جدول المحتويات:
التعريف - ماذا تعني الخوارزمية الحتمية؟
الخوارزمية الحتمية هي خوارزمية يتم تحديدها بحتة من خلال مدخلاتها ، حيث لا يتم تضمين العشوائية في النموذج. سوف تأتي الخوارزميات الحتمية دائمًا بنفس النتيجة مع إعطاء نفس المدخلات.
تيكوبيديا تشرح الخوارزمية الحتمية
على النقيض من ذلك ، تشتمل النماذج الاحتمالية على عنصر الاحتمال. تتمثل إحدى طرق التفكير في النماذج الاحتمالية والحتمية في التفكير في البرمجة الخطية ، حيث كانت النتائج في النماذج التقليدية السابقة نتائج حتمية بحتة.
في الآونة الأخيرة ، مع تطوير المدخلات الموزونة والأدوات المختلفة ، يمكن للبرامج ضخ عنصر الاحتمال في النتائج التي تقدم غالبًا نتائج ديناميكية معقدة بدلاً من النتائج الثابتة المرتبطة بخوارزميات حتمية بحتة.
على سبيل المثال ، إذا أخذ برنامج التعلم الآلي مجموعة معينة من المدخلات واختار إحدى مجموعات وحدات الصفيف استنادًا إلى الاحتمال ، فقد يتعين "التحقق" من هذا الإجراء من خلال نموذج حاسم - أو إذا استمر الجهاز في إجراء هذه الخيارات والتحليل الذاتي "للتعلم" بالمعنى المفاهيمي.
