جدول المحتويات:
في عصر انفجار البيانات هذا ، تقوم المنظمات بجمع وتخزين البيانات بمعدلات متزايدة. ومع ذلك ، فإن جمع هذه البيانات لمؤسستك ببساطة ليس له أي قيمة أعمال. في الوقت الحقيقي تحليل وتصور هذه البيانات الكبيرة تحويل هذه الكتلة من البيانات إلى إحصاءات قيمة. على الرغم من أن هذه الرؤية في الوقت الفعلي يمكن أن تكون ذات قيمة كبيرة لمؤسستك ، إلا أنها تتمتع بكل من إيجابيات وسلبيات.
ما هي البيانات الضخمة ، وكيف تختلف عن تحليلات البيانات الضخمة في الوقت الفعلي؟
قبل الانتقال إلى أبعد من ذلك ، دعونا نناقش البيانات الضخمة - ما هو بالضبط؟ تقليديًا ، تم تخزين البيانات بسهولة أكبر نظرًا لوجود كمية أقل منها. ظهرت البيانات الكبيرة إلى حيز الوجود عندما أصبحت هناك حاجة لتخزين مجموعات البيانات بكميات أكبر بكثير. لا يقتصر الأمر على البيانات أو مجموعة البيانات ، ولكنه مزيج من الأدوات والتقنيات والأساليب والأطر.
يمكن أن تأتي البيانات الضخمة من أي شيء يولد البيانات تقريبًا ، بما في ذلك محركات البحث والوسائط الاجتماعية ، وكذلك بعض المصادر الأقل وضوحًا ، مثل شبكات الطاقة والبنية التحتية للنقل. يمكن تصنيف هذه البيانات إلى ثلاثة أنواع: منظمة ، شبه منظمة وغير منظمة.
