جدول المحتويات:
التعريف - ماذا تعني شبكة Feedforward العصبية؟
الشبكة العصبية المغذية هي نوع معين من الشبكة العصبية الاصطناعية المبكرة المعروفة ببساطتها في التصميم. تحتوي الشبكة العصبية feedforward على طبقة إدخال وطبقات مخفية وطبقة إخراج. تنتقل المعلومات دائمًا في اتجاه واحد - من طبقة الإدخال إلى طبقة الإخراج - ولا تتراجع أبدًا.
تيكوبيديا تشرح شبكة فيفوروارد العصبية
شبكة التغذية العصبية الأمامية ، كمثال أساسي لتصميم الشبكة العصبية ، لديها بنية محدودة. تنتقل الإشارات من طبقة الإدخال إلى طبقات إضافية. بعض الأمثلة على التصاميم feedforward أبسط. على سبيل المثال ، نموذج perceptron أحادي الطبقة يحتوي على طبقة واحدة فقط ، مع إشارة feedforward تنتقل من طبقة إلى عقدة فردية. نماذج perceptron متعددة الطبقات ، مع المزيد من الطبقات ، هي أيضا إلى الأمام إلى الأمام.
في الأيام التي انقضت منذ ابتكر العلماء أول شبكات عصبية اصطناعية ، حقق عالم التكنولوجيا كل أنواع التقدم في بناء نماذج أكثر تطوراً. هناك شبكات عصبية متكررة وتصميمات أخرى تحتوي على حلقات أو دورات. هناك نماذج تشتمل على backpropagation ، حيث يتم تحسين نظام التعلم الآلي بشكل أساسي عن طريق إرسال البيانات مرة أخرى من خلال نظام. لا تتضمن الشبكة العصبية feedforward أيًا من هذا النوع من التصميم ، ولذا فهو نوع فريد من النظام مفيد لتعلم هذه التصاميم لأول مرة.
