جدول المحتويات:
الرعاية الصحية هي مشكلة كبيرة في الولايات المتحدة. مع استمرار ارتفاع التكاليف واستمرار انخفاض جودة الرعاية ، يبدو أن الجميع يوافق على ضرورة القيام بشيء حيال ذلك. لا يبدو أننا نتفق على ما يجب أن يكون عليه هذا الشيء بالضبط. الابتعاد عن النقاش السياسي حول الرعاية الصحية ، فإن البيانات الضخمة لديها القدرة على لعب دور كبير في حل القضايا التي يواجهها نظام الرعاية الصحية لدينا اليوم. كيف؟ قطعت أنظمة التخزين والتحليل الكبيرة للبيانات خطوات هائلة لتصبح أكثر سهولة في المؤسسة ويمكن الوصول إليها ، بما في ذلك الانتقال إلى السحابة مثل البيانات الكبيرة كخدمة. مع هذه الخطوات الكبيرة ، قام المشاركون في نظام الرعاية الصحية ، من المستشفيات إلى المعاهد الصحية ، باستكشاف إمكانات البيانات الضخمة. الاحتمالات مثيرة. فيما يلي خمس طرق أساسية لتغيير البيانات الكبيرة الرعاية الصحية للأفضل. (احصل على بعض المعلومات الأساسية عن القراءة في كيفية تغيير الرعاية الصحية.)
تخفيض التكاليف
وفقًا لدراسة أنجزها معهد الطب في عام 2012 ، يتم إهدار 30 سنتًا من كل دولار يتم إنفاقه في نظام الرعاية الصحية ، وتبلغ قيمته 750 مليار دولار من النفايات سنويًا. تأتي نسبة كبيرة من تلك النفايات من خدمات غير ضرورية ، مثل الاختبارات المتكررة والخدمات غير الفعالة التي يتم تقديمها ، يليها الاحتيال ، والظروف التي كان من الممكن منعها ، وبالطبع الأوراق.
في حين أن رؤية هذا الكم الهائل في النظام الصحي أمر محبط عندما نفكر في عدد الأسر التي تكافح من أجل الحصول على رعاية صحية جيدة وبأسعار معقولة ، فإن هذه الهدر تمثل أيضًا فرصة. من خلال استخدام البيانات الضخمة ، يمكن لصناعة الرعاية الصحية تحديد الإنفاق غير الضروري وخفضه عن طريق تزويد الأطباء بمزيد من المعلومات حول مرضاهم للمساعدة في القضاء على الإجراءات غير الضرورية ومن خلال النظر في الأطباء والمستشفيات أنفسهم عن طرق لخفض النفقات. على سبيل المثال ، استخدم أحد مقدمي الرعاية الصحية البيانات السريرية لمعرفة الأطباء الذين أوصوا بمعظم الإجراءات والعلاجات وناقشوا مع هؤلاء الأطباء كيفية الحد من الإجراءات غير الضرورية.
الوصول إلى معلومات كاملة
صناعة الرعاية الصحية ككل هي واحدة من أكبر جامعي البيانات. من البحث إلى نتائج المرضى والتقنيات والعقاقير الجديدة ، هناك بالتأكيد معلومات كافية لتقديم رعاية عالية الجودة بأقل سعر ممكن. المشكلة هي أن معظم الأطباء لا يملكون كل هذه البيانات التي تم جمعها في مكان واحد يمكنهم الوصول إليه ، وحتى لو فعلوا ذلك ، فلن يكون لديهم الوقت أو القدرة على قراءتها واستيعابها.
عندما تقارن قدرة الطبيب على تعلم معلومات جديدة ، ربما قراءة مجلتين أو ثلاث مجلات طبية في الشهر ، على جهاز كمبيوتر ، يمكن أن ينظف الآلاف من المقالات بمعدل استبقاء 100 في المائة ، يجب أن تكون التكنولوجيا أكبر أداة للطبيب. البيانات الكبيرة لديها القدرة على جعل هذا حقيقة واقعة من خلال السماح بتخزين مجموعات البيانات الضخمة وتحليلها ، بحيث يمكن إخطار الأطباء على الفور بمعالجة سابقة أو خيار أكثر فعالية من حيث التكلفة أو تاريخ من مرض معين في أسرة المريض .
رعاية وقائية أفضل
تضع البيانات الكبيرة أيضًا الأساس لتحسين الرعاية الوقائية من خلال المراقبة عن بُعد لصحتنا. لقد شاهد معظمنا بالفعل بداية هذا من خلال أجهزة استشعار تراقب معدل ضربات القلب أو أنماط نومنا ، ولكن هذه الشاشات المتقدمة ستراقب كل شيء بدءًا من تعداد خلايا الدم وانزيمات القلب. يمكن للأطباء استخدام مثل هذه الأجهزة للمرضى المعرضين للخطر ، مثل كبار السن ، ويمكن أن يستخدمها الأفراد أيضًا لمراقبة صحتهم والحصول على تنبيه بأنهم قد يحتاجون إلى اتخاذ تدابير لمنع حدوث حالة خطيرة ومكلفة. يمكن للبيانات الضخمة أن تأخذ هذه العملية خطوة إلى الأمام من خلال الرجوع إلى جميع البيانات الصحية للمريض لتقديم توصيات مخصصة لتغيير نمط الحياة أو غيرها من العلاجات إذا لزم الأمر.التشخيصات الشخصية
يشعر الكثير من المرضى الذين يذهبون إلى مكتب الطبيب بأنهم يشبهون عددًا على قطعة من الورق مقارنة بشخص حقيقي أثناء وجودهم ، وبينما يمكن لبعض الأطباء الوقوف لتحسين وضعهم بجانب السرير ، فإن الكثير منهم ببساطة لديهم الكثير من المرضى الذين يرونهم طوال اليوم تذكر كل واحد على المستوى الشخصي.
على الرغم من أن السجلات الإلكترونية ساعدت الأطباء على مواكبة تاريخ المريض وإجراءاته بشكل أفضل ، إلا أن هناك فرقًا كبيرًا بين معرفة مستويات ضغط دم المريض في الزيارة الأخيرة والقدرة على متابعة جميع الملاحظات ، كلاهما منظم (أرقام ) وغير منظم (تعليقات الأطباء) في تاريخ المريض للكشف عن الأنماط والتقدم الشامل. يمكن بعد ذلك استخدام هذه الأنماط لتأسيس أفضل الممارسات للعلاج بناءً على النتائج الكلية.
تحسين التقييمات
أخيرًا ، توفر البيانات الضخمة فرصة لإجراء تقييم أفضل للمستشفيات والجراحين ومقدمي الرعاية الأولية وحتى إمكانيات التوظيف لمعرفة ما هي الأكثر فعالية حقًا في تحسين النتائج ، وليس فقط توزيع الأدوية. على سبيل المثال ، قام معهد بايلور لأبحاث الرعاية الصحية وتحسينها بتحليل درجات رضا المرضى وسياسات التوظيف الممرضة في المستشفيات. وجد المعهد أن توظيف الممرضات بدوام كامل - على عكس العقد أو الممرضات المؤقتات - ساعد في تقليل الحوادث السلبية ، مثل السقوط.
الدور المحتمل الذي يمكن أن تلعبه البيانات الكبيرة في الطب مثير حقًا. المفتاح هو أن يبدأ الابتكار مع ظهور بيانات كبيرة لا تنتهي به. نظرًا لأنه يتم إنشاء المزيد من الأدوات وتوليد المزيد من الأفكار من خلال البيانات الضخمة ، فقد يكون الحل الحقيقي للرعاية الصحية لا يكمن أساسًا في السياسة العامة بل في الاختراع والتفكير الإبداعي.
