Q:
كيف ساهم قانون مور في ثورة منظمة العفو الدولية الحالية؟
أ:من المغري التفكير في تقدم اليوم في الذكاء الاصطناعي باعتباره مرتبطًا بشكل أساسي بحل المشكلات المنطقية والموجهة نحو البيانات ، ولكن بالنسبة للشركات التي تحاول الابتكار والاستمرار في المضي قدمًا ، قد يكون من المفيد العودة والتفكير في مدى قدرة الأجهزة الأكثر قوة أيضًا على التطور ساهم في التعلم الآلي اليوم وظائف الذكاء الاصطناعي.
بعض الطرق الأكثر وضوحًا التي استفاد منها قانون مور من تقدم الذكاء الاصطناعي واضحة لأي شخص ينظر إلى تكنولوجيا المعلومات على مدار الثلاثين عامًا الماضية. الأول هو أن محطات عمل الكمبيوتر المركزية ومراكز البيانات الفعلية التي تعمل على مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي أصغر مما كانت عليه في الأيام السابقة للحوسبة - وهذا يحدث فرقًا. إذا كانت أجهزة الكمبيوتر المركزية البسيطة ما زالت تشغل مساحة مجموعة الغسالة / المجفف ، فسيكون لهذا الأمر تأثير ضعيف على التطور المرن لجميع أنواع التقنيات الجديدة.
ومع ذلك ، الأهم من ذلك ، أن إنجازات كفاءة الشركات القائمة على قانون مور قد سمحت بانتشار أجهزة جمع البيانات المتنقلة الصغيرة للغاية. الهواتف الذكية هي أفضل مثال على ذلك ، لكن قانون مور زودنا أيضًا بكاميرات رقمية ومشغلات MP3 والعديد من الأجهزة الصغيرة الأخرى التي تجمع جميع بياناتها بوتيرة مذهلة. الآن ، أصبح إنترنت الأشياء يشحن بهذه العملية باستخدام أجهزة المطبخ الذكية وجميع أنواع الأجهزة الحديثة للغاية التي تتداول على فكرة أن الأجهزة الحاملة للرقائق صغيرة بما يكفي لتوضع في أي شيء تقريبًا.
ومع ذلك ، ليست هذه هي الطرق الوحيدة التي استفاد بها قانون مور من تطوير التعلم الآلي الجديد والتقدم في الذكاء الاصطناعي. في مراجعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، يؤكد الكاتب توم سيمونيت أن قانون مور كان مفيدًا أيضًا كنوع من "جهاز التنسيق" الذي ساعد على إبراز ما سيأتي في السوق في السنوات المقبلة ، لإعطاء المطورين وغيرهم بعض مظاهر الطريق خريطة ومؤشرات نحو الابتكار في المستقبل.
يأتي منظور آخر مثير للاهتمام من نيل فيلجوين الذي يتحدث عن كيف أن قانون مور قد لا يزال حاسماً للأنظمة المستندة إلى السحابة الجديدة وظهور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الجديدة.
يبدو أن حجة Viljoen تتمثل في أن إضافة نوى للأغراض العامة إلى أنظمة القياس ليست كافية لتوصيل الأجهزة بشبكة بطريقة شاملة ، مما يؤدي إلى اختناقات. الفكرة المقابلة هي أن نماذج التقارب سوف تسرع جميع أنواع وظائف الأنظمة الكثيفة الاستخدام للبيانات. بمعنى آخر ، نظرًا لأن أنظمة الحوسبة استمرت في زيادة استخدام بياناتها وفقًا لما يمكن أن يندرج ضمن قطعة من الأجهزة ، لم يسبق للبنائين الوصول إلى بعض الوظائف الأساسية للتطوير مثل معالجة الصور ، والتشفير ، وعرض الفيديو ، إلخ.
ونتيجة لذلك ، أصبحت مراكز البيانات الحديثة قوية للغاية ، ولكن لا تزال تعتمد على العناصر الخارجية للقيام بالمعالجة المطلوبة - تفترض Viljoen ظهور "أنظمة على شريحة" في المستقبل حيث تحتوي الأجهزة شديدة الارتباط على كل ما تحتاجه للقيام بكل وظائف الشبكات ، لتبسيط تدفق البيانات وجعل أنظمة رشيقة وكذلك قوية البيانات.
بشكل عام ، ساعد قانون مور في تطوير تكنولوجيا المعلومات ، ولا يزال يساعد ، بطرق أساسية. إنه جزء من نموذج "الخيال العلمي هو الحاضر" الذي يوضح مدى التقدم الذي أحرزته البشرية في بناء أنظمة البيانات على مدار قرن أو قرنين.
