بدأت المؤسسة تبلل أقدامها عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، ولكن الجائزة الحقيقية وراء هذه التقنيات هي ظهور الحوسبة الإدراكية الكاملة.
ولكن ماذا يعني الإدراك ، وكيف نعرف متى حققنا ذلك؟ والأهم من ذلك ، ما هي الطرق التي ستعمل على تحسين عمليات المؤسسة وقدراتها بما يتجاوز التطورات المهمة بالفعل في الذكاء الاصطناعى و ML؟
إن النظام الأساسي المعرفي الأكثر شهرة هذه الأيام هو IBM Watson. ليس فقط هو بطل "الخطر" ، بل يلعب دورًا متزايد الأهمية في العديد من الصناعات الكثيفة الاستخدام للبيانات ، مثل الرعاية الصحية والتمويل والتصنيع عالي التقنية. لكن واتسون ليس هو الحل المعرفي الوحيد للمشروع. تعمل شركات مثل Enterra Solutions و Attivio و Diwo على إدراك العمل في مهام مثل تطوير التطبيق والبحث وحتى الأمان. (لمعرفة المزيد حول إمكانات الذكاء الاصطناعي ، انظر هل يمكن تطبيق الإبداع في الذكاء الاصطناعي؟)
