Q:
ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق؟
أ:تصف مصطلحات "الذكاء الاصطناعي" و "التعلم الآلي" و "التعلم العميق" العملية التي بنيت عليها على مدى العقود القليلة الماضية ، حيث حقق العالم تقدماً هائلاً في مجال الحوسبة ونقل البيانات وأهداف التكنولوجيا الأخرى.
يجب أن تبدأ المحادثة بالذكاء الاصطناعي ، وهو مصطلح واسع لأي قدرة لأجهزة الكمبيوتر أو التقنيات لمحاكاة الفكر الإنساني أو نشاط الدماغ. بمعنى ما ، بدأ الذكاء الاصطناعي في وقت مبكر ، من خلال برامج بسيطة للعب الشطرنج بالكمبيوتر وبرامج أخرى بدأت تحاكي صنع القرار والفكر البشري.
| تحميل مجاني: تعلم الآلة ولماذا يهم |
استمر الذكاء الاصطناعي في التقدم من الأيام الأولى للكمبيوتر الشخصي ، إلى عصر الإنترنت ، وأخيراً إلى عصر الحوسبة السحابية ، والمحاكاة الافتراضية والشبكات المتطورة. نما الذكاء الاصطناعي وتوسع في العديد من الطرق كصناعة التكنولوجيا الرئيسية.
من بين المعالم البارزة في الذكاء الاصطناعي ظهور واعتماد التعلم الآلي ، وهو نهج معين لتحقيق أهداف الذكاء الاصطناعي.
يستخدم التعلم الآلي خوارزميات وبرامج معقدة لمساعدة برامج الكمبيوتر على التحسن في اتخاذ مجموعات معينة من القرارات في بيئة الأداء. بدلاً من مجرد برمجة جهاز كمبيوتر للقيام بمجموعة واحدة من الأشياء مرارًا وتكرارًا ، كما كان الحال مع البرامج المشفرة يدويًا في السبعينيات والثمانينيات ، يبدأ التعلم الآلي في استخدام الأساليب البحثية ونمذجة السلوك وأنواع أخرى من الإسقاطات للسماح التكنولوجيا لتحسين صنع القرار والتطور مع مرور الوقت. تم تطبيق التعلم الآلي على مكافحة البريد الإلكتروني العشوائي ، وتنفيذ شخصيات الذكاء الاصطناعي مثل IBM Watson ، وتحقيق أهداف الذكاء الاصطناعي بطرق أخرى.
التعلم العميق ، بدوره ، يعتمد على التعلم الآلي. يصف الخبراء التعلم العميق بأنه استخدام الخوارزميات لدفع التجريدات عالية المستوى ، مثل استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لتدريب التقنيات على المهام. ينقل التعلم العميق التعلم الآلي إلى المستوى التالي من خلال محاولة نمذجة نشاط العقل البشري الفعلي وتطبيق ذلك على صنع القرارات المصطنعة أو غيرها من الأعمال المعرفية.
لقد تجلى التعلم العميق من خلال أمثلة مثل برامج تحسين سلسلة التوريد المتطورة وبرامج معدات المختبرات وأنواع أخرى من الابتكارات ، مثل شبكة الخصومة التوليدية ، حيث تعمل شبكتان متعارضتان ، شبكة توليدية وتمييزية ، ضد بعضهما البعض من أجل تصميم نماذج بشرية عمليات التفكير للتمييز. يمكن تطبيق هذا النوع المعين من التعلم العميق على معالجة الصور واستخدامات أخرى.
والحقيقة هي أن التعلم العميق يجعل الذكاء الاصطناعي أقرب إلى ما يعتبره الخبراء "الذكاء الاصطناعى القوي" ، الذكاء الاصطناعي القادر بشكل أو بآخر على تكرار العديد من وظائف الفكر الإنساني. هذا يثير جدلاً هاماً حول كيفية التعامل مع هذه التقنيات الناشئة بشكل فعال ، وكيفية رعاية عالم تفكر فيه الحواسيب ببعض الطرق ذاتها التي نفكر بها.
