جدول المحتويات:
- التعريف - ماذا تعني شبكة الرسومات التلافيفية العميقة (DC-IGN)؟
- تيكوبيديا تشرح شبكة الرسومات التلافيفية العميقة (DC-IGN)
التعريف - ماذا تعني شبكة الرسومات التلافيفية العميقة (DC-IGN)؟
تعد شبكة الرسومات التلافيفية العميقة (DC-IGN) نوعًا معينًا من الشبكات العصبية التلافيفية التي تهدف إلى ربط تمثيل الرسومات بالصور. يوضح الخبراء أن شبكة الرسومات العكسية التلافيفية العميقة تستخدم نموذج "الرؤية كرسومات عكسية" يستخدم عناصر مثل الإضاءة ، وموقع الكائن ، والملمس ، والجوانب الأخرى لتصميم الصورة لمعالجة الصور المتطورة للغاية.
تيكوبيديا تشرح شبكة الرسومات التلافيفية العميقة (DC-IGN)
تحتوي شبكة الرسومات العكسية العميقة على نموذج يتضمن "تشفيرًا" و "وحدة فك تشفير" - إنه نوع من الشبكات العصبية التي تستخدم طبقات متعددة لمعالجة المدخلات لنتائج المخرجات. تتضمن الشبكة العصبية النموذجية للتغذية طبقة إدخال وطبقات مخفية وطبقة مخرجات. تستخدم شبكة الرسومات العكسية العميقة الطبقات الأولية لتشفيرها من خلال مجموعات مختلفة ، وتستخدم أقصى تجمع ، ثم تستخدم الطبقات التالية لفك التشفير مع فك الارتباط. خلال هذه العملية ، تستخدم الشبكة "متغيرات المشهد الكامن" وجوانب نزول التدرج والتعرق الخلفي لمعرفة كيفية تمثيل جوانب الصور.
بالنسبة للتطبيقات الشائعة لشبكات الرسومات العكسية العميقة ، غالبًا ما تستخدم هذه الشبكات لإنشاء مخرجات متغيرة لكائن مثل ، على سبيل المثال ، وجه بشري. من خلال تدريب هذا النموذج ، يمكن لشبكة الرسومات العكسية العميقة أن تعمل على محرك عرض ديناميكي يعتمد على جوانب مثل الزاوية والظل. والنتيجة النهائية هي قدرة أكثر ذكاءً على معالجة الصور ثلاثية الأبعاد المتطورة.
