جدول المحتويات:
التعريف - ماذا يعني التعلم الآلي التلقائي (AutoML)؟
التعلم الآلي التلقائي (AutoML) هو مجال عام يتضمن أتمتة أي جزء من العملية الكاملة لتطبيق تعلم الآلة. من خلال العمل مع المراحل المختلفة لعملية التعلم الآلي ، يقوم المهندسون بتطوير حلول لتسريع وتحسين وأتمتة أجزاء من خط أنابيب التعلم الآلي.
وكما هو معروف تعلم الآلة التلقائي تعلم الآلة الآلي.
تيكوبيديا تشرح التعلم الآلي الآلي (AutoML)
يتم توجيه بعض أساليب وأدوات التعلم الآلي الآلي نحو الإسراع وأتمتة إعداد البيانات - تجميع البيانات الإجمالية من مصادر مختلفة. تهدف الأجزاء الأخرى من هذه العملية إلى هندسة الميزات - يعد اختيار الميزات واستخراج المعالم جزءًا كبيرًا من كيفية عمل خوارزميات التعلم الآلي. يمكن أتمتة هذه تحسين عملية تصميم تعلم الآلة.
جزء آخر من تعلم الآلة الأوتوماتيكي هو تحسين الفائق ، والذي يتم من خلال وسائل مختلفة. يمكن للمهندسين استخدام تقنيات metaheuristics مثل محاكاة الصلب أو غيرها من العمليات لجعل التعلم الآلي التلقائي يحدث. خلاصة القول هي أن التعلم الآلي الآلي هو مصطلح واسع النطاق لأي تقنية أو جهد لأتمتة أي جزء من عملية "نهاية إلى نهاية" للتعلم الآلي.
