جدول المحتويات:
التعريف - ماذا يعني اختيار الميزة؟
في التعلم الآلي ، يكون اختيار الميزة هو استخدام متغيرات أو نقاط بيانات محددة لزيادة الكفاءة في هذا النوع من علوم البيانات المتقدمة.
يُعرف اختيار الميزة أيضًا باسم التحديد المتغير أو تحديد السمات أو اختيار مجموعة فرعية.
يشرح Techopedia تحديد الميزة
مع اختيار الميزات ، يكون المهندسون وعلماء البيانات قادرين على ضبط الكثير من "الضوضاء" في نظام معين. يساعد استخدام اختيار الميزات على تجاهل البيانات الزائدة أو غير ذات الصلة ، ويمكن أن يؤدي هذا الإعدام إلى جعل نتائج التعلم الآلي أقوى. على سبيل المثال ، في مشروع البيولوجيا البحرية ، يمكن للباحثين استخدام اختيار الميزات فقط لتحديد معلومات تصنيفية معيّنة على نوع أو أكثر من الأنواع التي شملها المسح ، والقضاء على البيانات الأخرى التي ليست أساسية للمشروع.
يمكن إجراء اختيار الميزات باستخدام أنواع مختلفة من الأدوات ، بما في ذلك Weka و Scikit-Learn و R. مما يساعد على إنشاء نماذج أكثر دقة وتحسين عمليات التعلم الآلي بشكل عام. يتعين على المهندسين العمل مع بيانات اختيار الميزات والتدريب لمنع حدوث مشاكل في التشغيل وغيرها. يساعد أيضًا اختيار الميزات الفرق على تجنب "لعنة الأبعاد" ، وهو اختصار لأنواع معينة من مشاكل البيانات في عمليات الحوسبة المعقدة.
