جدول المحتويات:
كلاوديو بوتيس
المقدمة
على الرغم من كونها واحدة من أحدث اتجاهات التكنولوجيا وتركيز الكثير من الاهتمام في عالم الأعمال ، فإن البيانات الضخمة ليست بدعة جديدة. كانت موجودة دائمًا - ولكن اليوم ، فإن الفرق الأكبر هو أن هذا المدفن الهائل من المعلومات المفيدة والرؤى القابلة للتنفيذ أصبح الآن متاحًا في النهاية. أحدث أساليب تحليل البيانات والتطورات في الحوسبة السحابية خفضت عتبة ما يمكن أن تستخدمه الشركات من البيانات الضخمة لدفع مصالحها إلى الأمام. من خلال "تكسير الخزنة" ، أتاحت التكنولوجيا ثورة تجارية حقيقية.
سراب حقيقي للمحللين الذين حاولوا الوصول إلى عدد لا يحصى من الأفكار الفريدة التي قد توفرها ، تطورت مجموعة البيانات المتزايدة باستمرار الناتجة عن قواعد البيانات والمحفوظات والمصادر الداخلية إلى محيط مع إدخال الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي. اليوم ، يتم إنتاج كمية هائلة من البيانات عالية السرعة كل يوم ، مما يفتح عالماً من الإمكانيات والفرص التجارية للشركات التي تستغلها لتحقيق ميزة تنافسية. نظرًا لإيرادات سنوية يتوقع أن تصل إلى 42 مليار دولار في عام 2018 وحجم متراكم يبلغ 44 زيتًا بحلول عام 2020 ، فإن البيانات الضخمة هي ، مستقبل التجارة.
إن الإمكانات الحقيقية للبيانات الضخمة تتجاوز مجرد حجم البيانات نفسها. تكمن قيمتها الهائلة في فرصة تحليل مجموعات البيانات الهائلة هذه لتمكين كل جانب من جوانب الأعمال تقريبًا ، من العمليات إلى سلوك العملاء ، وإجراءات تدفق العمل ، وإدارة سلسلة التوريد ، وما إلى ذلك. توفر البيانات الضخمة فهمًا أوضح للصورة العامة ، كما أنها موثوقة إحصائيًا ، وهي أداة لا يمكن الاستغناء عنها لتحليل الأداء في الماضي ، وتحسين العمليات الحالية وتحديد الأهداف المستقبلية.
التالي: تحديد البيانات الكبيرة: ما هي وما هي خصائصها
جدول المحتويات
المقدمةتحديد البيانات الكبيرة: ما هي وما هي خصائصها
ما هي مزايا البيانات الكبيرة على البيانات التقليدية؟
مصادر البيانات الكبيرة
كيف يتم جمع البيانات الكبيرة الخام وتحليلها؟
كيف يمكن أن تستهلك البيانات الكبيرة؟
البيانات الكبيرة وقضايا الخصوصية
استنتاج
