جدول المحتويات:
تعريف - ماذا يعني تعزيز؟
تتضمن عملية التعزيز تحسين قوة برنامج التعلم الآلي عن طريق إضافة خوارزميات أكثر تعقيدًا أو قدرة. يمكن لهذه العملية أن تقلل من التحيز والتباين في التعلم الآلي ، مما يساعد على خلق نتائج أكثر فعالية.
تيكوبيديا يشرح تعزيز
تهدف عمليات التعزيز إلى إنشاء برامج شاملة للتعلم الآلي يمكنها تحقيق نتائج أكثر دقة. إحدى طرق النظر إلى هذا المفهوم هي في سياق التعلم الضعيف والقوي - حيث يفترض علماء البيانات أنه يمكن تحويل المتعلم الضعيف إلى متعلم قوي إما باستخدام التكرار أو التعلم الجماعي ، أو أي نوع آخر من التقنية. على سبيل المثال ، قد ينتج عن توحيد العديد من الخوارزميات الأضعف نتيجة أقوى.
تستخدم خوارزميات معينة مثل AdaBoost أو التعزيز التكيفي عناصر مثل أشجار القرار لتجمع نموذجًا تعليميًا أقوى بشكل خلاق. هذه هي الفكرة وراء التعزيز ، وهو شيء يستخدم عادة في تطور تكنولوجيا التعلم الآلي.
