Q:
هل يمكن أن تعمل أدوات التعلم الآلية نفسها مع كل من شركات البيع بالتجزئة والتصنيع؟
أ:عندما يتعلق الأمر بخياطة أدوات تعلم الآلة لكل من شركات البيع بالتجزئة والتصنيع ، فهناك بعض أوجه التشابه المهمة ، ولكن هناك أيضًا اختلافات جوهرية.
في البيع بالتجزئة ، تتجه الغالبية العظمى من أدوات وعمليات التعلم الآلي نحو مبادرات المبيعات والمبادرات التي تواجه العملاء. تستفيد الشركات من القوة الهائلة للتعلم الآلي في استكشاف البيانات التي تتيح لها البيع ، مما يعزز التحويل وبالتالي الأرباح. أحد الأمثلة الممتازة التي تمتد عبر الخط الفاصل بين التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي هو متابعة التواصل مع العملاء حول التخلي عن عربة التسوق. غالبًا ما يتم تصنيف مجموعات الأدوات التي تصل بنشاط إلى العملاء الذين تخلوا عن العناصر الموجودة في عربة التسوق على أنها أدوات ذكاء اصطناعية ، ولكن الأدوات الأخرى التي تقوم ببساطة بتجميع وتحليل البيانات لتطوير أنظمة يحركها الإنسان هي أمثلة على التعلم الآلي المطبق على تجارة التجزئة.
| تحميل مجاني: تعلم الآلة ولماذا يهم |
في التصنيع ، يبدو مشهد تعلم الآلة مختلفًا تمامًا. ينطبق التعلم الآلي على التصنيع وإنتاج السلع المادية بعدة طرق فريدة. يتم تطبيق الكثير من قيمة التعلم الآلي في التصنيع على التعامل مع سلاسل التوريد. سيعلم التعلم الآلي عمليات الصيانة والإصلاح والإصلاح والجوانب الأخرى للبناء أو التعبئة أو تجميع عناصر الإنتاج المنفصل أو الشامل. وبعبارة أخرى ، فإن العديد من أدوات التعلم الآلي الأكثر قيمة في التصنيع موجهة نحو أرضية المتجر ، لا تستهدف العملاء ، ولكن في بناء "المصنع الذكي" المثالي وتحسين العمليات المادية. (هذه المقالة من فوربس هي مجرد مثال واحد يوضح عشرة من الطرق التي يتعلم بها التغير الآلي في التصنيع بسرعة ، وبطرق أساسية.) على النقيض من ذلك ، فإن أدوات تعلم آلة البيع بالتجزئة موجهة في الغالب إلى "أرضية المبيعات الذكية" ومعظم التجارة التي يحدث الآن عبر الإنترنت أو من خلال منصات رقمية.
مع ما يقال ، يمكن لشركات البيع بالتجزئة استخدام أدوات التعلم الآلي للتعامل مع العمليات المادية ، على سبيل المثال ، المخزون. في التعامل مع المخزون ، يمكن للمتنبئين بالتعلم الآلي أن يساعدوا شركات البيع بالتجزئة على توفير مبالغ هائلة من المال عن طريق الحفاظ على المخزون الذي يحتاجون إليه فقط في وقت معين ، وجعل عمليات المستودعات والتخزين أكثر كفاءة. ومع ذلك ، لا تزال القيمة الرئيسية للتعلم الآلي في مجال البيع بالتجزئة تركز على دعم اتخاذ القرارات للمبيعات ، وعلى معرفة المزيد عن العميل استنادًا إلى ممارسات تجميع البيانات وتحليلها العميقة ، وفحص التركيبة السكانية والمعلومات الشخصية ، والحصول على معلومات قيمة للغاية عن المبيعات.
خلاصة القول هي أن أدوات التعلم الآلي والتعلم العميق ، بصفتها نذيرا من الذكاء الاصطناعي القوي القادم ، هي ببساطة "ذكية". إنها تجمع البيانات وتوفر صورة شاملة لبعض المفاهيم المحددة ، سواء أكانت في حيز جغرافي أو مادي أو رقمي. بيئة. لذلك تستخدم الصناعات المختلفة قوة التعلم الآلي بطرق مختلفة. الفرق بين تعلم الآلة في تجارة التجزئة والتعلم الآلي في التصنيع هو مثال واضح على كيفية تحديد الشركات لاحتياجاتها وتبني تقنيات تعلم الآلة وفقًا لذلك.
