Q:
ماذا تعني البيانات الكبيرة للإحصاءات الرسمية؟
أ:إن السؤال المتعلق بكيفية تغيير البيانات الضخمة للإحصاءات الرسمية ، وبحوث الوكالات الفيدرالية أو الحكومية ، هو سؤال رائع ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى طبيعة أنظمة جمع البيانات الحديثة وجمعها.
في بعض النواحي ، تتنافس البيانات الضخمة مع الطرق التقليدية الأخرى لجمع المعلومات. على سبيل المثال ، يمكن أن تكون البيانات المجمعة على نطاق واسع من الإنترنت مؤشرا أكثر دقة مما ينتج عن "مجتمع من الخبراء" في صناعة معينة. هذا يعني أن البيانات الضخمة قد تدفع أنواعًا مختلفة من الإحصاءات الرسمية نحو تنبؤات أكثر دقة أو منهجية أكثر كفاءة.
هناك طريقة أخرى لتغيير البيانات الرسمية من المحتمل أن طرق البحث المستقبلية قد دمج حلول البيانات الكبيرة من أجل الاستفادة من هذا المكون من الجهد البحثي. على سبيل المثال ، يُجري مكتب الإحصاء الأمريكي العديد من عمليات التدقيق المادي للأشخاص والمباني والبنية التحتية داخل الولايات المتحدة ، مستندةً إلى إحصاءاته على الملاحظات والاستجابات في الوقت الفعلي. قد يعني بناء بيانات كبيرة في جهود مكتب الإحصاء الأمريكي تجميع بيانات الإنترنت حول هذه الأنظمة نفسها ، ومقارنتها بما يكتشفه العاملون في هذا المجال. هناك أي عدد من الطرق لدمج البيانات الضخمة والبحث الميداني ، والتي ستحدد النتائج المحددة لأي مشروع بحث اقتصادي أو اجتماعي أو صناعي محدد.
باختصار ، ستحول البيانات الكبيرة الإحصاءات الرسمية إلى شكل أكثر حداثة وتطوراً من التقارير ، حيث يتم تعزيز الجدولة المادية الدقيقة من خلال النماذج والخوارزميات الفنية التي تعمل على أساس متوسط أو إسقاط كميات كبيرة من البيانات الملغومة أو المجمعة. هذا فقط أحد الأسباب التي تجعل الكميات الهائلة من البيانات الضخمة التي تجمعها الحكومات والشركات ذات قيمة كبيرة وتخضع لحراسة دقيقة.
