلكتروني هو مثال جيد للبيانات النصية غير المهيكلة. ويشمل الوقت والتاريخ وتفاصيل المستلم والمرسل والموضوع ، وما إلى ذلك ، ولكن تظل هيئة البريد الإلكتروني غير منظمة. يمكن أيضًا تحديد البيانات غير المهيكلة على أنها بيانات مهيكلة ، حيث تشتمل مصادر البيانات على بنية ، ولكن لا تتبع جميع البيانات الموجودة في مجموعة البيانات نفس البنية.
في الشركات التي تركز على العملاء ، قد يتم فحص البيانات الموجودة في نموذج غير منظم لتعزيز تسويق العلاقات وإدارة علاقات العملاء (CRM). نظرًا لأن تطبيقات الوسائط الاجتماعية ، مثل Facebook و Twitter ، تسير في الاتجاه السائد ، فمن المحتمل أن تتفوق عملية تطوير البيانات غير المنظمة على تقدم البيانات المنظمة.
يشرح Techopedia البيانات غير المهيكلة
تشير البيانات غير المهيكلة إلى البيانات التي تتبع نموذجًا أقل ترتيبًا من العناصر مثل صفحات جدول البيانات أو جداول قاعدة البيانات أو مجموعات البيانات الخطية أو المرتبة الأخرى. في الواقع ، فإن مصطلح "مجموعة البيانات" مفيد لأنه مرتبط ببيانات موجودة في صفائف أنيقة يمكن الوصول إليها ، دون أي محتوى إضافي ، ويتم ربطها أو وضع علامة عليها في بنية محددة.
تتضمن الحالات الأخرى للبيانات النصية غير المهيكلة مستندات Word وعروض PowerPoint التقديمية والرسائل الفورية وبرامج التعاون والمستندات والكتب ونشرات الوسائط الاجتماعية والسجلات الطبية. يتم إنشاء البيانات غير المهيكلة غير النصية بشكل عام في الوسائط ، مثل ملفات MP3 الصوتية ، صور JPEG وملفات فيديو Flash ، إلخ.
عادةً لا تتضمن البيانات غير المهيكلة نموذج بيانات محدد مسبقًا ، وقد لا يتطابق بشكل جيد مع الجداول العلائقية. عادة ما تكون البيانات غير المهيكلة ثقيلة. ومع ذلك ، قد تشمل الأرقام والتواريخ ، وكذلك الحقائق. وهذا يؤدي إلى الغموض الذي يصعب تحديده باستخدام برامج البرمجيات التقليدية.
قد يؤدي تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة التي يتم إنشاؤها داخل مؤسسة ما ، إذا تمت إدارتها بشكل سيئ ، إلى ارتفاع النفقات. يجب مسح البيانات الموجودة في المستندات المطبوعة أو بتنسيق إلكتروني حتى يتمكن تطبيق البحث من تحليل الأفكار ، اعتمادًا على الكلمات المستخدمة في سياقات معينة. هذا هو المعروف باسم المؤسسة أو البحث الدلالي.
