Q:
ما هو دور TensorFlow في التعلم الآلي؟
أ:TensorFlow هي مساهمة Google الشعبية في أعمال التعلم الآلي. هذا
يتكون من مجموعة مفتوحة المصدر من الموارد مع الرسوم البيانية تدفق البيانات التي تساعد على نمذجة الخوارزميات وبناء الشبكات العصبية وغيرها من تقنيات التعلم الآلي.
بالتنسيق مع لغات البرمجة مثل Python وأنواع مختلفة من المكتبات مثل
نمباي ، يساعد TensorFlow المهندسين على تصميم أنظمة تعلم الآلة بفعالية. تحتوي مكتبة البرامج على مجموعة خاصة بها من الرسوم البيانية لتدفق البيانات والتي تساعد في تصنيف التعلم الآلي وتصورها واكتشافها. (اقرأ لماذا تعتبر TensorFlow شائعة جدًا في أنظمة التعلم الآلي؟)
TensorFlow هي مكتبة بيثون. يمكن
استخدمت ل إنشاء نماذج التعلم العميق ، أو غيرها من المكتبات المجمع يمكن
سيتم بناؤها على رأس TensorFlow
، بشكل أساسي ، يقدم TensorFlow جزءًا أساسيًا من النظام البيئي من الأدوات والمكتبات وموارد المجتمع من أجل الابتكار. إنها طريقة سهلة الاستخدام لتدوير التقنيات للتعرف على الصور أو الاستخدامات الحديثة الأخرى.
الشركات التي تستخدم TensorFlow تشمل
عبر Airbnb و eBay و Intel و Uber و Snapchat و Twitter و IBM ، من بين أشياء أخرى كثيرة.
TensorFlow يعمل في
عدد من بيئات مختلفة. النظر في فائدة TensorFlow يتيح للمبتدئين
البدء في فهم كيف تساهم المكتبات والموارد في مشاريع التعلم الآلي. تمثل الرسوم البيانية لتدفق البيانات طريقة لتصور الحسابات والعمليات الحسابية التي تحدث في التعلم الآلي.
هذه الأداة تجعل TensorFlow جزءًا شائعًا من مجموعة أدوات المطور.
راجع: TensorFlow: 6 دورات تدريبية لتصبح برنامج ML Framework Pro مفتوح المصدر
