Q:
كيف يمكن لشبكة عصبية تلافيفية تعزيز CRM؟
أ:ظهور تقنيات الشبكة العصبية الجديدة يعني الكثير بالنسبة لمجال الذكاء الاصطناعي. تمتلك الشبكات العصبية التلافيفية أو شبكات CNN بنية خاصة يمكنها مساعدة الشركات ذات الأهداف المعقدة المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض المؤسسة.
واحدة من الفوائد الكبيرة للشبكات العصبية التلافيفية هي أنها تتطلب معالجة مسبقة قليلة نسبيا مقارنة ببعض الخيارات الأخرى. يمكن أن تؤدي هذه الإمكانية إلى تطبيقات أصغر وأكثر مرونة في مساحات برامج المؤسسة - وأحدها إدارة علاقات العملاء أو CRM.
في إدارة علاقات العملاء ، تسعى الشركات إلى فهم من هم عملائها. إنهم يريدون بناء علاقات لتحسين المبيعات ، وكذلك لخدمة العملاء بشكل أفضل. يعد CRM أحد أنواع برامج المؤسسات التي قد تستفيد أكثر من إعدادات CNN AI الجديدة.
مع ذلك ، يمكن للشبكات العصبية التلافيفية التعامل مع CRM بعدة طرق. قد تستخدم الشركة ، على سبيل المثال ، ميزات التعرف على الصور التي هي تطبيق شائع لشبكات CNN لتحسين كيفية عمل تطبيقات CRM الخاصة بهم. نظرًا لأن معظم أنظمة CRM الشائعة لديها خيار لإضافة صورة إلى ملف تعريف هوية العميل ، يمكن لشبكة CNN أن تتخلص تلقائيًا من هذه الصور للحصول على معلومات التعريف ، ومطابقتها مع الصور في أي مكان آخر على الويب. وبعبارة أخرى ، كان الكمبيوتر يقوم بالعمل الذي كان يجب أن يقوم به البشر في الماضي حصريًا - حيث قاموا بالبحث في الصور لمعرفة من هم فيها وما الذي يعنونه.
هناك تطبيق شائع آخر لشبكات CNN وهو معالجة اللغة الطبيعية - حيث يوجد مجال مفتوح بالكامل للتطبيقات المحتملة لشبكات CNN على CRM هنا. يمكن للشركات استخراج البيانات من مكالمات العملاء الصوتيين في مركز الاتصال ، أو استخدام سجلات صوتية أخرى لإنشاء ملفات تعريف العملاء.
بشكل أساسي ، من خلال القيام بهذا النوع من جمع البيانات المستقلة ، يمكن للشركات معرفة المزيد حول ما يريده العملاء ، ومن هم ، ولماذا يتفاعلون مع الأعمال. هذا من شأنه أن يولد مجموعة جديدة كاملة من الفرص للمسوقين. سيعزز خدمة العملاء بشكل كبير ، وسيسمح للشركات بالحصول على قدر أكبر من ذكاء الأعمال دون أن يقوم أي شخص بعمل حقيقي على الإطلاق. من المحتمل أن يكون ذلك بمثابة بداية لعصر جديد جدًا من الأدوات المساعدة لبرامج الأعمال وتغيير الطرق التي يعمل بها CRM في إطار تكنولوجيا المؤسسات.
