جدول المحتويات:
تعريف - ماذا يعني السذاجة بايز؟
مصنف Bayes الساذج هو خوارزمية تستخدم نظرية Bayes لتصنيف الكائنات. تفترض مصنّفات Bayive Bayes استقلالية قوية أو ساذجة بين سمات نقاط البيانات. تشمل الاستخدامات الشائعة لمصنفات بايز الساذجة مرشحات البريد العشوائي وتحليل النص والتشخيص الطبي. تستخدم هذه المصنفات على نطاق واسع للتعلم الآلي لأنها سهلة التنفيذ.
وكما هو معروف Bayes السذاجة Bayes بسيطة أو Bayes الاستقلال.
تيكوبيديا تشرح سذاجة بايز
يستخدم مصنف بايز الساذج نظرية الاحتمالات لتصنيف البيانات. تستخدم خوارزميات تصنيف ساذج بايز نظرية بايز. تتمثل الفكرة الرئيسية لنظرية بايز في إمكانية تعديل احتمال وقوع حدث عند تقديم بيانات جديدة.
ما يجعل مصنف Bayes الساذج ساذجًا هو افتراضه أن جميع سمات نقطة البيانات قيد النظر مستقلة عن بعضها البعض. يعرف المصنف الذي يصنف الفواكه إلى التفاح والبرتقال أن التفاح حمراء ومستديرة وحجم معين ، لكنه لن يتحمل كل هذه الأشياء في وقت واحد. البرتقال مستدير للغاية ، بعد كل شيء.
مصنف بايز الساذج ليس خوارزمية واحدة ، ولكن عائلة من خوارزميات التعلم الآلي التي تستخدم الاستقلال الإحصائي. من السهل نسبياً كتابة هذه الخوارزميات وتشغيلها بكفاءة أكبر من خوارزميات Bayes الأكثر تعقيدًا.
التطبيق الأكثر شعبية هو مرشحات البريد المزعج. يبحث عامل تصفية البريد العشوائي في رسائل البريد الإلكتروني عن بعض الكلمات الرئيسية ويضعها في مجلد البريد العشوائي إذا كانت متطابقة.
على الرغم من الاسم ، فكلما زاد عدد البيانات التي حصلت عليها ، كلما أصبح مصنف Bayes الساذج أكثر دقة ، كما هو الحال من مستخدم يضع علامة على رسائل البريد الإلكتروني في صندوق الوارد للبريد العشوائي.
