بواسطة Techopedia Staff ، 11 مايو 2016
الوجبات الجاهزة: يناقش مضيف ريبيكا جوزويك التقدم في هندسة قواعد البيانات والتخزين مع دز بلانشفيلد وروبن بلور وبريان براكوفسكي.
أنت لم تسجل الدخول حاليًا. يرجى تسجيل الدخول أو التسجيل لمشاهدة الفيديو.
ريبيكا جوزويك: سيداتي وسادتي ، مرحباً ومرحباً بكم في شركة Hot Technologies لعام 2016. واليوم ، نحن "نكشف التمايز: عصر جديد من البنية التحتية القابلة للتطوير." أنا ريبيكا Jozwiak ، مضيفك المتواضع من مجموعة مجلس الإدارة بينما اريك في جامايكا. جيد له.
هكذا ، كما كان الحال منذ عقود ، هذا العام حار ، على الرغم من أن التكنولوجيا تسير بخطى تفوق سرعة قانون مور ، وما الذي تفعله المنظمات لمواكبة ذلك؟ إنهم يبحثون عن كل ما هو سريع ، وربما كان الحجم ، كما أعتقد ، أحد أهم الأشياء عندما نفكر في قواعد البيانات. وبالطبع لدينا خيارات للعلاقات المعتادة ، والآن لدينا NoSQL ، ولدينا متجر الأعمدة ، ولدينا قواعد بيانات الرسم البياني لدينا ، وقواعد بيانات RDF الخاصة بنا ، ولكن في الحقيقة ، ما تبحث عنه الشركات هو المقياس ، والتوازي ، وهو سريع .
الآن ، كانت البنى التقليدية تعتمد على هذا النموذج الترابطي. ولكن إذا نظرت إلى معظم أعمال الويب التي نشأت في السنوات الثلاث أو الخمس أو العشر الأخيرة ، فليس هذا هو النماذج التي يستخدمونها في بنيتهم الأساسية. إنهم يستخدمون هيكلًا مختلفًا ومتوازيًا ، وهم يتدرجون وسريعًا ، وهذا نوع من الأشياء التي يلجأ إليها الكثير من الناس ، اليوم.
تشكيلة الفريق لدينا ، لدينا ديز بلانشفيلد ، وهو عالم من مجموعة بلور. لدينا الدكتور روبن بلور ، كبير المحللين لدينا في مجموعة بلور ، ولدينا بريان براكوفسكي ، مدير قسم تقنية المعلومات ومؤسس Aerospike. لذلك يا شباب ، سأقوم بتسليمها إلى Dez.
ديز بلانشفيلد: شكرًا لك ، شكرًا على استضافتي هنا. سأحاول إعداد المشهد لكيفية وصولنا بسرعة كبيرة إلى ما نحن فيه ، وسوف نستكشف الكثير من التفاصيل التقنية أثناء بحثنا لموضوعات اليوم. أنا فقط ذاهب للسيطرة على الشاشة هنا.
أكبر من ذلك ، أفضل وأسرع. عندما أفكر في المكان الذي نحن فيه ، فإن الصورة التي تتبادر إلى الذهن بالنسبة لي شخصيًا ، هي تلك الصورة ذاتها التي أضعها في شريحة العنوان الخاصة بي ، وهي توسع الكون. لقد تطورت التكنولوجيا وتنمو على مدار عقود حتى الآن ، في الواقع منذ أواخر الخمسينيات عندما أصبح الحاسوب المركزي شيئًا حقيقيًا. استمرت التكنولوجيا في النمو في العديد من الحالات بمعدل أسوأ أو أكبر من منحنى خطي ، وهذا يتوقف على أي جزء من المنحنى الذي تستخدمه ، بقدر ما يذهب البرنامج أو الجهاز.
أصبح المقياس أكبر وأكبر وأسرع وأسرع ، بقدر ما نحاول تقديمه ، وأصغر وأصغر على مستوى التصنيع وأشباه الموصلات. وفي الوسط ، هناك برامج وتطبيقات وأنظمة تدعم هذا البرنامج ، وتميل إلى أن تصبح أصغر وأصغر في طبيعتها ، وقد رأينا أشياء مثل التطبيقات التي يتم تخزينها في حاويات والخوادم الصغيرة ، فقد أصبح شيءًا جديدًا. لقد فعلنا ذلك في الماضي ، قبل عقود ، ولكن كنتيجة لأننا أصغر وأصغر هناك ، أصبحنا أكبر وأكبر على نطاق يمكننا الآن تشغيل أشياء ، مثل التطبيقات وقواعد بيانات معينة ، ومنطق قواعد البيانات تلك.
لدي وجهة النظر هذه حيث قمنا بتحجيم أفقيا للغاية ، في محور X أساسا ؛ لقد تحجينا عموديا في المحور ص. نحن الآن في النقطة التي نحتاج فيها إلى الذهاب إلى مكان مختلف ، وفي رأيي ، هذا نوع من العقلية المتصورة كمحور Z ، وهذا هو أننا يجب أن نتعمق في التكنولوجيا وننظر في الكيفية التي يمكننا القيام بها الأمور مختلفة عما فعلناه حتى الآن ، للحصول على هذه السرعة الإضافية. لذا فإنني أتخيل هذا التوسّع الكامل للكون ، حيث وقعنا انفجار ، وتوجد بعض التقنيات ، وهذا النمو والطلب الخطيان الأفضل. لقد تعين علينا إيجاد طرق مختلفة للحصول على هذه النتيجة أكبر وأفضل وأسرع.
فقط لتغطية نوع من أماكن وجودنا في بيئات الأجهزة. لقد رأينا أن انخفاض تكاليف غيغابايت من مساحة القرص يؤدي إلى نشوء تحولات وتكنولوجيات كبيرة إلى حد ما ، ونهج لحل المشكلة الأكبر والأفضل والأسرع. هذان رسمان منفصلان يغطيان كل عقد من الزمن تقريبًا ، أي ما يزيد قليلاً عن عقد من الزمن لكل سعر هبوط له غيغابايت واحد من مساحة القرص الثابت.
إنه منحنى كلاسيكي J أو عصا الهوكي كما نشير إليها في كثير من الأحيان ، حيث أنه منذ بعض الوقت يمكنك أن تنفق حرفياً مئات الآلاف من الدولارات لشراء غيغابايت من مساحة القرص ، ليس قبل عقدين كاملين ، في حين أصبحت اليوم دولارًا و في النهاية ، أنا متأكد من أنه سينتهي به المطاف ، ما نسميه السباق إلى الصفر ، سيصبح سنتاً. أدى ذلك إلى تغيير مثير للاهتمام في نوع الأشياء التي يمكن للشركات القيام بها. وأشير إلى ذلك على أنه تعطيل من خلال البيانات أو البيانات الكبيرة على وجه الخصوص ، وبهذا ، فإن ما أعنيه هو أننا رأينا التقنيات ، مثل كيفية أن نصبح شيئًا يمكننا من خلاله وضع أفقية جدًا في التخزين ونوع الحساب يمكن أن تنطبق على هذا التخزين ، وكيف تفتح تقنية مثيرة للاهتمام لأنها تتيح لنا القيام بتخزين متوازي كبير جدًا ومتكرر على أسرع مستوى ، وأجزاء Hadoop في حد ذاتها ، بحيث تكون في الأصل قادرة على نسخ البيانات في الكتابة بمجرد قراءة التنسيق عدة مرات ، وقم بتوسيع نطاق الشيء في مستوى خطي قريب.
وكل هذه الشركات تتحول إلى حالة من التعطل باستخدام البيانات الضخمة. لدينا شركات مثل Uber التي تعد أكبر شركة سيارات أجرة في العالم. لا يملكون أي سيارة أجرة ، وهي قائمة طويلة هنا. Airbnb هي أكبر مزود للسكن ، في الواقع ليس لديها عقارات. أحد المفضلات الخاصة بي هو Facebook ، على سبيل المثال في هذه القائمة ، حيث لا ينشئون المحتوى بالفعل ، فإننا ننشئه لهم ، لكنهم في الحقيقة أكبر مالك للوسائط على هذا الكوكب. لدينا بنوك مثيرة للاهتمام مثل أسرع البنوك نمواً ، وليس لدينا أموال في الواقع. هذه هي منصات وبنوك للإقراض من نظير إلى نظير ، وهناك واحدة في أستراليا على وجه الخصوص تزداد شهرة هنا تسمى SocietyOne. وتستثمر بعض البنوك الكبرى التي يتعين عليها امتلاك أموال في هذا البنك من نظير إلى نظير. ونحن نذهب من خلال هذه القائمة حتى إلى Netflix ؛ إنهم لا يمتلكون في الواقع أي دور سينما ، لكنهم بفعالية أكبر دار للسينما على هذا الكوكب.
لذا فقد وصلوا إلى حيث كانوا ، في رأيي ، من خلال تطبيق التقنيات الذكية على مستوى البيانات ، لأنه يمكننا القيام بتخزين أكبر وأوسع بتكاليف منخفضة بسبب انخفاض سعر غيغابايت من مساحة القرص الصلب ، ويمكننا تطبيق بعض الحوسبة الذكية وتوزيع نموذج الحوسبة على ذلك. كان لدى هذه الشركات القدرة على إنشاء ميزة تنافسية وتعطيل نتيجة انخفاض تكاليف مساحة القرص.
لقد رأينا شيئًا مماثلاً يحدث في تكلفة الذاكرة. قبل عقدين من الزمن ، إذا كان لديك ستة ملايين دولار ، يمكنك شراء غيغا بايت من ذاكرة الوصول العشوائي ، وكان لدينا منحنى J أو عصا الهوكي مشابهة جدًا ، ويتم ذلك في خفض التكاليف أو انخفاض سعر الرامات "الذاكرة العشوائية في الهواتف والحواسيب. وقد أدى ذلك إلى بعض الأشياء المثيرة للاهتمام ، وفي رأيي ، فإن أحد أكبر الأعطال في هذا الفضاء هو مقدار الذاكرة التي يمكن دمجها في الأجهزة ، مثل الأجهزة المحمولة ، مثل الهواتف والأجهزة اللوحية ، وحتى أجهزة الكمبيوتر المحمولة. أجهزة الكمبيوتر هذه الأيام ، ومقدار الذاكرة التي تذهب إلى كمبيوتر محمول متوسط أمر مثير للسخرية للغاية في بعض الحالات. في بعض الحالات ، يحتوي الكمبيوتر المحمول الحالي على ذاكرة أكبر من بعض الخوادم التي استخدموها قبل فترة ليست طويلة.
لقد أحدث هذا تغييرا كبيرا في حد ذاته ، بطريقة مماثلة في ذاكرة الوصول العشوائي في رأيي ، فقد سمح لنا بالتوسع والتوسع بسرعة. والآن ، نشأ ظهور تقنية نسميها flash ، وهي تقنية نابعة أصلاً من شيء جلس على الأجهزة في شكل EEPROM ، وهي شريحة صغيرة تم تصميمها لتكون متاحة ، والكتابة إليه ، وبعد ذلك فقط عندما تنقطع الطاقة ، ستحتفظ بكل ما كتبته إلى هذه الشريحة كمخزن ثابت. كان الأمر بطيئًا ، وكان عالي الكعب ، وفي تلك الأيام ، أعتقد أنه كان في الفترة من 1980 إلى 1981 ، أصبح نوعًا ما. بحلول عام 1984 ، جعل Toshiba الذي أعتقد أنه ابتكر التكنولوجيا ، أمرًا تجاريًا يمكننا استخدامه.
لكن قبل فترة طويلة ، اكتشف الناس أنهم في الواقع يمكنهم أخذ مجموعة من المكونات التي تم استخدامها لإنشاء هذا المفهوم الخاص بـ EEPROM ، وهي ذاكرة للقراءة فقط ، بمجرد محوها وكتابتها ، ويمكنهم بالفعل الكتابة إليها على أساس منتظم ، واستخدامه أكثر قليلا مثل مساحة القرص ، وأكثر قليلا مثل ذاكرة الوصول العشوائي. مع مرور الوقت ، تطورت. الآن ، أصبحت تقنية تخزين الفلاش هذه دمجًا بين التخزين التقليدي للقرص ، سواء كان قرصًا دوارًا أو في بعض الحالات قرصًا هجينًا من الذاكرة وذاكرة الوصول العشوائي. والشيء الأساسي هو النظام بين أنه يمكنك القراءة والكتابة إليه ، ثم إيقاف تشغيل الطاقة ، وسوف تحتفظ بما كتبت إليه. لذا فمساحة القرص ، من الواضح أنك تكتب إليها ، تقوم بإيقاف تشغيل الطاقة ، ويدور المغزل الدوار والمعدّل بشدة ، لعدم وجود وصف أفضل ، في حفظ الأصفار وتلك التي كتبت إليها.
في مساحة ذاكرة الوصول العشوائي ، تكتب شيئًا ما على الذاكرة في ذاكرة الوصول العشوائي ، وتقوم بإيقاف تشغيل الكمبيوتر ويتم مسح كل شيء بسبب عدم وجود المزيد من الإلكترونات للحفاظ على شحنه والاحتفاظ بالمعلومات التي كتبتها عليها. بالإضافة إلى أنه في الوسط وسريع للغاية وأسرع من القرص ، وهو أبطأ من ذاكرة الوصول العشوائي. ولكن يمكنك الكتابة إليه ، والقراءة منه ، وعندما تقوم بإيقاف تشغيل الطاقة ، سوف تستمر. لقد أدى ذلك إلى ظهور بعض التقنيات المدهشة ، خاصة أننا قمنا بتطوير أجهزة محمولة وأجهزة محمولة تتميز بالسرعة والحق في القدرة على القيام بالكثير من الأشياء ، وقد تم نقلها الآن إلى مساحة البنية التحتية حول التخزين والحساب ، مما أدى إلى ظهور التغييرات في ما يمكننا تقديمه على نطاق واسع. هذا هو نوع من حيث أعتقد أن محور Z في ذهني قادم الآن.
إنه في الوقت المناسب تقريبًا بعدة طرق ، لأننا رأينا الآن تعطلًا من خلال ما أشير إليه على أنه طلب ، وهذا هو أن المستهلكين لديهم ، بغض النظر عما يحدث في البنية التحتية ومساحة التكنولوجيا ، والقدرة على القيادة بشكل أسرع والمزيد من الحوسبة السريعة والأداء على مستوى البنية التحتية ، يطالب المستهلكون بهذا الاضطراب في شكل ما يشار إليه الآن ، تجربة المشاهير. الكل يريد من كل نظام ، كل تطبيق ، كل موقع أن يعرف من هم وماذا يحبون ، وأن يكونوا قادرين على منحهم تجربة شخصية فردية. لم يعد الأمر جيدًا بما يكفي لمجرد الذهاب إلى موقع ويب حيث أشتري تذاكر السينما. أريده أن يعرف ما اشتريته من قبل ، ولماذا اشتريته ، وما يحتمل أن يشتريه أشخاص مثلي ويوصون بالأشياء.
دائمًا ، نرى ما أشير إليه هو ترتيب اجتماعي جانبي ، وهذا هو أنني أريد تجربة المشاهير ، ولكني أريد أيضًا أن أكون اجتماعيًا مع هذه الفكرة ، وأريد مشاركتها مع جميع أصدقائي وإخبارهم بما أقوم به أقوم به ، وأريد أيضًا معرفة ما يفعله أصدقائي. وهذا هو نتيجة الطلب الهائل على حساب وتخزين إضافية ، وتحول سريع للأشياء. لقد رأينا جيل فيتبيت ، ما أسميه دائمًا التتبع. كل شيء أقوم به يتم تتبعه وتسجيله والتقاطه في مكان ما. لقد رأينا كل شيء في الوقت الفعلي: الأعمال المصرفية ، وعروض التسعير ، ومحركات التوصية ، ويجب أن تكون قادرًا على التعامل مع الأشياء في الوقت الفعلي التي أقوم بها شخصيًا كمستهلك.
ومن ثم نرى تأثيرًا كبيرًا جدًا ، مثل مخاطر الأمان حول الأمن السيبراني. كان من المعتاد أن يكون لدينا قراصنة فرديون ، ثم كان لدينا عصابات إجرامية تطبق نفسها عليها ، والآن لدينا دول بأكملها ستخوض الحرب عبر الإنترنت ، وهذا أمر حقيقي ويحدث بالفعل. انتبه لذلك ، واجلس ونلقي نظرة عليه ، لأن هناك تأثيرًا حقيقيًا على ذلك ، وكان بعض مزاحنا قبل العرض يدور حول مناقشة خطر امتلاك جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، أو على الأقل شبكتك ،.
لقد رأينا هذا المفهوم لاستخراج الكيان. استخراج الكيان هو عندما يتعين علينا العثور على أشياء مهمة داخل مجموعات البيانات الضخمة للغاية وخاصة حول الاحتيال ، والنشاط غير القانوني ، ونوع القراصنة. ولكن في أكثر الأحيان ، سنرى أن استخراج الكيان أصبح نقطة تركيز للأشياء الجيدة ، والأشياء ذات القيمة بالنسبة لنا ، بدلاً من البحث عن الأشياء التي تهاجمنا.
لقد رأينا أيضًا انفجارًا ، يشار إليه بالبيانات الجغرافية المكانية. هذه هي البيانات التي تعرف بالفعل من أين نشأت ، أو من أي بيانات أخرى مثل ذلك من. يمكنك أن تتخيل أنك تقف في الشارع وترغب في العثور على أقرب محطة لوقوف السيارات ، أو أقرب مطعم ، تعتبر التطبيقات التي يمكنها تطبيق الحوسبة الجغرافية والبيانات ، والحوسبة على البيانات ، التي تعرف مكان وجودها في الفضاء ، مهمة للغاية لأن يجب أن تكون قادرًا على معرفة مكان الكائنات والكيانات الأخرى ، وأن تفعل ذلك بسرعة.
لقد رأينا اتصال دائم المحمول. حتى عندما نذهب إلى النوم ليلًا ، لا تزال هواتفنا النقالة تتوقف عن العمل ، وتحديث رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بنا ، والتحقق من تقاويمنا ، والنظر في حالة الطقس ومعرفة ما إذا كان ما نرغب في تناوله في وجبة الإفطار سيكون متاحًا. هناك الكثير من الضوضاء التي تحدث هناك ، وهذا خلق تأثيرًا كبيرًا على ما يتعين علينا القيام به في النهاية الخلفية ، ومدى سرعة قيامنا بذلك.
بشكل عام ، النطاق والتأثير الهائل لما يشار إليه باسم إنترنت الأشياء ، أو في أكثر الأحيان ، الاتصال من جهاز لآخر ، حيث تتحدث الأجهزة مع الأجهزة وهذا يمتد إلى محركات مربوطة إلى جانب من الطائرات يخبر الطائرة نفسها ، أو نظام إدارة الطائرة ، أن التأثير على المحرك رقم أربعة يعاني من التآكل الشديد والحرارة ، ويجب استبداله عند الهبوط ، ثم يتصل بجهاز آخر ، ولذا يجب وضع طلب ، وبشكل سحري يظهر مهندس على متن طائرة في المطار وعلى استعداد لاستبدالها أثناء التزود بالوقود.
والمقياس كبير جدًا وكبير جدًا لدرجة أننا اضطررنا للذهاب إلى ما أشرت إليه ، عبر الوصول إلى نوع من التعامل معه. لأن عالما جديدا ، ومرحبا بكم في عالم جديد ، عالم جديد من كل شيء نستخدمه كوننا متصلا ؛ ذات مرة كانت الأقمار الصناعية وأجهزة الشبكات ، والآن هي الأجهزة المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والأجهزة اللوحية والهواتف لدينا ، وحتى العلامة التجارية الجديدة أودي لديها علامة مدمجة فيها ، وهي تقدم تقارير باستمرار عن صحتها ، ولكن أيضًا تقوم بتحديث نفسها ، ويعرف أين هو ، وما هي الخرائط القابلة للتطبيق ، وحتى يخبرني متى يجب السير في مسار مختلف إذا كانت هناك حركة مرور على الطريق إلى الأمام.
كل ما نقوم ببنائه الآن ، كل ما نتحدث إليكم الآن ، يتم تصميمه للاتصال والاتصال بأشياء أخرى ، ليس فقط من أنا إلى نظام ، ولكن من نظام إلى آخر ، وتكون قادرًا على التعامل مع ذلك الحاجة إلى تطبيق تفكير مختلف تمامًا في طبقة البنية الأساسية ، سواء على الأجهزة أو في البرنامج ، وخاصة طبقات قاعدة البيانات التي تحتاج النظم إلى دعمها ، وفي نواح كثيرة أصبحت قاعدة البيانات هي المحرك ، والتطبيقات هي بالفعل مجرد روبوتات صغيرة تفعل أشياء.
سأختتم سريعا هنا بهذه النظرة الفكاهية قليلاً حول نوع من أين سنذهب بهذه الأشياء ، وما أشير إليه باسم "إنترنت الأشياء بضغطة زر". لقد تم إنشاء أداة جديدة تسمى الأمازون داش زر ، وهذا هو أداة صغيرة الحجم الإبهام. في الواقع من نواح كثيرة ، هو نفسه محرك أقراص الإبهام USB. عندما تشتري هذا الشيء ، فهو يقع في حوالي 4.99 دولارات أمريكية عبر الإنترنت من Amazon ، ويتم شحنه إليك ، وتقوم بتكوينه بهاتفك المحمول ، ويمكنك إرفاقه حرفيًا فقط بأحد أجهزتك ، مثل الثلاجة أو الغسالة أو أي شيء آخر. في مثال الغسالة ، إذا نفدت مسحوق الغسيل في النهاية ، فيمكنك الضغط على هذا الزر وسوف يتصل بك للمنزل وسيطلب منك تلقائيًا المزيد ، وسيتم شحن المزيد بطريقة سحرية إليك عبر أصدقائنا الجيدين في Amazon.
بالنسبة لي ، هذا يخيفني ، لأنه سيشهد انفجارًا لعدد من الأشياء المتصلة بالشبكة ومحاولة إنشاء اتصال وتوليد الطلب. إذا استطعت أن تتخيل ، فربما لا يكون أحد هذه الأشياء أو تلك شيئًا مخيفًا للغاية ، ولكن في آخر مرة نظرت فيها ، كان هناك أكثر من 110 من هذه الأشياء تحمل علامة تجارية ، لذلك ستحاول كل علامة تجارية تقريبًا على هذا الكوكب أن تحصل على القليل زر IoT ، أن تذهب إلى المنزل وتضغط على زر وتقول "اطلب لي بيتزا". أنت تضغط على زر آخر وتطلب غداء مُعد مسبقًا لأطفالك للمدرسة غدًا.
هذا هو الدافع وراء هذا الطلب الهائل للتحول في النهاية الخلفية ، على مستوى التطبيق ، ولا سيما على مستوى قاعدة البيانات ، بحيث أعتقد أننا رأينا للتو قمة جبل الجليد لنوع تحويل الأداء الذي نحتاج إلى رؤيته . ومع ذلك ، سأقوم بتسليمها إلى الطبيب روبن بلور وإلقاء نظرة ثاقبة حول ما نحن فيه ، أيضًا.
ريبيكا يوزويك: حسناً روبن ، لقد مررت بك الكرة.
روبن بلور: أليس هذا جيدًا؟ حسنًا ، ها نحن ذا ، أنا. لقد شاهدت عرض Dez قبل أن أذهب إلى هذا العرض ، لذلك أود أن أقول أشياء مجانية بدلاً من مجرد تكرار بعض الأشياء التي قالها Dez. اعتقدت أنني سأتحدث عن تطور قاعدة البيانات من حيث ما حدث بالفعل للهندسة المعمارية ، وما إلى ذلك ، وما إلى ذلك ، من قواعد البيانات من منظور تاريخي.
إن المشكلة الأساسية التي يواجهها أي بائع قاعدة بيانات هي الحفاظ على بنية مرنة تقيس تطور الأجهزة وتواكبها. سأتحدث عن هذا الأمر ، لكن عندما تنظر فعليًا إلى الوراء وترى الطريقة التي اعتادت أن تبني بها قواعد البيانات ، والطريقة التي صُنعت بها الآن ، فإنها تختلف اختلافًا كبيرًا عما أسميه مستوى التصميم المعماري . الأمر يستحق مجرد مراجعة سبب ذلك ، أو على الأقل أعتقد أنه كذلك. عوامل الأجهزة ، وأعطانا Dez المتهدمة جيدة للغاية من الطبقات السفلى من حيث الذاكرة والقرص. ما لدينا الآن ، وهذا هو المستقبل ، Intel هي التالية ، CP التي ستحصل على FPGA عليها. ما سيفعله الناس بهذا ، ليس لدي أدنى فكرة. AMD تقوم بدمج وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات وما الفرق الذي يحدثه ذلك؟ هذه هي أنواع التغييرات التي ستحدث اختلافًا فعليًا في قاعدة البيانات ، وأظن أن Aerospike من بين أمور أخرى ، نظرًا لأن Aerospike مدفوع بالأداء ، فمن المحتمل أن يكون بالفعل قد ألقى نظرة على ذلك وعمل على ما يعتقد أنه سيذهب بالفعل مع الطريقة التي يعمل بها المنتج.
لدينا نظام على شريحة لم تقلع بعد. سواقات الأقراص الصلبة الثابتة التي نعرف عنها ، لكن النقطة التي نثيرها هي أنها في الواقع تزداد بسرعة ، بمعدل قانون مور تقريبًا ، عامل 10 في كل ست سنوات. لكن إنتل على وشك إطلاق نقطة متقاطعة ثلاثية الأبعاد ، والتي تدعي أنها قادرة على الانتقال بسرعة أكبر من مائة مرة من محركات أقراص الحالة الصلبة ، في الواقع ، نوع من الانهيارات في المزيج ، ومن ثم سيغير ذلك السرعة التي يمكن بها لمنتجات مثل Aerospike فعليًا اذهب.
ثم لدينا هياكل الأجهزة المتوازية ، وبعبارة أخرى الطريقة التي بنينا بها الأجهزة بالمعنى - في البداية كانت مجرد وحدة المعالجة المركزية التي تحتوي على الذاكرة ، التي جلست على القرص ، لكنها أصبحت أكثر تعقيدًا من ذلك. إن فكرة النظام على الرقاقة هي أنه يمكنك فعلاً الحصول على شريحة توازي لشريحة تلو الأخرى وجعل كل شيء يسير بسرعة غير عادية ، وليس لدينا أي فكرة بالضبط عن أي من هذه المنتجات ستسيطر فعليًا.
هذا مجرد إلقاء نظرة على المستقبل ، ولكن على مستوى الأجهزة يتسارع الأداء وتستمر التكاليف في الانخفاض ، على غرار الخطوط التي وصفها ديز. وحدات المعالجة المركزية الخاصة بك لا تحصل بالضرورة على أرخص ، بل تحصل على أسرع وأكثر.
من منظور الأعمال التجارية ، في بعض الحالات ، وهذه هي مواقف السوق ، كونها أولاً هي حيث تكون قيمة الأعمال. إذا كنت على وجه الخصوص - إذا كنت مقتنعًا تمامًا بأن سعرًا معينًا سينخفض في سعر السهم ، فإن أول شخص يحصل على أمر البيع يحصل على أفضل سعر. انها حقا بهذه البساطة. لذلك ، هناك سباق تكنولوجي يمتد إلى التداول الآلي في البنوك لمحاولة الفوز بهذه المواقف بالفعل. ماذا حدث بعد ذلك؟ ماذا يحدث بعد قيام البنوك بعملها مع كل ذلك؟ بدأت فجأة في رؤية مناطق أخرى تصاب بنفس نوع الاحتياجات من السرعة.
حقًا ما كان يحدث ، هل تمت إزالة البشر من المعادلة ، وهذا ما حدث مع الإعلان عبر الإنترنت بسرعة كبيرة. ولكن الأمر لم يكن هو المعاملة المحددة ، أو تنفيذ الأساليب ، إنها عملية تجارية كاملة ، إنها حقيقة أن صفحة ويب قد تم طرحها للتو ، ويجب اتخاذ قرار قد يكون قرارًا معقدًا إلى حد ما ، فيما يتعلق بالإعلانات التي يتم وضعها فعليًا على صفحة الويب هذه ، فإن الاستنتاج من أي شخص يستخدمه المتصفح هو ما سيكون الإعلان الأكثر ملاءمة لوضع ذلك ، وهكذا دواليك. لقد أصبح شيئًا معقدًا للغاية ، وسأذكر ذلك مرة أخرى.
ولكن النقطة المهمة هي أن أداء عملية الأعمال وقابلية تطويرها ، لا يمثل نفس مشكلة الأداء وقابلية التوسع في قدرة الاستعلام ، وهذا شيء أدركه جيدًا ، نظرًا لوجود غرفة إحاطة إعلامية حديثة قمنا بها مع Aerospike تعرف أيضا. شيء آخر ، عندما تعمل بالفعل بهذه السرعات ، فإن خصائص الأصول مهمة لمعاملة ما ، وأي معالجة حدث. إنهم حقًا مهمون حقًا. لذا فإن الكثير من الأعمال التي تقوم بها بعض قواعد البيانات ، والتي تفقد حرفًا أو خطابين من أصل ، قد تعمل جيدًا بشكل معقول في السياق - وهذا سيعمل بشكل جيد في السياق الذي نتحدث عنه. هذا غير مقبول حقا ، أن نكون صادقين.
من منظور التكنولوجيا ، أنت تنظر فعلاً - أعرف أن هناك نوعين من الرافعة المالية ، من أجل إنشاء نوع من الهياكل المطلوبة فعليًا لإعطاء هذا النوع من السرعات التي يمكن القيام بها ، مثل Aerospike ، التي يمكنها القيام بمليون معاملة في الثانية. يجب أن تكون دقيقًا جدًا من حيث تطوير البرامج. لا يمكنك اختراق فقط. يجب أن تكون قلقًا بشأن أطوال مسار الرمز. تحتاج إلى استخدام ممتاز في الذاكرة ، وأنت في الواقع تقوم بتحسين المعاملات بالكامل. أنت بحاجة إلى التوازي الذكي وتحتاج أيضًا إلى التوازي الآمن من الفشل. أنت بحاجة إلى التوسع ، بدلاً من التوسع ، لأنه بمجرد إشراك الشبكة في أي شيء ، يصبح المؤشر الأكثر ترجيحًا الذي ستصيبك به كمون ، وسيبدأ في جعل المعاملات بطيئة للغاية.
يجب أن تحصل على أكبر قدر ممكن من المعلومات على أي شبكة معروفة قبل أن تقوم بالتدريج الفعلي ، ولا تريد حقًا التوسع بسرعة ، فأنت لا تريد كثيرًا من العمليات. تريد شبكة لا يستخدمها أي شخص آخر. وتريد أن يكون لديك شبكة سريعة بشكل لا يصدق.
تخزين SSD المعجل شيء - في الواقع أعتقد أن معظم هذا ينطبق على ما تقوم به شركة Aerospike. واحدة من الأشياء المثيرة للاهتمام ، هو أنها قاعدة بيانات NoSQL. اعتاد أن يكون يعتقد - لا أعرف ، منذ عدة سنوات - اعتُقِد أن قاعدة البيانات العلائقية كانت هي قاعدة البيانات الوحيدة التي هيمنت على كل شيء ، وكانت هذه المواقف الفردية الصغيرة التي لم تكن بحاجة إليها للذهاب العلائقية. انها نوع من تحولت على رأسها الآن. إنها قواعد البيانات السريعة الموجودة على قواعد بيانات SQL هذه ، وأحد أسباب ذلك ، والسبب الرئيسي لذلك ، هو تجنب الانضمام إلى البيانات ، فهي تخزن البيانات إلى حد كبير بطريقة كائن. عندما تنتهي من كائن قمت بتخزينه فقط ثم تقوم بسحب الكائن بالكامل مرة أخرى ، فإنه لا يجمع الأشياء معًا من أجل معالجتها فعليًا. هذا هو ما سرعة حول. هذه الأنواع من التقنيات التي تولد السرعة في سياق قاعدة البيانات.
هذا هو أثر الدموع ، وهذا هو ، ما حدث لقاعدة البيانات. القصة أو السرد لقواعد البيانات العلائقية كانت نهاية قاعدة البيانات في الواقع ليست صحيحة. حتى عندما بدأوا في السيطرة ، كان لا يزال ضروريًا. قامت قواعد بيانات الكائنات بالمعاملات السابقة في تلك الأيام ، نظرًا لأن قواعد البيانات العلائقية لم تتمكن من تنفيذها ، ثم اتضح أن قواعد البيانات العلائقية التي تستخدم مخازن الصفوف ، لم تتمكن من القيام بالاستعلامات السريعة أيضًا ، فأنت بحاجة إلى مخازن أعمدة. وبعد ذلك اكتشفنا أنه إذا كنت تريد فعلًا القيام باستعلامات رسومية على البيانات ، فلن يكون أي من أعمدة المتجر ولا قاعدة البيانات العلائقية أمرًا جيدًا ، وكنت بحاجة فعلًا إلى أن تكون لديك قاعدة بيانات خاصة بالرسومات البيانية مصممة خصيصًا لك. ثم ظهرت قواعد بيانات RDF ، وحالما بدأت بالفعل في التفكير في معنى الدلالات وحصلنا على قواعد بيانات NoSQL ، بشكل خاص جدًا للسرعة. إن استدعاء NoSQL هو كما لو كنت تقوم بوضع العلامات التجارية لجميع قواعد البيانات هذه كما لو كانت متماثلة ، فهي في الواقع مختلفة اختلافًا جذريًا في ما يكمن تحتها. السبب الوحيد الذي يحملهم اسم NoSQL هو أنهم لا يعطون لغة الاستعلامات البنيوية عن SQL لأنها مكلفة للغاية. الكمون المعاملة التي يحتاجون إليها.
IoT - التي اعتقدت أنني سأنتهي من نفس النقطة التي انتهى بها Dez - لم تنته بعد ، كل هذا الموقف من حيث السرعة ومتطلبات الكمون ، لم ينته حتى تبدأ السيدة السمينة في تخلص من هذه البيانات ، ولم تبدأ بعد. الكثير من هذه البيانات سوف ترغب في الحصول على الكمون الذي أشرت إليه ، لذلك أعتقد أن هذا هو كل ما يجب أن أقوله. دعونا تسليمها إلى Aerospike و Brian Bulkowski.
براين براكوفسكي: مرحباً ، شكراً جزيلاً للانضمام إلى مجموعة بلور وأنا شخصياً على هذا العرض التقديمي اليوم. بالتفكير في ما يتحدث عنه Dez و Robin ، أود أن أخبركم قليلاً عن المسار الذي سلكه Aerospike في توفير تكنولوجيا قواعد بيانات جديدة وتكنولوجيا قواعد بيانات NoSQL لعدد من الصناعات. لقد كان طريق رائع. بدأنا Aerospike في عام 2008 لرؤية الكثير من الاتجاهات التي ذكرها Dez و Robin. على وجه التحديد حول قدرة قواعد البيانات الموجودة في الذاكرة على الاستفادة من الفلاش ، وكذلك نوع أنظمة السحب السحابية ، وأنواع المقاييس المطلوبة لإجراء التخصيصات وتحليلات السلوك ونوع تجارب الشخصيات المهمة التي تمت مناقشتها.
عندما تعاملنا مع مشكلة قاعدة البيانات التي كانت قاعدة بيانات تشغيلية أمامية كانت قادرة على توفير الأسس للتطبيقات التي يمكن كتابتها لحل هذه المشكلات ، بدأنا بمشكلة كيف يمكننا بناء جدول تجزئة موزع ، ذاكرة جدول التجزئة الموزع الذي كان سريعًا بشكل مذهل وقادر على أشياء مثل ملايين المعاملات في الثانية ، ولكن بسعر معقول. عندما انتهينا من نموذجنا الأولي ، أدركنا أنه سيتعين علينا بعد ذلك معرفة من الذي قد يحتاج إلى هذا النوع من السرعة. نظرًا لأننا شركة سيليكون فالي ، فقد وجدنا بسرعة أن صناعة الإعلان كانت قادرة حقًا على استهلاك هذا النوع من المعلومات وكانت مهتمة بها ، ولذا أود أن أقضي ثانيةً في الحديث عن المزايدة في الوقت الفعلي وكيف هذا أعمال السوق.
ذكر روبن كيف يعمل التداول المالي ، والذي هو أول معاملة وغالبا ما تكون الصفقة الفائزة ، وهناك أساسا وقت لتسويق الكمون وقيمة الكمون. تختلف صناعة الإعلان اختلافًا طفيفًا ، بطريقة مثيرة للاهتمام ، لأن الهدف من الإعلان هو خاص - ما يسمى الانطباع ، والقدرة على تقديم إعلان - هو مزاد ، وهذا المزاد يمتد ما بين عشرة ميلي ثانية إلى خمسين ميلي ثانية. اسم اللعبة ، وغالبًا ما تقوم المئات من الشركات التي تقدم عطاءات في الوقت الفعلي على كل إعلان يتم عرضه على الإنترنت ، هو الحصول على أكبر قدر ممكن من البيانات وتقديم أفضل الخوارزميات لتحملها في حدود ما يتراوح بين عشرة وخمسين ملي ثانية. أكبر كمية من البيانات.
كان هذا التغيير والتحول يحدث في صناعة الإعلان ، في كل واحد من أجزاء المللي ثانية الصغيرة هذه ، لها تعقيدات محددة زمنياً مع أفضل الخوارزميات على أكبر قدر من البيانات ، ولكي تقوم بذلك بجمع الكثير من القطع الصغيرة من البيانات. معلومات عنوان IP الحديثة ، والمعلومات الحديثة حول فئة جهاز معين ، والمعلومات الحديثة حول سلوك موقع الويب ، وشروط البحث الأخيرة ، كلها تدخل في الصلصة السرية لخوارزميات شركة معينة لتحديد السعر وعرض السعر.
لقد كان هذا السوق رائعة لتكون جزءا من. قمنا أولاً بنشرنا الأول في شركة Aerospike في عام 2010 مع بعض الشركات الأولى التي تعمل بجدية في إطار اقتصاد مزايدة في الوقت الحقيقي ، وبعد ذلك حققنا ، كوننا المتجر الرئيسي للبيانات السلوكية ، بالنسبة لغالبية الشركات في ذلك الفراغ. ما وجدناه منذ ذلك الحين ، وهو عبارة عن بنية خاصة سأشرحها خلال هذا العرض التقديمي ، هو أن كل ذلك كان يحدث في 2010 و 2011 و 2013 وما زال يتطور. الإعلان سوق ديناميكي للغاية.
ولكن هذا النوع من تجربة كبار الشخصيات ، يمكنك التفكير في وضع الإعلان المناسب ، وعدم وضع إعلان لمنتجات الأطفال ، لأنني لا يحدث لدي أي أطفال ، لذلك لن يكون لدي إعلان فعال إذا كان وضعت على ذلك ، ولكن إذا كان الأمر يتعلق بالسيارات السريعة ، فهذا هو نوع الإعلان الذي يجب وضعه على برايان. هذا هو حقًا تجربة كبار الشخصيات في الصفقات ، سواء فيما يتعلق بالخصم أم لا ، إذا كنت في موقع للبيع بالتجزئة ، حتى في عمليات الكشف عن الاحتيال. هل هذا هو النمط العادي لشخص معين ، أو بطاقة ائتمان معينة؟ كل هذا الشكل من التكنولوجيا للتحليلات في الوقت الحقيقي ، والتنبؤ السلوكي ، والتحليلات التنبؤية ، يخرج الآن من صناعة الإعلان ، التي كانت تفعل ذلك من أجل المتعة والربح الآن لسنوات قليلة ، وبدأت بالفعل في البيع بالتجزئة والخدمات المصرفية ، واكتشاف الاحتيال ، وما إلى ذلك ، من خلال بنية معينة. لذلك تمتعت شركة Aerospike بكونها جزءًا من عدد من هذه الحالات.
البنية التي نراها تعمل ، والتي تكون عملية للقيام بذلك ، هي مكان يتم فيه بدلاً من إنشاء مجموعة من الاستعلامات من خادم تطبيق ، بدلاً من ذلك نقل المزيد من العمليات الحسابية إلى خادم التطبيق نفسه ، ثم استخدام قاعدة بيانات كتخزين أساسي محرك لهذا النوع من الأشياء التي كان روبن يتحدث عنها. في هذه الحالة ، لا تخلط هذه البنى مع هذا في تحليلاتك الفعلية هنا. ترى على الجانب الأيمن من هذه الشريحة أنه لا يزال هناك تحليلات هنا لتكوين رؤى. هذه هي الوظائف التي تعمل غالبًا على البايتات ، وعشرات البايتات من البيانات ، وحتى الباغا بايت في حالات بعض عملائنا الكبار ، باستخدام مجموعة متنوعة من التقنيات. يجب أن يكون لديك فريق بيانات كبير ، وفريق تحليلات ، وفريق كمي إلى هناك لمعرفة ما يقوله ، الإحداثيات الجغرافية المكانية ، وما هي النماذج التي تعمل من حيث إيجاد تلك العلاقات وخلق تجربة VIP. هذه مشكلة كاملة في حد ذاتها وليست مشكلة شاركت فيها Aerospike مباشرةً ، وهناك مجموعة كبيرة من التكنولوجيا الرائعة عندما تتعامل مع هذا النوع من النظام.
ما نحن متحمسون له ونعمل عليه هو ، بمجرد حصولك على هذه الأفكار ، كيف يمكنك الانخراط في نوع من المعاملة من آلة إلى آلة أو من آلة إلى أخرى سريعة ، حيث تأخذ تلك الأفكار وتجري لهم حقيقي لكل شخص ، لحظة بلحظة؟ البنية التي رأيناها تستخدم ذلك هي حيث يوجد خادم تطبيقات مكتوب ويقوم بكل هذا الرياضيات ويبحث في النماذج التي قمت بإنشائها ، ويبحث في السلوك الحديث ويقوم بذلك عبر نموذج أساسي أو على الأقل جدا من نوع الاستعلام ضوء النظام.
عندما تتعامل مع أنواع أنواع البيانات التي نتحدث عنها ، ونوع التدفقات التي نتحدث عنها ، بملايين من عمليات الكتابة في الثانية ، وملايين عمليات القراءة في الثانية ، والملايين والمئات والآلاف من القرارات لكل ثانياً ، بناء فهارس معقدة ، فهارس متعددة الأبعاد ، ببساطة لا يعمل بشكل جيد ، إنه غير قابل للتطوير. طريقة تحقيق هذا الشكل من المقاييس هي إشراك الكثير من التوازي. سنتحدث قليلاً عن كيفية قيامنا بذلك لاحقًا. لكن جزءًا من ذلك هو خادم تطبيقات عديم الجنسية مكتوب بلغتك.
ما نراه غالبًا هو مشروع معين يفترض إطار عمل تطبيقي جديد يعتمد على الأشخاص الذين يعملون هناك ، والتكنولوجيا التي يستخدمونها ، والمشكلة التي يقتربون منها. لقد رأينا أشخاصًا يستخدمون Python ، والكثير من الناس يستخدمون Java ، وما زلنا نرى المبرمجين C ، لأن الكثير من هذا لا يزال عالي الأداء ، وربما حتى يستخدم أشياء مثل مكتبات MATLAB القديمة. وهم بحاجة إلى لمس الآلاف على الآلاف من نقاط البيانات في الثانية من أجل اتخاذ قرار فعال.
أحد الأسئلة التي طرحتها في بعض الأحيان هو: "حسنًا ، براين ، إذا كنت قادرًا على ملايين المعاملات في الثانية الواحدة ، فمن يحتاج إلى ذلك؟" إذا نظرت إلى ، على سبيل المثال ، معالجة الدفع في أمريكا الشمالية ، وتشارك Aerospike في الحلول التي تقوم باكتشاف الاحتيال ضمن هذا النظام ، ودعم كتّاب التطبيقات الذين يقومون ببعض الأشياء المبتكرة للغاية في اكتشاف الاحتيال ، لا يوجد سوى بضعة آلاف من معاملات الدفع في الثانية تتدفق حتى من خلال أكبر معالجات الدفع. ومع ذلك ، عندما أتت الشركة الأولى إلينا وقالت إنهم كانوا يبحثون عن استخدام NoSQL ، وأرادوا معرفة كيف سيبدو حلنا الذي يقوم عليه تطبيقهم ، قالوا إنهم يريدون لمس 5000 قطعة من البيانات في نافذة تبلغ 750 مللي ثانية. حسنًا ، لديك فجأة الآن بضع مئات من المعاملات التجارية وعدد قليل من آلاف البيانات التي يجب مراعاتها في كل عملية حسابية ، والآن أنت في مجال الحاجة إلى ملايين المعاملات في الثانية.
حالة - إذا وضعنا جانباً الإعلان لمدة ثانية ، فإن حالة الاحتيال رائعة لأن هناك أموالاً ، وهناك عمليات احتيال ، ومنع الاحتيال في الوقت الفعلي ، بدلاً من محاولة إجراء تحليلات تحليلية بعد حدوث عملية احتيال ، هو حقًا فيما يتعلق بجلب أكبر عدد ممكن من البيانات عبر الإنترنت ، ويمكنك التفكير في الأمر على أنه انعكاس لتجربة كبار الشخصيات تلك. هل هذا الشخص يتصرف بطريقة لا يتصرفون بها عادة؟ وبالتالي ، فإن فرص كونه نظام احتيالي ، وليس هذا الشخص في الواقع ، ترتفع. هل عادة ما يصل هذا الشخص من خلال جهاز معين أو مجموعة من الأجهزة ، مع مجموعة معينة من دقة الشاشة؟ هل عادة ما تظهر نمط معين للتسوق السلوكي؟ ربما يمكننا القضاء على الاحتيال في مهده خلال العملية نفسها. يجب أن يذكرك هذا كثيرًا بنوع الشيء الذي يحدث داخل معاملة في نظام الإعلان.
أنواع الأنظمة التي نحلها هي تلك التي لدى كل معالج دفع فردي فريق بيانات كبير ، ولديهم الكثير من البيانات التاريخية ، ويقومون بإنشاء نماذج جديدة ، ولا يشاركوننا في Aerospike جميع الطرز ، لأنهم حقا صلصة سرية. إذا كنت مشتركًا في Gartner وسمعت Gartner تتحدث عن اقتصاد الخوارزمية ، فهذه خوارزمية واحدة وشركة واحدة تتجه وجهاً لوجه من أجل تقليل الاحتيال وإظهار عدد المعاملات الناجحة ، لأنك لا تفعل ذلك أيضًا " ر تريد حظر المعاملات. هذا هو نوع المشاريع التي نبحث عنها في Aerospike على هذه المستويات.
الحالة الأخرى التي نعمل عليها مع شركات الخدمات المالية ، هي ما يسمى نظام التسجيل اليومي. في هذه الحالة ، ما يحدث هو أن هذا النوع من التجربة الأكثر ثراءً ، حتى في نظام تجارة التجزئة ، هو التجربة التي أريد أن أكون قادرًا على إلقاء نظرة على موقفي الخاص وأريد القيام بذلك بدقة بالغة. لا أريد الحصول على ملف أمام نظام DB2 الخاص بي. بدلاً من ذلك ، أريد أن أنظر إلى البيانات الدقيقة ، وبين المحمول ، ولكن أيضًا أشياء مثل إعادة حساب المخاطر ، ينبغي الآن إعادة حساب المخاطر على أساس كل دقيقة على حدة ، وتريد أن تكون قادرًا على إعادة حساب مخاطر الجميع وكذلك المخاطر العالمية ، والمخاطر النظامية في جميع أنحاء الشركة بأكملها في غضون بضع دقائق.
ومرة أخرى ، إنها نفس المشكلة. كل حساب منفرد ، يعتبره بحثًا رئيسيًا عن قيمة لكائن معين ، ثم يمكن القيام بذلك بشكل متوازٍ ، والأهم من ذلك ، يتيح لك هذا النموذج كتابة التعليمات البرمجية والخوارزميات بلغة عالية المستوى ، وهو أسهل لتصحيح وأسرع وقت للتسويق. في اقتصاد الخوارزمية هذا ، أحتاج إلى أن أكون قادرًا على الحصول على الخوارزميات الخاصة بي على الإنترنت الآن. هذه مشكلة مختلفة تمامًا للنمذجة والعلاقة التجارية ، وهي ما تعتبره النظم العلائقية رائعة. عندما يكون لديك جدول أجزاء ، وترتبط تلك الأجزاء بالطلبات ، وترتبط تلك الطلبات بالأشخاص ، فلديك عملية تجارية يمكن أن تكون مصممة بشكل صارم وربما لن تتغير طوال فترة عملك. ومع ذلك ، يجب كتابة خوارزمية جديدة للعثور على نمط احتيال جديد بدقة وبسرعة ، وإتصالها بالإنترنت ، واتخاذ قرارات العمل في غضون أيام على الأقل ، إن لم يكن أسرع. يعد حل NoSQL لهذا النوع من نظام التسجيل حقًا نظامًا رائعًا لهؤلاء الرجال ، لأنه يتيح لهم استيعاب البيانات بسرعة كبيرة ، فضلاً عن بناء خوارزميات جديدة ، لذلك ليس مجرد تجربة جديدة للعملاء في التعامل مع الأجهزة المحمولة ، ولكن في الحقيقة بناء مجموعة واسعة من التطبيقات الجديدة.
ما نراه على المدى الطويل في Aerospike هو حقيقة أن كل نوع من قواعد البيانات ، كل تخطيط فعلي للبيانات الموجودة على القرص يحتوي على مكوناته الخاصة ، وفي Aerospike نحن نركز حقًا على هذه القيمة الرئيسية أو نظام المنحى ، كما قال روبن ، مع اتساق معاملات عالية ، وتسمح حقًا للأشخاص مثل مخازن الأعمدة وبحيرات البيانات ذات الحجم الكبير وكذلك أنظمة المعاملات المتشددة التي فرضت قيودًا عليها. نرى كل منهم بحاجة إلى تغذية في مجموعة متنوعة من محركات الاستعلام المختلفة. نرى بعض محركات الاستعلام المستندة إلى JSON. نرى أشياء مثل البحث المرن ، نرى Spark ، وكلها تحتاج إلى أنواع مختلفة في أوقات مختلفة من الأشياء مثل متاجر الأعمدة ، وكذلك متاجر الصفوف ، حيث يتفوق Aerospike.
نحن نرى حقًا أن هذه الأنواع المختلفة والصناعة قد وصلت إلى نقطة يكون فيها اختيار أفضل أنواع كل منها أمرًا ضروريًا. لسوء الحظ ، نظرًا لحقيقة التحليلات طويلة الأجل والوظائف المجمعة مقابل التحليلات والقيود التشغيلية ، ربما لن نصل إلى حد وجود حجم واحد يناسب الجميع ، لكننا سنصل إلى حد التمكن للاختيار بوضوح بين بعض تخطيطات البيانات الأساسية.
دعونا نتحدث لمدة دقيقة عن ابتكار الفلاش. ما زلت أحصل على السؤال ، على الرغم من أنه كما تم التعليق سابقًا ، ظل فلاش معنا الآن لفترة طويلة. عندما بدأنا شركة Aerospike في عام 2009 ، عندما ، أعتقد أن عام 2009 ، ربما ، نعم ، كان عام 2009 عندما خرجت شركة Intel مع X25 ، الذي كان بالفعل أول محرك أقراص محمول يعمل بنظام SATA ، وقد كان هناك عدد من أنظمة الفلاش قبل ذلك ، ولكن في الحقيقة كان ذلك هو الذي اقتحم الكثير من الوعي التكنولوجي. جلبت Fusion-io حقًا فلاش إلى سوق الشركات الأوسع بعد ذلك.
ما يحدث الآن هو ظهور نظام يسمى NVMe. يعد NVMe معيارًا مشابهًا لـ SATA أو SAS أو حتى SCSI والذي يسمح لموردي البطاقات المختلفين بالتفاعل مع برامج التشغيل داخل نظام التشغيل بمستوى عالٍ من الكفاءة. لذلك ، فإنه يخلق مستوى أعلى من الأداء ، أولاً وقبل كل شيء لأن NVMe يعتمد على PCIE كوسيلة نقل أساسية ، والتي هي أسرع بكثير من SATA أو SAS أو أي شيء آخر ، ولكنها تتيح أيضًا أفضل برامج التشغيل.
على سبيل المثال ، في Linux ، يوجد هذا الرجل Jens ، و Jens هو دليل سائق NVMe ، ومعرض Jens ، وهو يقوم بعمل أفضل من أي فرد يمكن أن تقوم به Intel أو Fusion-io مع برنامج التشغيل الفردي الخاص بها ، مع كل مواردها. عندما تكون لديك قدرة نظام التشغيل نفسه على بناء أفضل برنامج تشغيل ، فإننا نرى بعض مستويات الأداء المذهلة حقًا. كل هذا يدعم فكرة أن الفلاش يمكنه حقًا توفير الكثير من زمن الوصول العشوائي المنخفض.
الآن ، لا تزال Aerospike قاعدة بيانات كبيرة لذاكرة الوصول العشوائي بسبب طرازها العنقودي ، ومع ذلك ، نجد أنه بمجرد القيام بقفزة في الشبكة ، والتي تحتاج إلى أن تكون لديك سعة تخزينية قابلة للتطوير ، فإنك تنفق بالفعل ما لا يقل عن خمسة إلى 50 ميكروثانية ، عادةً ما لا يمثل 70 ميكروثانية إضافية من NAND عائقًا ، ويمكنك أيضًا استخدام الفلاش ، بالنظر إلى أن الفلاش NAND ، بالنظر إلى أن الشبكة متورطة بالفعل في ذلك. يتساءل الكثير من الناس عن كيفية ذلك - يبدو كل هذا رائعًا إذا كنت تشتري أجهزتك الخاصة ، فكيف تفعل الغيوم العامة؟ أعتقد أنك ستجد الآن ، بغض النظر عن السحابة العامة التي تستخدمها ، فإن هذه السحب العامة لها عروض فلاش قوية للغاية. انها لا تختلف قليلا من مزود سحابة إلى مزود سحابة. يوجد لدى أمازون مثيلات I2 تم إيقافها على ما أعتقد ، بعد مرور عامين ، وهي الآن من نوعيات الفلاش عالية الجودة حقًا ، كما أن لدى Aerospike نمط النشر أعلى منها.
أرغب في استدعاء Google Compute و Google Compute Engine و Google Cloud على وجه التحديد ، لأن تجربتنا لديها حتى الآن بعض من أعلى الأجهزة أداء وبعضًا من أكثر مرونة من حيث أنماط النشر. ولكنك ترى أيضًا أنماط نشر جديدة مثل Pivotal ، وهو نوع من أنواع القطاعين العام والخاص ، بحيث يمكنك القيام بتطبيقات Pivotal الصحيحة في كلا المكانين اللذين يدعمان الفلاش ويدعمان أجهزة تخزين مختلفة بالإضافة إلى أنماط Docker. حقًا ، هذه نقطة في التاريخ حيث لا يتوفر الفلاش فقط لشرائه ووضعه في مراكز البيانات الخاصة بك ، بل إنه غرق بالفعل في جميع موفري البنية التحتية ، لأنه حقًا أفضل طريقة للحصول على أنظمة IOPS عالية في الكمون معقول جدا.
لحظة واحدة فقط حول Aerospike - Aerospike هي قاعدة بيانات موزعة على نظام المجموعة ، مما يجعلها قابلة للاستخدام في عمليات النشر على نمط السحابة وكذلك مراكز البيانات. لقد وجدنا أن المرونة في القدرة على إضافة المزيد من البيانات والمزيد من الأداء ضرورية للغاية في هذه الأنواع من التطبيقات الجديدة الصافية لأنك تبدأ مشروعًا ، فأنت لا تعرف ما إذا كنت تحتاج إلى خمسين ألف معاملة في الثانية ، ومائة ألف ، مليون ، مليوني ، لذلك تريد أن تعطي لنفسك بعض الإرتفاع من القدرة على إضافة خوادم. ومع ذلك ، فأنت تريد التوسع حتى يتمكن كل خادم من أن يكون سريعًا بمفرده. لا تريد حقًا أن ينتهي الأمر بخمس مائة أو ألف خادم خوادم بطيئة في قواعد البيانات. ليست لعبة Scale out هي اللعبة الوحيدة في المدينة ، فهي تتوسع وتتسع ، كما قال Dez سابقًا ، هناك محور Z جديد.
نأمل أن يمنحك هذا بعض الأفكار الجديدة حول كيفية تعامل السرعة والحجم مع الأسواق الجديدة ، وربما هناك مشاريع تعمل فيها حيث يمكنك التفكير في بناء تطبيقات أكثر ثراءً واستخدام إطار تطبيق مع مفتاح أكثر قيمة أو قاعدة بيانات NoSQL تحتها. في Aerospike ، رأيت بالتأكيد الكثير من عملائنا ونجح الكثير من مستخدمي المصادر المفتوحة في تحقيق هذا النمط ، وأتطلع إلى اعتماد الصناعة له إلى حد كبير.
ريبيكا جوزويك: شكرًا جزيلاً لبريان ، وأنا متأكد من أن لديز وروبن بعض الأسئلة الجيدة لك. روبن؟
ديز بلانشفيلد: أنا سعيد للقفز. روبن ، هل لديك سؤال؟ خلاف ذلك لدي واحدة سريعة يمكنني أن أبدأ.
روبن بلور: آسف ، كنت على كتم الصوت. لقد غطست فيها ، لكن لم يسمعني أحد. لقد حدث السؤال على الفور ، لأن هذه مجموعة متطورة للغاية من القدرات التكنولوجية. فيما يتعلق بالعملاء الحاليين الذين لديك ، ما نوع التصعيد أو معدل المعاملة الذي تواجهه فيما يتعلق ببعض تطبيقات الإعلانات هذه؟ هل يستمر معدل المعاملة في الارتفاع؟ وإذا كان الأمر كذلك ، على أي نوع من المعدل؟
براين براكوفسكي: سؤال مثير للاهتمام ، روبن. كل صناعة لها منحنى خاص بها في كل شركة. دعنا نأخذ إعلانات أمريكا الشمالية ، في عام 2012 على سبيل المثال ، كان يتم تشغيل إعلانات أمريكا الشمالية على الأرجح بالقرب من 200000 إعلان في الثانية الواحدة ، في نوع ما من التداول اليومي ، وليس وقتي ، وقد تصاعد الآن إلى حوالي ثلاثة إلى خمسة ملايين إعلان في الثانية. ولكن بعد ذلك حدث شيء مثير للاهتمام. بدأت صناعة الإعلانات في معالجة بعض المخاوف المتعلقة بالاحتيال ، وأجزاء من الصناعة قادرة على منع الاحتيال ، شهدت معدلات المعاملات تنخفض قليلاً ، حول عامل اثنين ، ضمن بعض عملائنا الأكثر تطوراً الذين تمكنوا من تحديد الاحتيال. بالطبع كان عليهم القيام ببعض عمليات البحث في قاعدة البيانات من أجل منع الاحتيال ، لذلك ينتهي الأمر إلى حد ما في النهاية.
توجد حالة استخدام مثيرة للاهتمام داخل قطاع الاتصالات ، ولم أذكر حقًا أن الاتصالات كانت تشهد زيادة في المعاملات بسبب الفواتير استنادًا إلى كل حزمة مفردة تمر عبر شبكة الهاتف الخليوي. في الأيام الخوالي ، كان لدينا سجلات مفصلة ، ومرة واحدة في الدقيقة ، مكالمة ، ما تعرفه ، سيذهب القليل من الأصوات عبر الشبكة وهل ما زال لدى هذا الشخص دقيقة واحدة؟ الآن علينا أن نبني وحتى نرتكز على كل حزمة على الإنترنت. هذا أمر آسف داخل شبكة للهاتف المحمول ، والذي أصبح الآن فجأة ملايين الحزم في الثانية الواحدة وهو شيء ينمو مرارًا وتكرارًا. لذلك هناك حالة واحدة هي أن كل تطبيق يقود نوعًا صغيرًا لطيفًا من 2X كل عام. داخل بعض العملاء ، نرى ، "لكن انتظر ، لدي تطبيق جديد. أريد أن أضيف بعض الاحتيال لخطر بلدي. أريد أن أضيف بعض تجربة العملاء الأعمق إلى خداعي وخطرتي. "يخلق كل واحد منهم عبء جديد على قاعدة البيانات الأساسية.
روبن بلور: نعم ، أعني أنني أعتقد أن هذا هو ما كنت قد ألمحت إليه في العرض التقديمي الموجز الذي قدمته ، بأنهم - اعتدنا أن نفكر في معاملة ما ، شخص ما يفعل شيئًا وربما هناك سلسلة من الأحداث ويتم تسجيلها جميعًا ، والآن يوجد الكثير من المعاملات التي تتمتع بقدر كبير من البحث ، وقد قدمت بعض الأمثلة في العرض التقديمي. وبالتالي ، لم تعد تنفذ معاملة بالفعل ، فأنت تنفذ نوعًا من التطبيقات التي يمكن أن تحتوي على العديد من العناصر.
والسؤال الآخر قبل تسليمه إلى Dez - لأنه من الواضح أننا وضع علامة كفريق واحد على هذا - والسؤال الآخر الذي أود منك أن تجيب عليه إذا كان لديك إجابة معقولة عليه ، هو كل من Dez وأتوقع الإنترنت من الأشياء ، أو الإنترنت من كل شيء كما يطلق عليها في بعض الأحيان ، لإنشاء كمية هائلة إلى حد ما من حركة المعاملات. يمكنك التحدث إلى ذلك؟ هل هذه هي تجربتك ، هل لديك عملاء يأتون إليك مع هذا النوع من المشكلات ، وما رأيك في هذا في الوقت الحالي؟
براين براكوفسكي: بالتأكيد ، أعتقد أن هناك بعض الالتباس ، وهذا يعني بشكل معتدل ، حول إنترنت الأشياء. إن العملاء الذين أراهم حتى الآن يجلبون الإنترنت إلى الأشياء التي لديهم. فكر في أزرار Amazon هذه - إنها كلها Amazon - تلك الأزرار ، لا يمكنك إعادة ضبطها وجعلها تذهب إلى Walmart عبر الإنترنت. ليس مثل المستعرض الذي يمكنك مزج وتطابق كل شيء. من ناحية أخرى ، يحدث من آلة إلى آلة ، وعندما تقوم بتوصيل سيارة Tesla لشحنها ، ترسل Tesla سلسلة كبيرة من المعلومات ، كل مستشعر واحد في السيارة ، لكنه يتدفق إلى كمبيوتر Tesla للتحليل والتحسين جودة. ما أراه هو ، كل ذلك من آلة إلى آلة ، وجميع أجهزة الاستشعار داخل شركة فردية ، مما يخلق مطالب جديدة.
الآن معظمها اليوم ، وهذا يتدفق إلى هذه النظم التحليلية ، وتأخذ حالة تسلا ؛ كان أول استخدام لهذا تسلا ، حسب فهمي ، هو تحسين عمر البطارية ، تحت "ما هي درجات حرارة التشغيل ، ما هي الأحمال؟ دعونا ننظر في الأمر ، دعونا نصمم بطارية أفضل. "ولكن بعد ذلك يبدأون التفكير ، وهذا شيء عظيم ، إنه نوع من مشكلة التحليلات العميقة الرائعة ، والسؤال التالي هو:" كيف يمكنني تحسين تجربة لحظة بلحظة ؟ "
الآن ، لنأخذ الحالة مثل Nest ، حيث تحاول إجراء تحليلات تنبؤية لتغيير درجة حرارة المنزل لحظة بلحظة. هذا هو نوع الحالة التي بدأنا في رؤيتها في Aerospike ، حيث توجد هذه البحيرة الضخمة للبيانات وهناك هذه العمليات التحليلية الضخمة ، لكن ماذا سأفعل الآن؟ سأحتاج إلى الاحتفاظ بها ، فكر في الأمر مثل المال ، أو جزء من الأسبوع الماضي ، والشهر الماضي ، وربما حتى مجرد معلومات اليوم الأخير ، وربما في النهاية الخلفية لأننا نتعامل مع جهاز استشعار بسيط الأجهزة ، وسأقوم بمجموعة من التحليلات في تلك اللحظة بلحظة لتغيير التجارب. هذا النوع من التجارب التي تشبه عش ، تجربة أرى أن حالات استخدام Aerospike لها.
روبن بلور: حسنًا ، الشيء الذي كنت أتوقعه مع Internet of Things ، هو أنك ستبدأ في الحصول على مشغلات عتبة وأنهم سيبدأون في إنشاء سلسلة من الأحداث. هل رأيت شيئًا كهذا ، أم أنه لم يرَ شيئًا بعد؟
براين براكوفسكي: أنا وأنا - كنت أسأل رأي ديز في ذلك عندما كنا نتحدث قبل الدردشة. ما لم أره بعد هو نوع من سلسلة بيانات شركة واحدة تتحول إلى شركة أخرى ، حيث تتحدث ثلاجة سامسونج الخاصة بي مع غسالة LG الخاصة بي لأنها اكتشفت أنني تسربت مجموعة كاملة من الشوكولاتة في جميع أنحاء الأرضية ، لذلك هذا النوع من شركة إلى أخرى عن طريق الجهاز ، أعتقد أنني ما زلت أنتظر ذلك من حيث إنترنت الأشياء. أعتقد أن هناك بعض المشكلات في مجال الأعمال والأمن وهي في معظمها غير تقنية تحتاج إلى إجابة لكي ترى ذلك.
روبن بلور: حسنًا ، ديز؟
ديز بلانشفيلد: لديّ آراء قوية للغاية بشأن هذه النقطة الأخيرة بالذات ، وسأحضرها لفترة وجيزة إلى المحادثة. أعتقد في كثير من الأحيان أن الأعمال والتكنولوجيا تعتقدان أنهما تقودان بالفعل من حيث يأتي الطلب ، ولكن عندما ننظر إلى ما حدث عندما أصبح أي فون شيئًا ، وفي اعتقادي أنه كان نوعًا من أول جهاز محمول ، إذا قمت بالعفو لعبة التورية ، ولكنها عبارة عن جهاز يمكن حمله يمكنه تشغيل الكثير من التطبيقات الصغيرة في جيبك ، وقد أحدث تحولًا كبيرًا حول ما فكرنا فيه كجهاز كمبيوتر. يفكر الكثير من الناس في أجهزة iPhone أو الهواتف الذكية ، أو هواتف Android كهواتف ، لكنهم ليسوا كذلك ، فهم في الحقيقة مجرد كمبيوتر صغير يقوم بتشغيل التطبيقات ، وأحد التطبيقات التي يتم تشغيلها يقوم بإجراء مكالمات ، وهم ليسوا المكالمات التي نفكر فيها بعد الآن ، فهي ليست مكالمة تناظرية من نقطة إلى نقطة كما أوضح برايان ، إنها حزم صغيرة يتم توجيهها.
لكن في أكثر الأحيان ، ما رأيناه هو أن تمرد الهواتف الذكية هذا لا يستخدم فعليًا لإجراء مكالمات ، وغالبًا ما لا يقوم 98٪ من ما أقوم به على هاتفي الذكي بإجراء مكالمات. كل شيء ما عدا المكالمات ، إنه تطبيقات. أعتقد أن هذا التأثير المتتالي - وأنا حريص على طرح هذا السؤال بسرعة - ولكن تأثير المتتالية هو في الواقع من قبل المستهلكين ، وفي الواقع لدي هذا الخطوط الملاحية التي أرميها كثيرًا للحصول على مجموعة من CXOs الجلوس في الغرفة والاهتمام إذا اعتقدت أنهم ينامون مع العرض التقديمي الذي أقوم به ، وهو ما لا يحدث كثيرًا ، كما نأمل.
لقد قلت نوعًا ما في هذا الاضطراب الذي تراه في عملك لا يستمده فعليًا من التكنولوجيا على وجه الحصر ، بل إنه في معظم الأحيان لا يدفعه عملاؤك. وهم يجلسون ويتساءلون فعلاً ، ماذا يعني هناك؟ لذلك عندما أفكر في استخدام التكنولوجيا ، أعني أننا شاهدنا USENET ، ورأينا كل هذه الأنواع من الأشياء الممتعة تحدث على الإنترنت ، ولكن لم يتنبأ الكثير من الناس بتأثيرها الاجتماعي. الجميع الذين يريدون إخبار الجميع بما لديهم لتناول الإفطار ، والضوضاء التي أحدثتها والتكنولوجيا الخلفية التي كانت لدينا ، ثم بالطبع الإعلان يحاول ملء الأشياء.
أعتقد أننا سنرى تأثيرًا متتاليًا إلى نقطة تتحدث فيها الأجهزة مع الأجهزة ، والمستهلكون يلحقون فقط بما يعنيه ذلك بالفعل ، وما الذي يمكن أن يفعله. لقد أثرت نقطة مهمة حول سبب عدم اتصال زر Amazon بـ Walmart. سأقوم بنشر هذا السؤال ، ماذا يحدث عندما تحصل Walmart على الزر الخاص بها ، ثم ماذا عن إذا كانت أفضل 20 من Amazons و Walmarts وشبكات التوزيع والتجزئة الكبرى الأخرى تحصل على أزرارها الخاصة؟ أين يأخذنا هذا؟ على وجه التحديد ، سؤالي مع براين سيكون ، "إلى أين سنذهب مع هذا النموذج الجديد بالكامل من الأداء؟ أنت على حافة النزيف منه ، وأنت تعمل مع شركات تقوم بذلك على مستوى البنية التحتية المادية وكذلك على مستوى نقل البيانات. أين يأخذنا هذا ، عندما تأتي هذه الموجة الكبيرة القادمة؟ ما نوع البصيرة التي يمكنك مشاركتها حول هذا الموضوع مع ما يحدث في الخلفية من تجربتك؟ "
براين براكوفسكي: بالتأكيد ، الطريقة التي أفكر بها حول الكثير من هذه الأشياء هي التركيز على تجارب المستخدم وعلى ما قلته بالضبط ، إنه المستخدمون الذين يقودون ، على الرغم من أننا كخبراء تكنولوجيين وكرجال أعمال ، فقد نصل إلى فكرة ذكية أننا نعتقد أن المستخدمين يحبون ، وسأعود إلى مثال Nest. عندما ركبت أختي عش في منزلها ، قالت: "منزلي أكثر هدوءًا ، يمكنني سماع الأشياء. إنها ليست مجرد أنني أدفع أقل مقابل الحصول على الطاقة "، لكنها الآن لا تستطيع أن تمزق" عش "من يديها لأنها تحب أن تكون في منزل أكثر هدوءًا بدلاً من المنزل الذي تهب فيه التدفئة بحد أقصى ثم التراجع.
ينتهي السؤال ، ما هي تجارب المستخدم التي يمكننا تمكينها؟ وينتهي بنا الأمر إلى أن تكون تجربة نوعية الحياة ، أنه إذا كان لدينا المال ونحن في العالم الأول ، فسوف ندفع الكثير. سأعطيك مثالاً من منزلي ، حبيبتي تحب الحليب البارد. إنها تحب الحليب البارد حقًا ، وفي كثير من الأحيان يتعين علينا أن نحاول معرفة أين سيكون البرد باردًا بدرجة كافية ، وليس الحرارة الباقية في بقية الأشياء. حسنًا ، هذا شيء عظيم - وقلت لصديقيتي ، "هل تدفع 10 دولارات شهريًا للحصول على الحليب البارد وليس لتجميد اللحوم الباردة؟" كانت مثل "تمامًا". واحصل على 10 دولارات شهريًا من أي مستهلك هي صعبة.
أعتقد أنه في هذه التجارب علينا أن نراقب حقيقة ما هي تجربة المستهلك التي يمكن أن تكون مدفوعة. أعتقد أن ذلك كان جزءًا من سر iPhone. أعتقد أنها جزء من سر إنشاء Tesla سيارة أفضل مع جميع البيانات ، وإلغاء فكرة دورة المنتج وإصدار سنوي وإجراء تحسينات مستمرة على كل جزء. سيتعين علينا أن نتوصل إلى بعض الأفكار الذكية حول كيفية استخدام كل هذه البيانات فعليًا بطريقة مقنعة تلو الأخرى لحياة الناس.
ديز بلانشفيلد: نعم ، هذه رؤية عظيمة. انطلاقًا من ذلك ، الطرف الآخر من الطيف ، يتعارض ذلك تمامًا مع أنواع الأشياء التي نراها الآن بما يطلبه المستهلكون ، ولدينا جميعًا شيء في المنزل يبرد من هذا ويدفء من ذلك. الطرف الآخر من الطيف هو ذلك الحين ، وقد رأينا ذلك في نوع من "عالم البيانات الضخمة" التقليدي حيث أصبحت تخصيصات البيانات أكثر ندرة من أسنان الدجاجة وتلك التي يتم تقديمها في السوق أكثر مما يكسبه مديرو المعلومات في بعض الحالات ، أنواع الشركات التي تعمل معها وأنواع التطوير التي شاهدتها ، هل هي أنواع المطورين ونوع مهندس البيانات وعروض الشبكات الخاصة ، هل يصعب العثور عليها ؟ هل نحن بحاجة إلى أن تبدأ المنظمات الآن بالتفكير في التقدم في منحنى نوع مجموعة المهارات التي تحتاجها في النهاية الخلفية لنوع المطورين ومهندسي البيانات؟ ما الذي تراه في هذا المستوى فيما يتعلق بموارد المهارات التي سيفهمونها كيفية وضع هذه التكنولوجيا في الاستخدام الجيد الآن؟
براين براكوفسكي: نعم ، أعتقد أن هذا أحد التحديات التي تواجه المنظمات التي تحدثت معها . سواء كان الأمر كذلك - فإن أسوأ المشكلات التي سمعتها هي في الواقع نوع من المؤسسات الكبيرة ، لأنه إذا قلت ، "أنا من هذا البنك الكبير ، أنا من Chase وكنت مهندس معماري للبيانات" ، فأنت إذن لقد حصلت على المحار الخاص بك في العالم ، ويتقاضى راتبك ، لذلك توجد مشكلة في الحصول على وظيفة في أحد تلك الأماكن لأنه لا يوجد عدد كاف من الأشخاص ، ومن ثم يمكنك الانتقال من وظيفة إلى أخرى. لم أسمع شيئًا عن هذا النوع من المشاكل ، وهذا في الواقع أحد الأسباب التي جعلتني أركز عليها شركة Aerospike حول استخدام الأدوات المناسبة لفريق المشروع المعين.
بدلاً من محاولة السير في فريق المشروع والقول ، "مهلا ، يجب عليك استخدام لغة الاستفسار الخاصة بنا." انظر ، إذا كان هؤلاء الأشخاص ، فهم يقودون الحافلة هذه الأيام ، شباب وبنات ، وإذا كانوا يستخدمون لغة استعلام معينة والأدوات ، سوف يلتزمون بذلك ، ولا يمكنني التحدث معهم في أي شيء آخر. هدفي هو أن أكون قادراً على وضع نوع قوة Aerospike كقاعدة بيانات وراء أي أدوات تستخدمها وهذا جزء من هذه الفكرة ، الشرائح التي تراها حول مستقبل قاعدة بيانات Poliglot. أحتاج إلى دعم أنماط التطبيق والتحليلات بين هؤلاء الأشخاص ، لأنه من الصعب حقًا العثور على أشخاص لديهم خلفية رياضية بالإضافة إلى القدرات الإحصائية للتنقل في هذا العالم.
Dez Blanchfield: شيء آخر مثير للاهتمام قد لا يكون الناس على دراية به ، أعني أن Aerospike لاعب قوي للغاية في عالم مفتوح المصدر ، وأنا حريص على الحصول على نظرة سريعة جدًا على ما يعنيه ذلك فيما يتعلق بكيفية الأعمال تعمل وماذا يفعل لك. لقد ذكرت أنك عملت مباشرة مع القوم الذين يقومون بأشياء مباشرة وصولاً إلى مستوى kernel ، وبالتالي kernel Linux. هناك بعض اللاعبين الكبار الموجودين في هذا الفضاء ، وهناك بعض العلامات التجارية الشهيرة التي لن نذكرها ، ولكن منظمة مثل Aerospike ، في تاريخك الحديث الأكثر حداثة ، تجربة المصادر المفتوحة ، كيف يتناسب ذلك مع الصورة الكبيرة وما المزايا التنافسية التي رأيتها والتي تعطيك؟
براين براكوفسكي: بالتأكيد ، عندما انتقلنا إلى المصدر المفتوح في عام 2014 ، فعلنا ذلك لأننا أدركنا أن البنية التحتية الأساسية ، مثل قاعدة البيانات تحتاج إلى أن تكون متاحة ، يجب أن تكون موثوقة وتوازنًا طبيعيًا بين العالم القديم للإغلاق المصدر ، وبمجرد أن تستثمر في قاعدة بيانات معينة ، فإن هؤلاء الرجال يرحمونك بدورة التكنولوجيا بعد دورة التكنولوجيا ، ويجب أن يكون هناك توازن. نحتاج إلى أن نكون قادرين على إبراز إصدارات تعمل أشياء جديدة ، وربما يكون ذلك في إصدار مؤسسة ، نحتاج إلى أن يكون لدينا نموذج ترخيص مزدوج يحتوي على إصدار مفتوح المصدر للأشخاص الذين يركلون الإطارات الذين يقومون بعمل غير ربحي بالإضافة إلى إصدار مؤسسة يمثل ترخيصًا للمالك ويسمح بعمل غير محدود.
وبالطبع ، سيكون لدينا أيضًا أعلى مستويات السرعة والحجم ، كوننا نسخة مؤسسة. نحن نؤمن بنموذج ترخيص مبارزة ، وهذا شيء رائع لأعمالنا. نريد أن يبدأ الأشخاص في Aerospike ، ونريد من المشروعات الصغيرة أن تطلق الإطارات ، ومن السهل جدًا الذهاب إلى Amazon وإطلاق نص تأكيد وتثبيت مجموعة Aerospike في غضون خمس دقائق. من ناحية أخرى ، نريد أن نقدم المزيد لعملاء المؤسسة.
ديز بلانشفيلد: نحن على وشك الاقتراب من قمة الساعة ، لذلك سأعود إلى ريبيكا في لحظة ، ولكن إذا كان هناك بطانة واحدة فقط سوف ترميها هناك ، نوع من النصائح ستعطيه للقوم الذين يتطلعون للدخول في مجال التكنولوجيا التي أدخلتها إلى السوق وكيف سيتبنونها ، فماذا سوف تقولون إن الخطوة الأولى بالنسبة إليهم هي التراجع عن الأقل اصبع القدم والبدء في النظر في كيفية الحصول على ميزة تنافسية من النظام الأساسي الخاص بك؟
براين براكوفسكي: بالتأكيد ، جزء من الرسالة هنا هو أن هناك مستويات من السرعة والمهارة أصبحت سهلة الآن. لا تحتاج إلى مجموعة كاساندرا التي تضم ألف عقدة لتحقيق ملايين المعاملات في الثانية. يمكنك القيام بذلك حتى في المراحل الأولى من مشروعك. لذا فإن الأمور أسهل بكثير مما كانت عليه. ثم النصيحة الثانية هي أنه سيتعين عليك التوصل ، مثلما تقول ، نماذج إشراك العملاء في العمليات التجارية التي تستخدم كل هذه البيانات ، وبالتالي فإن الأخبار الجيدة هي أن البيانات متاحة ، الأخبار السيئة هي أنه عليك فعليًا العثور على بعض الأنماط وبعض حالات الاستخدام المقنعة.
ديز بلانشفيلد: نعم ، نصيحة عظيمة ، لذا سأقوم بتسليمها إلى ريبيكا الآن. شكراً جزيلاً على ذلك ، لقد كانت محادثة صغيرة رائعة حول التكنولوجيا ، وأنا أقدر ذلك.
ريبيكا جوزويك: شكراً ، Dez. لديّ سؤالان جيدان من الجمهور. اسمحوا لي أن رمي هذه الشريحة. أعلم أنك تحدثت عن نظام التسجيلات والأشياء المركزية ، ولكن كم مرة ترى تحميلًا مطلقًا أو أن النسخ المتماثل هو تسوية نهاية اليوم ، نوع من ما تراه أكثر من ذلك؟
براين براكوفسكي: ما نراه في Aerospike يستخدم قاعدة بيانات NoSQL أمام نظام المصالحة في نهاية اليوم. تحتاج لحظي ، الإجابة الصحيحة. لا يمكنك الحصول على إجابة خاطئة ، وكان هذا ما قاله روبن حول الأصول تقديرا ناقصا ، لكن العمليات التجارية حول المتطلبات القانونية للمصالحة يمكن أن تصبح معقدة للغاية ، وهناك عقود من التكنولوجيا وعقود من القانون وممارسة القانون حول إجراء المصالحة. إذن ما نراه في Aerospike هو أنك ستقوم بإجراء الخوارزميات الخاصة بك على قاعدة بيانات أكثر سخونة مع المزيد من المعاملات في الثانية. لكن لأسباب قانونية ، فأنت بحاجة إلى نظام مصالحة مرّ بتلك العمليات القانونية. نحن نرى كلاهما ، ونرى أن هذا هو في الأساس ممارسة تكنولوجيا المعلومات من مستويين كما كشفها أشخاص مثل Anderson Consulting و Gartner إلى حد ما. نرى الكثير من ذلك.
ريبيكا جوزويك: حسنًا. وقال شخص آخر أبدى اهتمامًا بهذه الشريحة المعينة ، لقد كان أمرًا مثيرًا للاهتمام حقًا وتساءل عما إذا كان بإمكانك الدخول في مقارنة أكثر بقليل مقارنة بالذاكرة.
براين براكوفسكي: بالتأكيد ، اسمحوا لي أن آخذ شريطًا جانبيًا سريعًا ، مرة أخرى ، أعرف أننا قريبون من نهاية الوقت. حسناً الذاكرة هي ذاكرة - إنها شرائح - أنا أميل إلى التفكير في ذاكرة الوصول العشوائي. لذا فإن ذاكرة الوصول العشوائي لها خصائص معينة ، وتتطلب الكثير من القوة ، إنها جيدة جدًا في عمليات الكتابة العشوائية بالإضافة إلى القراءات العشوائية. حيث NAND قادر على القراءة السريعة العشوائية وانخفاض الطاقة ، لكنه سيء للغاية في عمليات الكتابة العشوائية. هناك بعض الاختلافات الطفيفة في كيفية عمل هاتين الشيبتين على مستوى الطباعة الحجرية ، والتي تخلق عددًا من الاختلافات التقنية.
في حالة إجراء تحليلات وعليك تخطي الكثير من البيانات ، أو في حالة Aerospike ، حيث حصلت على فهارس ، لا تزال الفهارس جيدة جدًا للاستخدام في ذاكرة الوصول العشوائي بسبب التوازي والوصول العشوائي. مطلوب مستوى أعلى من الوصول العشوائي. في Aerospike ، نجد أن استخدام هذه الفهارس للعثور على كائن معين أو جزء كبير من البيانات ، هذا هو المكان المناسب للوصول إلى NAND لأنه يصبح نوعًا من المتجر الأكبر تحت الفهارس. بعد ذلك ، يتم إجراء معاملة واحدة لجهاز تخزين ، ولكن بعد إجراء الكثير من الإمكانات والمرشحات داخل نظام الفهرسة.
ريبيكا جوزويك: حسنًا. وبعد ذلك ، أعلم أننا تحدثنا كثيرًا عن إنترنت الأشياء بالفعل وقال أحد الحاضرين إن إنترنت الأشياء مفيد إلى حد كبير ، ولكن هل الشركات والكيانات الحكومية والمطورين تنمو بشكل آمن وتأمين البيانات بنفس المعدل ، هل تعتقد؟
براين براكوفسكي: ربما ديز ، هل ترغب في القفز؟
ديز بلانشفيلد: نعم ، أنا سعيد للقفز إلى ذلك. أعتقد أن الجواب هو لا. في الواقع ، أحد الخطوط المفضلة لدي حول هذا الموضوع باختصار شديد هو أنني أعتقد أن انفجار آلة إلى آلة والإنترنت العامة للأشياء ، والاتصالات والأمن ، والمخاطر المحيطة به ، ونحن في نقطة الآن حيث لا يمكن للحكومات مواكبة معدل التغيير. وفي الحقيقة نحن نعرف أن الكثير من المنظمات لا تستطيع مواكبة معدل التغيير. في الواقع ، إذا قمت بإعادة الصياغة ، فإن معدل التغيير اليوم كبير جدًا لدرجة أن المنظمات عليها أن تعمل بسرعة لمواكبة ذلك ، ولكن يتعين عليها العدو في سباقات متعددة. لا أعتقد أن القانون ، ولا أعتقد أن الحكومة بشكل عام ، سواء على مستوى الولايات أو المستوى الفيدرالي ، قادرة على مواكبة معدل التغيير.
الآن ، نصيحتي العامة للناس هي نوع من التصرف الآن وأطلب المغفرة في وقت لاحق. كان هناك العديد من الأمثلة على ذلك في الماضي. سوف يلحقون بالركب ، لكنني أعتقد أن الأمر متروك الآن لمقدمي الأعمال والتكنولوجيا للابتكار في هذا المجال ولضمان إطلاعنا على المخاطر الأمنية أو مخاطر الخصوصية وعلينا التعامل معها. البنوك بشكل خاص ، كما ذكرت ، عندما تفكر في ما تفعله مؤسسة مصرفية تقليديًا بأشياء مثل مكافحة غسل الأموال ومعرفة عميلك ، تحدي AML / KYC ، فقد اعتدنا أن نجرب كل ثلاث إلى خمس سنوات وتلبية الامتثال.
الآن أعتقد أن هناك حاجة إلى أن تبنى في كل معاملة واحدة. لقد تمكنت دائمًا من القيام بذلك على مستوى عروض الأسعار من خلال الإعلان وتداول الأسهم والسندات والأسهم ، وأعتقد أننا وصلنا إلى النقطة التي يتيح لنا فيها الأداء الذي تحققه باستخدام منصة Aerospike الآن التفكير في كيفية تحقيقنا الخصوصية ، كيف يمكننا تحقيق الأمن في سلسلة القرارات الفورية في الوقت الحقيقي؟ وبالتالي فإن الجواب هو لا ، لا أعتقد أن الحكومات تواصل. أعتقد أن الشركات بحاجة إلى مواكبة ذلك ، وأعتقد أننا بحاجة إلى التحرك الآن وطلب الغفران لاحقًا.
براين براكوفسكي: اسمحوا لي أن أضيف بضع نقاط كذلك. إن الرجال الذين أتعامل معهم ، وشركات التكنولوجيا التي أتعامل معها ، مدركون تمامًا للتأكد من أنهم على الجانب الأيمن من القانون ، وهناك قدر لا بأس به من النقاش ، هل هذا هو PII ، هل يمكنني استخدام هذا ، كيف أنا؟ يمكنني استخدام هذا الجزء المعين من البيانات؟ ما هو بروفيدانس ، وهل هذا قرار أو تجربة محمية؟ كيف أفعل كل ذلك؟ هذا هو الخبر السار. لا أتساءل في بعض الأحيان عن مناقشتنا كمجتمع حول المكان الذي نتجه إليه ، وإذا كانت مناقشة مجتمعنا حتى في المستوى المناسب من حيث استخدام القدرات الجديدة من إنترنت الأشياء وصولاً إلى التعلم الآلي ، والتي هي الطريقة الوحيدة للفرز من خلال وحدات تخزين البيانات لدينا. لكن الخبر السار هو أن الأشخاص الذين تحدثت إليهم هم حقًا على الجانب الأيمن من محاولة القيام بالشيء الصحيح من خلال القرارات القانونية التي اتخذناها.
ريبيكا جوزويك: هذه بعض الإجابات الجيدة حقًا منكما ، وأنا أتفق تمامًا. لا أعتقد أن الأمن يسير بخطى أسرع مثل التطور التكنولوجي ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بإنترنت الأشياء ، لكن يجب أن أعتقد أن الناس يبذلون قصارى جهدهم ونأمل أن نصل إلى هناك. من الصعب دائمًا البقاء بعشرة خطوات قبل لصوص الإنترنت ومجرمي الإنترنت ، لكننا سنصل إلى هناك.
حسناً أيها الناس ، لقد ذهبنا بعد ثماني دقائق من قمة الساعة. أود أن أشكر ضيوفنا بريان براكوفسكي من Aerospike و Dez Blanchfield و Robin Bloor. شكرا جزيلا لك. يمكنك دائمًا العثور على أرشيفاتنا على insideanalysis.com و SlideShare و YouTube ، ولدينا الكثير من عمليات البث الجيدة عبر الويب ، لقد كان شهرًا مزدحمًا. سيكون شهرًا مزدحمًا في الشهر المقبل ، لذلك تابعونا ونأمل أن نراكم في المرة القادمة. شكرا الناس ، وداعا وداعا.
