ما هي بعض العوامل التي تسهم في الانجراف منظمة العفو الدولية؟

Q:

ما هي بعض العوامل التي تسهم في "الانجراف" لمنظمة العفو الدولية؟

مصطلح "الانجراف في الذكاء الاصطناعي" مصطلح غامض نسبيًا ، ولن ترى أنه تم ذكره كثيرًا في الأدبيات التقنية على الإنترنت. ومع ذلك ، إنه أمر يفكر فيه المهندسون وغيرهم أثناء تفكيرهم في تطور الذكاء الاصطناعي نحو نتائج أقوى وأكثر شمولاً.

يحدث انجراف الذكاء الاصطناعي عندما تبدأ كيانات الذكاء الاصطناعي المتطورة ، سواء كانت مواقع الدردشة أو الروبوتات أو الإنشاءات الرقمية لاجتياز اختبار تورينج ، في الابتعاد عن توجيهات وتعليمات برامجها الأصلية نحو أنواع الاستجابات والأنشطة التي قد لا يتم التفكير فيها بواسطة معالجات الإنسان.

يمكنك أن ترى أمثلة على هذا الانجراف في المشاريع الحديثة ، على سبيل المثال ، حيث بدأت اثنتان من مواقع الدردشة على Facebook الشهيرة في التواصل مع بعضهما البعض فيما وصفه محترفي تكنولوجيا المعلومات بأنه "رمز سري". لقد تطورت التقنيات بشكل أساسي لدرجة أنهم قرروا استخدام وسائل الاتصال المختلفة ، تلك التي لم يقترحها أو يطلبها المبرمجون البشريون.

العوامل التي ينطوي عليها انجراف الذكاء الاصطناعي هي العوامل التي أدت إلى تطور نماذج الذكاء الاصطناعي القوية في العقود القليلة الماضية. الأول هو خوارزميات تعلُّم آليّة مترابطّة إلى حدٍّ ما تتميز بدرجة عالية من التفسير ، وتعطي هذه التقنيات مهلة للنمو والتطور. يغير التعلم الآلي بشكل أساسي كيفية عمل أنظمة الحوسبة - بدلاً من التركيز فقط على البيانات الكمية ومهام الحوسبة الجامدة ، كما فعلت التقنيات التقليدية ، فالذكاء الاصطناعي يتجه نحو أدوات التصحيح الذاتي والتطور الذاتي المنعكس في استراتيجيات التعلم الآلي والتعلم العميق ، ونحو فكرة الشبكة العصبية التي تحاكي بشكل أكثر قدرة على التفكير البشري والذكاء.

هناك عامل آخر في انجراف الذكاء الاصطناعي وتطور الذكاء الاصطناعي وهو التقنيات متعددة الأجزاء التي تعمل على أساس تعاوني ، مرة أخرى ، لمحاكاة نوع أكثر تطوراً من الذكاء. يشير بعض المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات إلى هذه الشبكات على أنها "شبكات عنيدة عميقة" ، أو تقنيات تتضمن مكونًا عامًا وتمييزيًا. نظرًا لأن هذه الكيانات وغيرها من الكيانات الفردية في النماذج متعددة الكيانات تعمل مع بعضها البعض ، فإنها تطور ما يمكن أن تفعله التكنولوجيا وتحركها نحو نتيجة أكثر تحرراً والتي تقيدها البرمجة الأصلية. هذه هي الفكرة وراء تقدم الذكاء الاصطناعي ، والمفهوم الكامن وراء هذا الانجراف في الذكاء الاصطناعي - أن أنظمة الحوسبة قد تتغير أو تغير نفسها بعد تنفيذ البرنامج الأصلي ، وذلك ببساطة بسبب هذه العوامل التقدمية.