جدول المحتويات:
تعريف - ماذا يعني Backpropagation؟
Backpropagation هي تقنية تستخدم لتدريب فئات معينة من الشبكات العصبية - إنها أساسًا تسمح لبرنامج التعلم الآلي بضبط نفسه وفقًا للنظر في وظيفته السابقة.
أحيانًا ما يطلق على backpropagation "backpropagation of الأخطاء".
يشرح Techopedia Backpropagation
تستخدم تقنية Backpropagation كأسلوب النسب التدرج اللوني: وهي تحسب تدرج دالة الخسارة عند الخرج ، وتوزعها مرة أخرى من خلال طبقات الشبكة العصبية العميقة. يتم ضبط النتيجة الأوزان للخلايا العصبية. على الرغم من أنه قد يتم استخدام backpropagation في كل من الشبكات الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للرقابة ، إلا أنه يُنظر إليه على أنه طريقة تعلم خاضعة للإشراف.
بعد ظهور شبكات عصبية بسيطة في feedforward ، حيث تسير البيانات في اتجاه واحد فقط ، وجد المهندسون أنه يمكنهم استخدام backpropagation لضبط أوزان المدخلات العصبية بعد حدوثها. يمكن اعتبار Backpropagation كوسيلة لتدريب نظام يعتمد على نشاطه ، لضبط مدى الدقة أو الدقة في معالجة الشبكة العصبية لمدخلات معينة ، أو كيف تقود نحو حالة أخرى مرغوبة.
