جدول المحتويات:
التعريف - ماذا تعني الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)؟
الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) هي نوع معين من الشبكات العصبية الاصطناعية التي تستخدم الإدراك الحسي ، وهي خوارزمية وحدة التعلم الآلي ، للتعلم الخاضع للإشراف ، لتحليل البيانات. تنطبق شبكات CNN على معالجة الصور ومعالجة اللغة الطبيعية وأنواع أخرى من المهام المعرفية.
تُعرف الشبكة العصبية التلافيفية أيضًا باسم ConvNet.
تيكوبيديا تشرح الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)
مثل الأنواع الأخرى من الشبكات العصبية الاصطناعية ، تحتوي الشبكة العصبية التلافيفية على طبقة إدخال وطبقة مخرجات والعديد من الطبقات المخفية. بعض هذه الطبقات تلافيفية ، وذلك باستخدام نموذج رياضي لنقل النتائج إلى طبقات متتالية. هذا يحاكي بعض الإجراءات في القشرة البصرية البشرية.
تُعد CNNs مثالًا أساسيًا للتعلم العميق ، حيث يدفع نموذج أكثر تطوراً تطور الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم أنظمة تحاكي أنواعًا مختلفة من نشاط الدماغ البشري البيولوجي.
