جدول المحتويات:
التعريف - ماذا تعني البيانات الصغيرة؟
تصف البيانات الصغيرة استخدام البيانات التي تعتمد على الحصول على البيانات المستهدفة واستخراج البيانات. وهو يصف تحولًا في كيفية نظر الشركات والأطراف الأخرى إلى استخدام البيانات ، ويُقصد به أن يكون نقطة عكس للاتجاه نحو البيانات الضخمة ، التي تدور حول فكرة أنه يمكن للشركات استخدام كميات هائلة من البيانات التي تم الحصول عليها لتحديد سلوك العملاء أو دفع الأعمال المخابرات بطرق رئيسية. على النقيض من ذلك ، ينطوي نهج البيانات الصغيرة على الحصول على مجموعات بيانات محددة من خلال جهد أقل ، يعتقد المؤيدون أنه يمثل ممارسة تجارية أكثر كفاءة.
تيكوبيديا تشرح البيانات الصغيرة
في جوهرها ، تتمثل فكرة البيانات الصغيرة في أنه يمكن للشركات الحصول على نتائج عملية دون الحصول على أنواع الأنظمة الشائعة الاستخدام في تحليلات البيانات الضخمة.
لإلقاء نظرة على الفطرة السليمة حول كيفية عمل ذلك ، فكر في بعض الأنظمة المحددة التي يمكن استخدامها في الحصول على البيانات الضخمة. قد تستثمر الشركة في مجموعة كبيرة من وحدات تخزين الخوادم ، وتستخدم آلات تحليلات متطورة وتطبيقات استخراج البيانات لتنقيب شبكة عن الكثير من وحدات البيانات المختلفة ، بما في ذلك تواريخ وأوقات تصرفات المستخدم ، والمعلومات الديموغرافية والمزيد. قد يتم تحويل كل هذا إلى مستودع بيانات مركزي ، حيث تقوم الخوارزميات المعقدة بفرز البيانات ومعالجتها لعرضها في تقارير مفصلة.
في حين أن هذه الأنواع من العمليات قد أفادت الشركات بطرق كثيرة ، إلا أن العديد من الشركات تجد أن هذه التدابير تتطلب الكثير من الجهد ، وأنه في بعض الحالات ، يمكن تحقيق نتائج مماثلة باستخدام استراتيجيات استخراج البيانات الأقل قوة. على سبيل المثال ، بدلاً من الحصول على كل هذه الأجهزة والبرامج للحصول على مراقبة كاملة للعملاء ، يمكن للشركة أن تستخدم استطلاعًا بسيطًا أو استجابات قائمة بريدية أو معلومات تطوعية عضوية أخرى لصياغة استراتيجية علاقات العملاء الخاصة بها. يمكن أن تستخدم أيضًا بنية تحتية برمجية أكثر حجمًا للحصول على المزيد من البيانات الأساسية.
البيانات الصغيرة هي إحدى الطرق التي تتراجع بها الشركات الآن عن نوع من الهوس بأحدث التقنيات وأحدث التقنيات التي تدعم عمليات الأعمال الأكثر تطوراً. يؤكد هؤلاء الذين يروجون للبيانات الصغيرة أنه من المهم للشركات استخدام مواردها بكفاءة وتجنب الإفراط في الإنفاق على أنواع معينة من التقنيات.
