جدول المحتويات:
تواجه البيانات الضخمة مشكلة كبيرة هذه الأيام ، ومن المثير للاهتمام أنها لا علاقة لها بالتكنولوجيا. كلا ، هذه مشكلة في العلاقات العامة ، حيث البيانات الكبيرة تشبه إلى حد ما غرابة توم كروز المشهورة في القفز على الأوبرا: كان الجميع يتحدثون عنها ، لكن معظم الناس لم يكن لديهم فكرة عما يعنيه (والباقي ربما لم يهتم) . للمشاهير ، يمكن أن يكون الضجيج الغامض الفوز بالجائزة الكبرى. ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بالأعمال والتكنولوجيا ، فإن الكلمات الطنانة مثل البيانات الضخمة لا تسد دائمًا الفجوة بين CTO الذي يريد تنفيذ البيانات الضخمة والرئيس التنفيذي الذي يريد أن يعرف السبب .
قد لا يزال النقاش حول التعريف الكامل للبيانات الضخمة ، ولكن ما يدور حوله أحد هو أن البيانات الضخمة تزداد يومًا بعد يوم ، حيث تنفجر بيانات الشركات عامًا بعد عام ، وتمتد تفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي إلى مئات الملايين يوميًا. ونظرًا لأن الأعمال من جميع الأنواع أصبحت رقمية بشكل متزايد ، فإن كمية البيانات الموجودة هناك ستصبح أكبر. هذا هو السبب في أن فهم كيف يمكن أن تساعد البيانات الكبيرة في غاية الأهمية. لذلك دعونا نلقي نظرة على كيفية تحديد البيانات الضخمة - ولماذا أصبح تحديد هذا التعريف ذا قيمة متزايدة للشركات من جميع الأحجام. (اتبع المحادثة عبر الإنترنت حول البيانات الضخمة عن طريق التحقق من خبراء البيانات الكبيرة الذين يجب متابعتهم على Twitter.)
ما هي البيانات الكبيرة؟
البعض فقط استدعاء أي موقف مع "الكثير" من البيانات الكبيرة البيانات. هذا غير صحيح. في حين أن حجمًا كبيرًا من المعلومات جزء من التعريف ، فهو غير مكتمل. ظل الناس يعالجون كميات كبيرة من البيانات لعقود. هل هذا يعني أن قاعدة بياناتك بحجم 10 جيجا بايت من التسعينات كانت بيانات كبيرة لأنها بدت كثيرة في ذلك الوقت؟
