جدول المحتويات:
التعريف - ماذا يعني تحليل البيانات الكبيرة؟
تشير تحليلات البيانات الضخمة إلى استراتيجية تحليل الكميات الكبيرة من البيانات ، أو البيانات الضخمة. يتم جمع هذه البيانات الضخمة من مجموعة واسعة من المصادر ، بما في ذلك الشبكات الاجتماعية ومقاطع الفيديو والصور الرقمية وأجهزة الاستشعار وسجلات معاملات البيع. الهدف من تحليل كل هذه البيانات هو الكشف عن الأنماط والاتصالات التي قد تكون غير مرئية ، والتي قد توفر رؤى قيمة حول المستخدمين الذين قاموا بإنشائها. من خلال هذه الرؤية ، قد تكون الشركات قادرة على الحصول على ميزة على منافسيها واتخاذ قرارات أعمال متفوقة.
يشرح Techopedia تحليلات البيانات الكبيرة
تتيح تحليلات البيانات الضخمة لعلماء البيانات ومختلف المستخدمين الآخرين تقييم الكميات الكبيرة من بيانات المعاملات ومصادر البيانات الأخرى التي لن تتمكن أنظمة الأعمال التقليدية من معالجتها. قد تنقص النظم التقليدية لأنها غير قادرة على تحليل أكبر عدد ممكن من مصادر البيانات.
تُستخدم البرامج المتطورة في تحليلات البيانات الضخمة ، لكن البيانات غير المهيكلة المستخدمة في تحليلات البيانات الضخمة قد لا تكون مناسبة تمامًا لمستودعات البيانات التقليدية. قد تجعل متطلبات المعالجة الكبيرة للبيانات الضخمة أيضًا تخزين البيانات التقليدية ضعيفًا. نتيجةً لذلك ، ظهرت بيئات وتقنيات جديدة لتحليل البيانات ، بما في ذلك قواعد بيانات Hadoop و MapReduce و NoSQL. تشكل هذه التقنيات إطار عمل مفتوح المصدر يستخدم لمعالجة مجموعات البيانات الضخمة عبر أنظمة مجمعة.
