Q:
كيف يمكن لمؤسسة تحقيق رشاقة تحليلية مع البيانات الكبيرة؟
أ:جميع أنواع الشركات تقفز على عربة البيانات الكبيرة ، لكن بعضها يحقق نتائج أفضل بكثير من غيرها. أين تسير بعض المؤسسات بشكل خاطئ ، وأين تذهب الشركات الأخرى بشكل صحيح؟
يبدأ تحقيق نتائج جيدة مع البيانات الضخمة بسعة نظام كافية. عندما يقوم القادة بتصميم أنواع مناسبة من الحلول لبيئة البيانات الكبيرة ، يمكن للأجهزة معالجة أعباء العمل الخاصة بها بسهولة ، ولن يضطر الأشخاص للتجول في محاولة لحل مشاكل سعة الشبكة. وهذا يعني تخصيص ما يكفي من مراكز وحدة المعالجة المركزية أو طاقة المعالجة للخوادم المركزية ، وتلبية احتياجات الذاكرة الديناميكية ، وتوفير حلول تخزين مناسبة ، إلى جانب مراقبة كيفية تدفق البيانات عبر النظام وتحديد أي اختناقات وإزالتها.
جزء كبير آخر من "البيانات الكبيرة رشيقة" له علاقة مع الناس. يجب أن تحصل الشركة على التدريب المناسب والموارد المناسبة للتنفيذ. من الضروري وجود موهبة كافية على متن الطائرة ، وحيثما توجد أي ثغرات ، يعد التدريب السريع والفعال لزراعة الأشخاص في المنزل أمرًا أساسيًا. يمكن للشركات الاعتماد على الاستشاريين في العديد من الأشياء ، ولكن في نهاية اليوم ، يجب أن يكون هناك ما يكفي من الذكاء حول أنظمة البيانات الكبيرة هذه للشركات للتعامل معها بثقة.
| الويبينار الحرة معرفة عميلك عبر منصات متعددة |
يوجد مجال أساسي آخر لاستخدام البيانات الكبيرة بشكل صحيح عندما تبدأ الشركات في استخدام البيانات التي جمعتها بالفعل. يمكن لنظم الأجهزة المناسبة أداء عمليات البيانات بشكل جيد ، ويمكن للأشخاص الموهوبين الحفاظ عليها واستخدامها بشكل صحيح ، ولكن لا يزال هناك قدر كبير من الاختلاف في النتائج التي تحصل عليها الشركات ، بناءً على كيفية بناء النظام للتقارير ، وإعدام البيانات ، ويقدم الحق فقط تحليلات النتائج في الطرق الصحيحة فقط. يرتبط الكثير من هذا الأمر بالفرز من خلال مجموعات البيانات المهيكلة وغير المنظمة من الناحية النظرية ، وعدم الخوض في النظام وبيانات الفرز ، ولكن بدلاً من ذلك ، وجود فلسفة البيانات التي تركز على مجموعات البيانات الأكثر أهمية وتجاهل البيانات غير المهمة وغير القابلة للهضم البيانات.
كل هذه الاستراتيجيات ستقود المؤسسة إلى النجاح النهائي مع أنظمة البيانات الكبيرة. تحتاج الشركات إلى النظر بشكل دقيق في التنفيذ من حيث التطبيق العملي ، حتى لا تتعطل العمليات الحالية. إنهم بحاجة إلى النظر في كيفية وضع الأدوات الجديدة والحديثة على قمة النظم القديمة أو كيف سيتم ترحيل البيانات الضخمة من خلال بنية تكنولوجيا المعلومات الجديدة. من خلال البحث والتحليل الدقيق ، يمكن لفرق القيادة أن تتفوق على عوائق البيانات الضخمة وأن تحصل على نتائج رابحة لمؤسسة ما.
