Q:
هل يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تساعد في المعركة ضد الأخبار المزيفة ، أم أنها تزيد الأمور سوءًا؟
أ:يبدو أن الذكاء الاصطناعي والأخبار المزيفة يرتبطان ببعضهما البعض. من ناحية ، يزعم منتقدو أحدث التقنيات أن عمليات الذكاء الاصطناعي والعمليات الأوتوماتيكية كان لها دور أساسي في إطلاق نهاية العالم لقصص كاذبة بشكل صارخ على الجمهور العاجز. من ناحية أخرى ، فإن بعضًا من أفضل العقول العلمية على هذا الكوكب ، في بحثهم الدؤوب عن الحقيقة ، يطورون بالفعل حلولًا جديدة مدعومة من الذكاء الاصطناعي يمكنها اكتشاف القصص الخادعة. هل سيكونون على مستوى التحدي؟
لقول الحقيقة ، ما زال من السابق لأوانه تقديم إجابة محددة حيث يتم تطوير هذه التقنيات حاليًا. لكن من السهل أن نفهم حجم الاستثمارات التي تجتذبها من بعض من أكبر شركات الوسائط الاجتماعية وناشري المحتوى. أعلنت Google نفسها مؤخرًا أن منصة أخبار Google ستقوم بتنفيذ برنامج قوي لتعلم الآلة لتجاهل المواد المضللة.
أحد الأسباب الأساسية لتحويل الأخبار المزيفة بسرعة إلى وباء هو أنه يتم تقديمه بطريقة أكثر جاذبية أو جذب للقراء / المشاهدين. تم بناء بعض الذكاء الاصطناعى على هذا الافتراض ، وقد تم بالفعل تدريب خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بهم لسنوات من خلال مكافحة البريد الإلكتروني العشوائي والتصيد الاحتيالي.
يتم اختبار هذه الطريقة حاليًا بواسطة مجموعة من الخبراء المعروفين باسم تحدي الأخبار المزيفة ، والذين تطوعوا في الحملة الصليبية ضد الأخبار المزيفة. تعمل الذكاء الاصطناعى الخاص بهم من خلال اكتشاف الموقف ، وتقدير للمنظور النسبي (أو الموقف) للنص الأساسي لمقال مقارنة بالعنوان. بفضل إمكانات تحليل النص ، يمكن لمنظمة العفو الدولية تقييم احتمال أن تكون الرسالة قد كتبها إنسان حقيقي بدلاً من سبامبوت من خلال مقارنة المحتوى الفعلي بالعنوان. إنه حرفيًا جيدًا AI مقابل AI evil ، وإذا بدا الأمر مثل Autobots و Decepticons - حسنًا ، هذا هو ما هو عليه بالضبط.
تشتمل الطريقة الأخرى على مقارنة تلقائية وسريعة لجميع الأخبار المشابهة المنشورة على وسائط متعددة ، للتحقق من مدى اختلاف الحقائق التي يتم تصويرها. من الناحية المثالية ، إذا كان موقع ويب معين ينشر أخبارًا مزيفة ، فيمكن الإشارة إليه كمصدر غير موثوق به واستبعاده من قنوات الأخبار. من المحتمل أن تستخدم أخبار Google هذه الطريقة ، حيث تم الإعلان عن أنها ستستمد المحتوى من بعض "مصادر الأخبار الموثوقة" التي لم يتم تحديدها بعد. بهذه الطريقة ، سيتم إبعاد الأشخاص عن المحتوى المتطرف - مثل ما حدث على YouTube مع Earthers المسطح - ويتم توجيههم نحو "مصادر موثوقة" محددة بشكل صحيح.
أخيرًا ، يمكن استخدام خوارزميات أخرى أبسط لتحليل نص وتنظيف الأخطاء النحوية وعلامات الترقيم والهجاء والخطأ الموضعي أو الصور المُلفَّقة ومراجعة المكونات الدلالية المفككة لمقال ما مقابل مصادر موثوقة.
